Linear では、イシューから Codex に作業を委任できます。イシューを Codex に割り当てるか、コメントで @Codex にメンションすると、Codex がクラウドチャットを作成し、進捗と結果を返信します。
Linear での Codex は有料プランで利用できます（料金を参照）。
エンタープライズプランをご利用の場合は、ChatGPT ワークスペースの管理者に、ワークスペース設定で Codex のクラウドチャットを有効にし、コネクタ設定で Codex for Linear を有効にするよう依頼してください。
Linear 連携のセットアップ
- Codex のクラウドチャットをセットアップするには、Codex で GitHub に接続し、Codex に作業させたいリポジトリの環境を作成します。
- Codex の設定を開き、ワークスペースに Codex for Linear をインストールします。
- Linear のイシューのコメントスレッドで
@Codexにメンションし、Linear アカウントを連携します。
Codex への作業の委任
委任方法は 2 つあります：
Codex へのイシューの割り当て
連携をインストールすると、チームメンバーに割り当てるのと同じ方法でイシューを Codex に割り当てられます。Codex は作業を開始し、更新情報をイシューに投稿します。
コメントでの @Codex へのメンション
コメントスレッドで @Codex にメンションして、作業を委任したり質問したりすることもできます。Codex から返信があったら、スレッドで追加の返信をして、同じチャットを続けます。
Codex がイシューの作業を開始すると、作業する環境とリポジトリを選択します。
特定のリポジトリを指定するには、コメントにそのリポジトリを含めます。例： @Codex fix this in openai/codex。
進捗を確認するには：
- イシューの アクティビティ を開き、進捗状況を確認します。
- チャットのリンクを開き、詳しい進捗を確認します。
Codex が作業を完了すると、要約と完了したチャットへのリンクを投稿します。このリンクから Pull Request を作成できます。
Codex による環境とリポジトリの選択方法
- Linear はイシューのコンテキストに基づいてリポジトリを提案します。Codex はその提案に最も合う環境を選択します。リクエストが曖昧な場合は、直近に使用した環境を選択します。
- チャットは、その環境のリポジトリマップで最初に指定されているリポジトリのデフォルトブランチを対象に実行されます。別のリポジトリをデフォルトにする場合やリポジトリを追加する場合は、Codex でリポジトリマップを更新します。
- 適切な環境またはリポジトリが見つからない場合、Codex は Linear で、再試行前に問題を解決するための手順を返信します。
Codex へのイシューの自動割り当て
トリアージルールを使用すると、イシューを Codex に自動で割り当てられます：
- Linear で 設定を開きます。
- 自分のチームで、対象のチームを選択します。
- ワークフロー設定で トリアージ を開き、有効にします。
- トリアージルールでルールを作成し、 委任 > Codex を選択します（必要に応じて、ほかのプロパティも設定します）。
Linear は、トリアージに入った新しいイシューを Codex に自動で割り当てます。 トリアージルールを使用する場合、Codex はイシュー作成者のアカウントでチャットを実行します。
データの利用、プライバシー、セキュリティ
@Codex にメンションするか、イシューを Codex に割り当てると、Codex はリクエストを理解してチャットを作成するために、そのイシューの内容を受け取ります。
データの取り扱いは、OpenAI のプライバシーポリシー、利用規約、その他の適用されるポリシーに従います。
セキュリティについて詳しくは、Codex のセキュリティドキュメントをご覧ください。
Codex が使用する大規模言語モデルは、誤った結果を出すことがあります。回答と差分は必ずレビューしてください。
ヒントとトラブルシューティング
- 接続が見つからない場合：Codex が Linear との接続を確認できない場合、アカウント接続用のリンクを含む返信をイシューに投稿します。
- 想定外の環境が選択された場合：使用したい環境を指定してスレッドに返信します（例：
@Codex please run this in openai/codex）。 - コードの対象箇所が誤っている場合：イシューにコンテキストを追加するか、
@Codexへのコメントで具体的に指示します。 - その他のヘルプ：OpenAI ヘルプセンターをご覧ください。
ローカル作業用の Linear 接続（MCP）
ChatGPT デスクトップアプリ、Codex CLI、または IDE 拡張機能から Linear のイシューにローカルでアクセスするには、Linear の Model Context Protocol（MCP）サーバーを構成します。
詳しくは、Linear の MCP ドキュメントをご覧ください。
IDE 拡張機能と CLI は同じ構成を共有しているため、どちらを使用する場合も MCP サーバーのセットアップ手順は同じです。
CLI の使用（推奨）
CLI がインストールされている場合は、次のコマンドを実行します：
codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcpLinear アカウントでサインインし、そのアカウントを Codex に接続するよう求められます。
手動構成
- エディターで
~/.codex/config.tomlを開きます。 - 次の内容を追加します：
[mcp_servers.linear]
url = "https://mcp.linear.app/mcp"codex mcp login linearを実行してログインします。