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Codex

Codex use case

KPI 変動の根本原因分析

予期しない指標の変動を根拠に基づいて説明し、次に取るべきアクションを提示します。

Difficulty 中級
Time horizon 1時間

ChatGPT に KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートデータ、セグメント別データ、ローンチのコンテキスト、関係者とのスレッドを提供し、確認済みの要因と仮説を明確に分けた、出典に基づく根本原因分析レポートの作成を依頼します。

最適な用途

  • 予期しない KPI の変動を調査するプロダクト、グロース、オペレーションの各チーム
  • セグメント、コホート、チャネル、地域、プロダクト別の分析が必要な根本原因の調査
  • 確認済みの要因と妥当と思われる仮説を分けて扱う必要があるレビュー

Contents

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    KPI 変動の根本原因分析

    予期しない指標の変動を根拠に基づいて説明し、次に取るべきアクションを提示します。

    ChatGPT に KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートデータ、セグメント別データ、ローンチのコンテキスト、関係者とのスレッドを提供し、確認済みの要因と仮説を明確に分けた、出典に基づく根本原因分析レポートの作成を依頼します。

    中級
    1時間

    ChatGPT に KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートデータ、セグメント別データ、ローンチのコンテキスト、関係者とのスレッドを提供し、確認済みの要因と仮説を明確に分けた、出典に基づく根本原因分析レポートの作成を依頼します。

    中級
    1時間

    最適な用途

    • 予期しない KPI の変動を調査するプロダクト、グロース、オペレーションの各チーム
    • セグメント、コホート、チャネル、地域、プロダクト別の分析が必要な根本原因の調査
    • 確認済みの要因と妥当と思われる仮説を分けて扱う必要があるレビュー

    スキルとプラグイン

    • Spreadsheets
      指標のエクスポートデータを調べ、切り口別に集計し、根拠となるグラフを作成します。
    • 指標の定義、ダッシュボード、ローンチのコンテキスト、承認済みの参照元ファイルを読み取ります。
    • 関係者とのやり取りから得られる関連コンテキストと最近の変更を確認します。
    • Documents
      分析結果を、出典と注意事項を添えたレビューしやすいレポートにまとめます。
    Skill Why use it
    Spreadsheets 指標のエクスポートデータを調べ、切り口別に集計し、根拠となるグラフを作成します。
    Google Drive 指標の定義、ダッシュボード、ローンチのコンテキスト、承認済みの参照元ファイルを読み取ります。
    Slack 関係者とのやり取りから得られる関連コンテキストと最近の変更を確認します。
    Documents 分析結果を、出典と注意事項を添えたレビューしやすいレポートにまとめます。

    開始用プロンプト

    [KPI] が [time window] に変動した理由を説明してください。 私が提供する KPI ダッシュボード、指標の定義、元データのエクスポート、セグメント別データ、ローンチやキャンペーンのコンテキスト、関係者とのスレッドを使用してください。関連するセグメント、コホート、チャネル、地域、プロダクト領域ごとに変動を分析してください。 次の項目を含む根本原因分析レポートを作成してください: - グラフと重要な変動 - 確認済みの要因 - 調査すべき仮説 - 注意事項とデータ品質の問題 - 出典へのリンク - 未解決の質問 - 推奨アクション 相関関係を因果関係の証明と見なしたり、元データを変更したりしないでください。
    [KPI] が [time window] に変動した理由を説明してください。 私が提供する KPI ダッシュボード、指標の定義、元データのエクスポート、セグメント別データ、ローンチやキャンペーンのコンテキスト、関係者とのスレッドを使用してください。関連するセグメント、コホート、チャネル、地域、プロダクト領域ごとに変動を分析してください。 次の項目を含む根本原因分析レポートを作成してください: - グラフと重要な変動 - 確認済みの要因 - 調査すべき仮説 - 注意事項とデータ品質の問題 - 出典へのリンク - 未解決の質問 - 推奨アクション 相関関係を因果関係の証明と見なしたり、元データを変更したりしないでください。

    変動を説明する前に指標を定義

    根本原因分析は、一貫した指標定義、比較期間、信頼できる基準データを用意することから始まります。ChatGPT に KPI の定義、ダッシュボード、エクスポートデータ、ローンチやキャンペーンのコンテキストを提供してから、変動理由の説明を依頼してください。

    1. KPI、比較期間、想定する変動方向、分析結果をどの意思決定に役立てるかを明示してください。
    2. ダッシュボード、指標の定義、エクスポートデータ、セグメント別データ、関連するコンテキストを添付してください。
    3. ChatGPT にデータ品質を確認し、最も有用な分析の切り口を提案するよう依頼してください。
    4. スタータープロンプトを実行し、確認済みの要因と仮説を分けてレビューしてください。
    5. ダッシュボードやプロセスを変更する前に、指標の責任者とともに推奨アクションを検証してください。

    変動を詳しく確認できるよう、グラフを使用してください。ただし、特定のセグメントとの相関を原因の証明と見なさないでください。出典へのリンク、注意事項、未解決の質問もレポートに含めてください。

    根本原因の批判的検証

    レポートを経営陣に共有する前に、反証となる根拠や別の説明がないかを ChatGPT に調べるよう依頼してください。

    根本原因分析レポートを批判的に検証してください。 確認済みの要因または仮説のそれぞれについて、次の項目を挙げてください: - 裏付けとなる出典と計算内容 - 反証となる根拠または別の説明 - 当てはまらないセグメントまたはコホート - データ品質上の制約 - 確度を高めるために次に確認すべきこと 根拠による裏付けがある場合にのみ推奨事項を修正し、変更箇所をすべて明示してください。

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