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ChatGPT と Codex のワークフローを試す
タンパク質フォールディングの仮説から、ベンチマークで評価する実験ループを構築します。
複数のエビデンス領域に基づいて創薬標的を順位付けします。
単一細胞解析の QC、アノテーション、UMAP を 1 つのチャットでレビューします。
差次的発現解析の前に bulk RNA-seq 入力データを検証します。
根拠、トレードオフ、未解決の課題をまとめ、1 つの推奨案を導き出します。
コース全体を、相互に関連する一つのシステムとしてレビューします。
実験やローンチの結果を基に、拡大、変更、中止のいずれかを推奨します。
ガバナンスに関するコンテキストを、レビューに回せる会議資料一式にまとめます。
非識別化された授業データのエクスポートから、教員がレビューできるビューを作成します。
研究や提案書向けに、出典リンク付きのエビデンス基盤を構築します。
成績を付けたり変更したりせずに、採点パターンをレビューします。
フィルターをいくつか解除するか、より一般的な語句で検索してみてください。
