GPT-Rosalind は、生物学、創薬、橋渡し医学の研究を支援するために OpenAI が開発したフロンティアリーズニングモデルです。この生命科学向けモデルシリーズは、科学研究のワークフローに合わせて最適化されています。ツールを使いこなす能力が向上し、化学、タンパク質工学、ゲノミクスに関する理解も深まりました。現在、OpenAI のアクセスプログラムの参加要件を満たすユーザーは、同プログラムを通じて、ChatGPT、Codex、API で GPT-Rosalind のリサーチプレビューを利用できます。
科学研究や解析には ChatGPT Work または Codex を利用できます。ChatGPT では、共同研究のワークフローに GPT-Rosalind と科学研究用のプラグインを組み込めます。コードやリポジトリ、ベンチマークが必要な場合や、ソフトウェアを使って実験を繰り返す場合は、Codex を使用してください。
生命科学の研究と解析
ChatGPT を使って、シーケンシングデータから次の研究に活かせる生物学的知見を引き出せます。bulk RNA-seq やシングルセル RNA-seq の解析から、複数の情報源に基づく創薬標的の優先順位付けまで対応しています。
創薬標的の優先順位付け
ChatGPT と Life Science Research...
bulk RNA-seq 入力データの検証
ChatGPT で NGS Analysis プラグインを使い、サンプルシート、FASTQ ファイル、参照データを検証します。差次的発現解析に進む前に、MultiQC...
scRNA-seq データのアノテーション
ChatGPT で NGS Analysis プラグインを使うと、10x 形式の行列ファイル一式から、QC...
タンパク質のフォールディング研究とアーキテクチャ探索
Codex を使って、タンパク質のフォールディングに関する仮説を繰り返し検証し、各回の実験をレビューできるようにします。ベンチマークを明示し、後から参照できる形で成果物を残し、得られた証拠からどこまで結論を導けるかを明確にします。
