ChatGPT Work や Codex を使って、ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、実験の記録、関係者から得た背景情報をもとに分析し、ほかの人が結果をレビューして次の行動に移せる形にまとめます。ChatGPT では、計算過程、出典、注意点、未解決の疑問を明示できるため、アナリストは結果を共有する前にその根拠を検証できます。
調査範囲の設定と分析
曖昧な依頼を具体的な分析計画に落とし込みます。KPI が予想外の動きを示した場合は、関連するセグメントごとに背景を踏まえて要因を調べます。
分析依頼の範囲設定
関係者からの依頼内容と業務上の背景、指標の用語集、エクスポートした元データ、ダッシュボードへのリンク、依頼に関するスレッドを ChatGPT...
Data Integrations
KPI 変動の根本原因分析
KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、セグメント別の集計結果、リリースの背景情報、関係者間のやり取りを ChatGPT...
Data Integrations
成果の測定と説明
実験やリリースの効果を評価します。定期的に集計する KPI や事業に関する情報をもとに、出典を示しながら業績の推移を説明します。
施策が事業に与える効果の測定
実験計画またはローンチ計画、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を ChatGPT...
Data Knowledge Work
事業レビューの作成
KPI ダッシュボード、決算用ワークブック、指標の定義、最新の業績予測、過去のレビュー、担当者のメモを ChatGPT...
Data Integrations
ダッシュボードとモニタリングの設計
意思決定に使えるダッシュボードを設計するために、KPI の階層構造、グラフの仕様、品質チェックの内容、担当者、モニタリング計画を定めます。
