Codex use case
授業への参加状況の追跡
非識別化された授業データのエクスポートから、教員がレビューできるビューを作成します。
ChatGPT で、LMS のアクティビティ、成績表、出席状況、課題のメタデータ、指標の定義を基に、参加状況の傾向、完了状況のギャップ、評価結果の推移、データ品質に関する警告を示すダッシュボードを作成します。
最適な用途
- 授業への参加状況と完了状況の傾向をレビューする教員
- 定義の整合とデータ品質チェックが必要な授業データのエクスポート
- 学生を診断することなく、人によるレビューを支援するダッシュボード
Contents
授業への参加状況の追跡
非識別化された授業データのエクスポートから、教員がレビューできるビューを作成します。
ChatGPT で、LMS のアクティビティ、成績表、出席状況、課題のメタデータ、指標の定義を基に、参加状況の傾向、完了状況のギャップ、評価結果の推移、データ品質に関する警告を示すダッシュボードを作成します。
ChatGPT で、LMS のアクティビティ、成績表、出席状況、課題のメタデータ、指標の定義を基に、参加状況の傾向、完了状況のギャップ、評価結果の推移、データ品質に関する警告を示すダッシュボードを作成します。
関連リンク
最適な用途
- 授業への参加状況と完了状況の傾向をレビューする教員
- 定義の整合とデータ品質チェックが必要な授業データのエクスポート
- 学生を診断することなく、人によるレビューを支援するダッシュボード
スキルとプラグイン
- Spreadsheets授業データのエクスポートを整合させ、レビュー済みの指標を算出し、編集可能なダッシュボードを作成します。
- Google DriveLMS、出席状況、成績表、課題に関する承認済みファイルを収集します。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 授業データのエクスポートを整合させ、レビュー済みの指標を算出し、編集可能なダッシュボードを作成します。 |
| Google Drive | LMS、出席状況、成績表、課題に関する承認済みファイルを収集します。 |
開始用プロンプト
データ統合前のダッシュボード定義
承認済みで非識別化されたエクスポートデータのみを提供してください。指標の定義、レポート対象期間、授業カレンダー、ファイル間のデータを対応付けるために必要な識別子を含めてください。
グラフを作成する前に、LMS、出席状況、成績表、課題の各データをどのように結合するかを ChatGPT に示してもらってください。まず、レコードの重複、識別子の欠損、定義の不一致を解消してください。
レビュービューの作成
スタータープロンプトを使用して、以下の要素を含むダッシュボードを作成します：
- 時系列の傾向
- 課題の完了状況と評価のパターン
- 授業構成に合ったフィルター
- データの欠損や品質に関する警告
- 教員レビュー用の質問キュー
観測された傾向と、その理由についての説明は分けて扱ってください。活動状況の変化は確認が必要な兆候であり、診断ではありません。
検証と責任ある利用
計算結果を元データの合計値と照合し、非識別化された個々のレコードを抜き取りで確認してください。日付範囲、セクションのフィルター、評価項目のグループ分けが正しいことを確認してください。
ダッシュボードは、教員が確認すべき点を整理するために使用してください。採点、学生への連絡、クラス分け、重大な判断に関わるラベル付けの自動化には使用しないでください。
