当社のフロンティアリーズニングモデルである GPT-Rosalind は、 生物学、創薬、トランスレーショナル医療にわたる研究を支援するために構築されています。このライフサイエンス向けモデルシリーズは、 科学研究のワークフローに最適化され、ツールをより効果的に活用する能力と、 化学、タンパク質工学、ゲノミクスに関するより深い理解を兼ね備えています。現在、 GPT-Rosalind は、当社のトラステッドアクセスプログラムを通じて、利用資格のあるユーザー向けの 研究プレビュー として ChatGPT、 Codex、API で利用できます。
科学研究や分析には、ChatGPT Work または Codex を使用します。ChatGPT では、 共有の研究ワークフローで GPT-Rosalind と科学研究向けプラグインを活用できます。一方、 コード、リポジトリ、ベンチマーク、反復的なソフトウェア実験のいずれかが必要な場合は、 Codex を使用します。
ライフサイエンスの研究と分析
ChatGPT を使用すると、シーケンシングデータから、研究に活用できる生物学的知見を導き出せます。 bulk RNA-seq と single-cell RNA-seq の解析から、 複数の情報源を用いた標的の優先順位付けまで対応します。
創薬標的の優先順位付け
Life Science Research プラグインを ChatGPT...
bulk RNA-seq 入力データの検証
ChatGPT で NGS Analysis プラグインを使用してサンプルシート、FASTQ、リファレンスを検証し、差次的発現解析に進む前に MultiQC、Salmon...
scRNA-seq データのアノテーション
ChatGPT で NGS Analysis プラグインを使用して、10x 形式のマトリックスバンドルから、QC...
タンパク質フォールディングの研究とアーキテクチャ探索
Codex を使用して、タンパク質フォールディングに関する仮説をレビュー可能な実験サイクルに落とし込みます。 明示的なベンチマークと永続的な成果物を用意し、エビデンスの範囲を明確にします。
