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Codex use case

KPI 変動の根本原因分析

指標が予想外に変動した理由を根拠とともに説明し、次に取るべき対応を示します。

Difficulty Intermediate
Time horizon 1h

KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、セグメント別の集計結果、リリースの背景情報、関係者間のやり取りを ChatGPT に渡します。確認できた要因と仮説を区別し、根本原因を出典付きの簡潔なレポートにまとめるよう依頼します。

Best for

  • KPI の予想外の変動を調査するプロダクト、グロース、運用の各チーム
  • セグメント別、コホート別、チャネル別、地域別、製品別などの集計が必要な原因調査
  • 確認できた要因と有力な仮説を明確に区別する必要があるレビュー

Contents

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    KPI 変動の根本原因分析

    指標が予想外に変動した理由を根拠とともに説明し、次に取るべき対応を示します。

    KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、セグメント別の集計結果、リリースの背景情報、関係者間のやり取りを ChatGPT に渡します。確認できた要因と仮説を区別し、根本原因を出典付きの簡潔なレポートにまとめるよう依頼します。

    Intermediate
    1h

    KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、セグメント別の集計結果、リリースの背景情報、関係者間のやり取りを ChatGPT に渡します。確認できた要因と仮説を区別し、根本原因を出典付きの簡潔なレポートにまとめるよう依頼します。

    Intermediate
    1h

    Best for

    • KPI の予想外の変動を調査するプロダクト、グロース、運用の各チーム
    • セグメント別、コホート別、チャネル別、地域別、製品別などの集計が必要な原因調査
    • 確認できた要因と有力な仮説を明確に区別する必要があるレビュー

    Skills & Plugins

    • Spreadsheets
      エクスポートした指標データを確認し、分析に必要な切り口で集計して、結果を裏付けるグラフを作成します。
    • 指標の定義、ダッシュボード、リリースの背景情報、承認済みのソースファイルを確認します。
    • 関係者間のやり取りを確認し、分析に関わる背景や最近の変更点を把握します。
    • Documents
      分析結果に出典と解釈上の注意点を添え、レビューしやすい簡潔なレポートにまとめます。
    Skill Why use it
    Spreadsheets エクスポートした指標データを確認し、分析に必要な切り口で集計して、結果を裏付けるグラフを作成します。
    Google Drive 指標の定義、ダッシュボード、リリースの背景情報、承認済みのソースファイルを確認します。
    Slack 関係者間のやり取りを確認し、分析に関わる背景や最近の変更点を把握します。
    Documents 分析結果に出典と解釈上の注意点を添え、レビューしやすい簡潔なレポートにまとめます。

    Starter prompt

    [time window] に [KPI] が変動した理由を説明してください。 提供する KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートした元データ、セグメント別の集計結果、リリースやキャンペーンの背景情報、関係者間のやり取りを使ってください。セグメント、コホート、チャネル、地域、製品内の画面や機能のうち、今回の変動に関係する切り口ごとに内訳を示してください。 根本原因を簡潔なレポートにまとめ、次の項目を含めてください。 - グラフと主な変化 - 確認できた要因 - 今後検証すべき仮説 - 解釈上の注意点とデータ品質の問題 - 出典へのリンク - 未解決の疑問点 - 推奨する対応策 相関だけで因果関係が証明されたと判断しないでください。また、元データを変更しないでください。
    LunaExtra high
    [time window] に [KPI] が変動した理由を説明してください。 提供する KPI ダッシュボード、指標の定義、エクスポートした元データ、セグメント別の集計結果、リリースやキャンペーンの背景情報、関係者間のやり取りを使ってください。セグメント、コホート、チャネル、地域、製品内の画面や機能のうち、今回の変動に関係する切り口ごとに内訳を示してください。 根本原因を簡潔なレポートにまとめ、次の項目を含めてください。 - グラフと主な変化 - 確認できた要因 - 今後検証すべき仮説 - 解釈上の注意点とデータ品質の問題 - 出典へのリンク - 未解決の疑問点 - 推奨する対応策 相関だけで因果関係が証明されたと判断しないでください。また、元データを変更しないでください。
    LunaExtra high

    変動の説明に先立つ指標の定義

    根本原因の分析では、まず指標の定義を統一し、比較期間と基準にするデータを決めます。ChatGPT に変動の理由を尋ねる前に、KPI の定義、ダッシュボード、エクスポートしたデータ、リリースやキャンペーンに関する背景情報を共有します。

    1. 対象の KPI、比較期間、予想される変動の方向、分析結果をどの判断に役立てるかを明示します。
    2. ダッシュボード、指標の定義、エクスポートしたデータ、セグメント別の内訳、関連する背景情報を添付します。
    3. ChatGPT にデータの品質を確認し、分析に最も役立つ切り口を提案するよう依頼します。
    4. 分析を始めるためのプロンプトを実行し、確認できた変動要因と仮説を分けて検討します。
    5. ダッシュボードや業務プロセスを変更する前に、推奨された対応策が妥当かどうかを指標の責任者と確認します。

    グラフを使って指標の変動を確認できるようにします。ただし、セグメント別の分析で見つかった相関だけで、因果関係が証明されたと判断しないでください。分析の要約には、情報源へのリンク、解釈上の注意点、未解決の疑問を添えます。

    根本原因の再検証

    分析の要約を経営陣に提出する前に、反証となるデータや別の説明がないか、ChatGPT に検討を依頼します。

    根本原因の分析結果をまとめた要約を批判的に検討してください。 確認済みの変動要因と仮説のそれぞれについて、次の項目を挙げてください。 - 根拠となる情報源と計算内容 - 反証となるデータや別の説明 - その説明が当てはまらないセグメントやコホート - データの品質に起因する制約 - 確度を高めるために次に確認すべきこと 推奨する対応策は、変更を裏付ける根拠がある場合にのみ修正し、変更箇所をすべて明示してください。

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