このコレクションのユースケースは、履歴、テスト、オーナー、本番運用上の制約がすでにあるリポジトリで Codex を使用する場合に役立ちます。 Codex は、多数のサービスや依存関係を抱える大規模なモノレポをはじめ、複雑なコードベースの探索を特に得意としています。 本番システムに携わっている場合は、これらのユースケースに目を通し、Codex がどのように役立つかを確認してください。
コードベースツアーから開始
Codex を使えば、複雑なコードベースを把握できます。特に、本番ソフトウェアのリポジトリへのオンボーディング時に役立ちます。
コードベースのモダナイズ
Codex を活用して、技術スタックの移行を計画し、必要に応じて既存の統合を最新モデル対応にアップグレードし、コードベースをリファクタリングして可読性と保守性を高めます。
API インテグレーションのアップグレード
Codex を使用して既存の OpenAI API インテグレーションを最新の推奨モデルと API 機能に更新し、リリース前にリグレッションがないか確認します。
コードベースのリファクタリング
Codex を使い、デッドコードの削除、大きなファイルの整理、重複ロジックの統合、古くなったパターンのモダナイズを、レビューしやすい小さな単位で進めます。
コード移行の実行
Codex を使用してレガシーシステムと新しいスタックの対応関係を整理し、移行内容をマイルストーン単位で反映して、次の段階へ進む前に同等性を検証します。
反復作業の標準化
リポジトリの全コントリビューターが標準化されたプロセスを活用できるように、リポジトリ固有のワークフローやチェックリストをスキルに変換するよう Codex に依頼します。
ドキュメントを最新に維持
ソースの変更を既存のドキュメントと比較し、実用上必要な最小限の範囲でドキュメントを更新して、変更内容を検証するよう Codex に依頼します。
システムの健全性維持
Slack から Codex を使用し、アラートシステム、イシュー管理、日次のバグチェックと連携させることで、機能リクエストやバグ修正に自動で対応できるようにします。
Slack からコーディングタスクを開始
Slack で `@Codex` をメンションすると、適切なリポジトリと環境に紐づくチャットを開始できます。その後、元のスレッドまたは Codex Cloud で結果をレビューします。
バグトリアージの自動化
最近のアラート、イシュー、失敗したチェック、ログ、チャットでの報告を Codex に確認させ、1 つのチャットでリストを調整してから、そのチェックをスケジュール実行します。
レビューのボトルネックを回避
Codex を使って PR を自動でレビューし、重要なフローに絞って QA を実施すれば、問題をすばやく発見し、安心してアップデートをリリースできます。
