Codex use case
財務モデルのクリーンアップとレビュー
重要な意思決定に関わるレビューの前に、数式、リンク、照合結果、前提条件を確認します。
財務モデルとその裏付け資料を ChatGPT に渡し、安全な範囲でクリーンアップしたうえで、数式のリスク、リンク切れ、元資料との照合結果、責任者を決める必要がある前提条件をまとめた重大度順の QA メモを返すよう依頼します。
最適な用途
- 経営陣、投資家、取締役会によるレビューの前に、数式と元資料の QA が必要な財務モデル
- ハードコード値、リンク切れ、期間の不整合、意図が不明確なチェックがあるワークブック
- 安全なクリーンアップとビジネス上の前提条件の変更を分けて扱いたいチーム
Contents
財務モデルのクリーンアップとレビュー
重要な意思決定に関わるレビューの前に、数式、リンク、照合結果、前提条件を確認します。
財務モデルとその裏付け資料を ChatGPT に渡し、安全な範囲でクリーンアップしたうえで、数式のリスク、リンク切れ、元資料との照合結果、責任者を決める必要がある前提条件をまとめた重大度順の QA メモを返すよう依頼します。
財務モデルとその裏付け資料を ChatGPT に渡し、安全な範囲でクリーンアップしたうえで、数式のリスク、リンク切れ、元資料との照合結果、責任者を決める必要がある前提条件をまとめた重大度順の QA メモを返すよう依頼します。
関連リンク
最適な用途
- 経営陣、投資家、取締役会によるレビューの前に、数式と元資料の QA が必要な財務モデル
- ハードコード値、リンク切れ、期間の不整合、意図が不明確なチェックがあるワークブック
- 安全なクリーンアップとビジネス上の前提条件の変更を分けて扱いたいチーム
スキルとプラグイン
- Spreadsheetsワークブックの構造と数式を確認し、安全な編集を行ったうえで、クリーンアップ済みモデルをレビュー用にレンダリングします。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | ワークブックの構造と数式を確認し、安全な編集を行ったうえで、クリーンアップ済みモデルをレビュー用にレンダリングします。 |
開始用プロンプト
はじめに
財務モデルには、気づきにくいハードコード値、古くなったリンク、期間の不整合、整合しなくなったチェックが蓄積しがちです。ChatGPT はワークブックを体系的に確認し、必要最小限の修正を行い、どの箇所にまだ財務担当責任者の判断が必要かを示す QA メモを作成できます。
レビュー範囲の設定
モデルと、照合対象となる元資料ファイルを添付します。提出先、優先タブ、期待する出力、および ChatGPT が変更してはならない前提条件を指定します。すべての編集内容を比較できるよう、元のワークブックも手元に残しておきます。
- モデルとその裏付けとなる元資料ファイルを添付します。
- 優先タブ、想定されるチェック、変更してはならない前提条件を特定します。
- スタータープロンプトを実行し、クリーンアップ済みのコピーと QA メモの作成を依頼します。
- ChatGPT でワークブックを開き、変更された数式、リンク、出力タブを確認します。
- 財務担当責任者に確認すべき点を解消してから、前提条件の変更を受け入れます。
クリーンアップ結果の確認
QA メモでは、問題を重大度順に並べ、該当するセルまたはタブを正確に示す必要があります。安全に行える書式設定やラベル付け、修正内容が明確な数式変更は直接適用できます。一方、曖昧なビジネスロジックは、レビュー対象としてフラグを付けたままにする必要があります。
