Codex use case
リードを獲得したキャンペーンの特定
広告費、リード数、リード獲得単価をキャンペーン別、チャネル別、週別に比較します。
週次でエクスポートしたキャンペーンデータをもとに、チームで使えるダッシュボードを作成します。リード数と獲得コストを比較し、チャネルで絞り込んで数値の変化を確認できます。集計に使われた元データの行も確認できます。
Best for
- リード数とリード獲得単価をチャネル間で比較するマーケティング担当者
- 広告プラットフォームや CRM レポートから週次でエクスポートしたデータを確認するチーム
- 固定形式の週次レポートを、各自がデータを絞り込んで確認できるダッシュボードに切り替えたいチーム
Contents
リードを獲得したキャンペーンの特定
広告費、リード数、リード獲得単価をキャンペーン別、チャネル別、週別に比較します。
週次でエクスポートしたキャンペーンデータをもとに、チームで使えるダッシュボードを作成します。リード数と獲得コストを比較し、チャネルで絞り込んで数値の変化を確認できます。集計に使われた元データの行も確認できます。
Starter prompt
事前準備
週次でエクスポートしたキャンペーンデータから、チームでレビュー中に使えるダッシュボードを作ります。広告費、リード数、リード獲得単価を並べて表示すると、メンバーはキャンペーンを比較したり、チャネルや週で絞り込んだり、集計の根拠となる行を開いたりできます。
まず、ダッシュボードで何を確かめたいかを決めます。たとえば、広告費の伸びにリード数の伸びが追いついていないキャンペーンを探したい場合もあれば、変化が特定のキャンペーンに限られるのか、チャネル全体に及んでいるのかを知りたい場合もあります。目的が決まると、使うフィルターや比較対象を選びやすくなります。
レビュー対象期間のデータをスプレッドシートにエクスポートします。キャンペーンごとに 1 週間分を 1 行にまとめます。キャンペーン名が変わる可能性がある場合は、名前が変わっても使い続けるキャンペーン ID を含めてください。
| 項目 | 値の例 | 作成前の確認事項 |
|---|---|---|
| 週の開始日 | 2026-10-05 | すべてのデータソースで週の区切りとタイムゾーンが同じか |
| キャンペーン ID と名前 | SEARCH-01、製品デモ | どのデータソースでも同じ ID が同じキャンペーンを指しているか |
| チャネル | 検索広告 | チャネル名が統一されているか |
| 広告費と通貨 | 1000、USD | 通貨が統一されているか、または通貨ごとに分けて集計されているか |
| リード数 | 25 | すべてのキャンペーンでリードの定義が同じか |
チームで使っているリードの定義とレポートの対象期間を伝えます。広告費は広告レポートから、リード数は顧客関係管理(CRM)レポートから取得する場合、チームで合意したキャンペーンの対応関係と、リードを各キャンペーンに帰属させるルールも伝えてください。これらの情報がなければ、サイト上で 2 つのレポートを正確に結び付けることはできません。
データソースの接続
- ダッシュボードを作成する会話に CSV ファイルまたはスプレッドシートを添付します。接続済みのアプリにあるシートを使う場合は、どの接続で読み取れるかを ChatGPT に確認してから、ファイルへのリンク、タブ名、対象範囲または列名を伝えます。接続に必要な手順を案内されたら、その手順を完了してください。 たとえば、利用可能な接続で対象のシートを読み取れる場合は、Google ドライブの「Weekly campaign results」ファイル、「Campaigns」タブ、A 列から F 列を指定します。読み取れない場合は、そのタブを CSV としてエクスポートし、添付してください。
- 作成に取りかかる前に、列名、レポートの対象期間、行数、サンプルとして数行のデータを表示するよう ChatGPT に依頼します。空欄、キャンペーンと週の組み合わせが重複する行、照合できないキャンペーン ID を特定し、それぞれの扱いを確認します。
- まず、エクスポートして保存したデータのコピーを使います。データソースと対象期間が分かるラベルを付けてください。更新する際は、同じ会話に新しいファイルを添付し、データ全体を置き換えるのか、新しい週を追加するのかを伝えます。複数のファイルをまとめる前に、データの重複がないか確認してください。
- サイトを開いたときにデータを読み込む場合は、サポートされている接続で対象のシートやレポートのデータソースを読み取れるか、ChatGPT に確認を依頼します。サイトの公開範囲はワークスペース内に限定し、チームメンバーの接続を使ってテストしてください。詳しくは、データと接続を参照してください。
データソースへのリンクを渡したり、エクスポートしたファイルをアップロードしたりするだけでは、元のデータと連動しません。データソースに接続する場合は、手動で更新できるようにし、最後に更新が成功した日時を表示するよう依頼します。アクセスに失敗した場合は、エラーを表示するか、前回の結果に更新日時を添えて表示します。空のレポートを表示すると、実績がゼロだったように見えてしまいます。
ダッシュボードの使い方
-
合計値とエクスポートデータの照合
最初のプロンプトを使ってダッシュボードを作成し、フィルターをかけていない状態の合計値を元データと照合します。集計カードの数値を使う前に、いくつかの行を自分で検算してください。次の架空のキャンペーンを例に、ダッシュボードでの集計方法を確認できます。
キャンペーンの例 広告費 リード数 リード獲得単価 製品デモ:検索広告 1,000 ドル 25 40 ドル 製品デモ:SNS 広告 500 ドル 5 100 ドル 合計 1,500 ドル 30 50 ドル 全体のリード獲得単価は、広告費の合計 1,500 ドルをリード数の合計 30 件で割った 50 ドルです。キャンペーンごとにリード数が異なるため、40 ドルと 100 ドルを単純に平均すると、70 ドルという誤った結果になります。全体の数値をどう計算したかを ChatGPT に示してもらい、元データの行を使って検算してください。
リード数がゼロの行、値が欠けている場合、フィルターに一致する行がない場合をテストします。カード、グラフ、表のすべてに同じ絞り込み条件が反映され、欠損値とゼロを区別できることを確認してください。
-
リード数、獲得単価、週ごとの変化の比較
比較するキャンペーンの対象期間をそろえます。リード獲得単価と併せてリード数も確認してください。獲得単価が低くても、そのキャンペーンから得られたリードが全体に占める割合は小さい場合があります。次に、チャネルで絞り込み、週ごとの推移を見て、いつから変化したかを確認します。
キャンペーン別の表で、詳しく調べたい箇所を見つけます。広告費が増えてもリード数が横ばいなら、元のレポートと、その期間にキャンペーンに加えた変更を確認してください。ある週だけ数値が極端に低い場合は、まず、その週が終わっているか、すべての行が集計に含まれているかを確認します。リード数だけでは、リードの質や売上、変化の原因は判断できません。
-
最新データを使った週次レビュー
公開対象を確認し、チーム向けにダッシュボードを公開します。毎回の会議の前に、エクスポートファイルを差し替えるか、接続先からデータを再取得し、対象期間、合計値、集計から除外された行を確認します。会議で質問が出たら、該当する結果に絞り込み、元データまでさかのぼって確認してください。会議の最後に、キャンペーンで使っているリードの定義を確認する、最近の広告クリエイティブの変更を見直すなど、具体的な次のアクションを決めます。予算の変更は、ダッシュボードでのレポート作成とは別の手順で行ってください。
応用例
接続済みのスプレッドシートからの更新
毎回ファイルをアップロードする代わりに、サポートされている読み取り用の接続を使います。更新が最後に成功した日時をダッシュボードに表示します。
前週との比較
両方の期間に同じフィルターと集計方法を適用し、暦上の前週から何が変わったかを示します。