Codex use case
同一科目のクラス間の整合性監査
担当教員の裁量を尊重しながら、同一科目のクラスを比較します。
ChatGPT を使って、各クラスのシラバス、授業日程、課題、履修上のルール、LMS からエクスポートしたデータ、学科の指針を照合します。クラス間で食い違う点を根拠とともに示し、修正の優先順位と担当者を監査報告書にまとめます。
Best for
- 複数のクラスで開講され、学習到達目標や履修要件が共通する科目
- 学生への案内にクラス間で矛盾がないかを確認する学科
- 統一が必要な事項と担当教員の裁量に委ねる事項を区別する必要がある監査
Contents
同一科目のクラス間の整合性監査
担当教員の裁量を尊重しながら、同一科目のクラスを比較します。
ChatGPT を使って、各クラスのシラバス、授業日程、課題、履修上のルール、LMS からエクスポートしたデータ、学科の指針を照合します。クラス間で食い違う点を根拠とともに示し、修正の優先順位と担当者を監査報告書にまとめます。
ChatGPT を使って、各クラスのシラバス、授業日程、課題、履修上のルール、LMS からエクスポートしたデータ、学科の指針を照合します。クラス間で食い違う点を根拠とともに示し、修正の優先順位と担当者を監査報告書にまとめます。
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Best for
- 複数のクラスで開講され、学習到達目標や履修要件が共通する科目
- 学生への案内にクラス間で矛盾がないかを確認する学科
- 統一が必要な事項と担当教員の裁量に委ねる事項を区別する必要がある監査
Skills & Plugins
- Google Drive各クラスのシラバス、課題の指示文、授業日程、学科の指針を集めます。
- Spreadsheets各クラスを比較し、結果をその根拠、対応の優先順位、担当者とともにまとめます。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Google Drive | 各クラスのシラバス、課題の指示文、授業日程、学科の指針を集めます。 |
| Spreadsheets | 各クラスを比較し、結果をその根拠、対応の優先順位、担当者とともにまとめます。 |
Starter prompt
全クラスに共通する基準の整理
まず、科目共通の到達目標、学科が定める要件、全クラスに適用される方針をまとめます。次に、各クラスのシラバス、授業日程、課題、成績評価の配分、LMS の利用案内、担当教員のメモを加えます。
必須事項と、担当教員の裁量で進め方を選べる事項を区別して明示します。
クラス間の比較
次の共通の観点で各クラスを比較するよう ChatGPT に依頼します。
- 到達目標と必ず扱う学習内容
- 成績評価の配分と、評価にあたって学生に求めること
- 提出期限、出席、期限後の提出に関する記述
- 課題の指示と学生向けの説明で使う用語
- LMS で学生に何が表示され、必要な情報にどうたどり着けるか
- 担当教員の裁量として認められている選択
記述に食い違いがある場合は、一件ごとに資料の該当箇所を示し、学生への影響を説明するよう求めます。
教員との確認と対応方針の決定
各クラスの責任者と点検結果を確認します。違いを一つずつ取り上げ、誤りなのか、承認済みの違いなのか、まだ方針が決まっていないのかを確認します。
対応方針が決まったら、共通基準を確認するためのチェックリストを作成し、各項目の担当者と文案を記載するよう ChatGPT に依頼します。元の資料を更新するのは、関係する教員が変更を承認した後に限ります。
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DCF 法による企業価値評価モデルの作成
過去の財務データ、評価の前提条件、モデル作成時の留意事項を添付し、ChatGPT に DCF ワークブックの作成を依頼します。作成したワークブックは ChatGPT 上で確認・修正できます。
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