Codex use case
未整理データのクリーニングと準備
元のファイルを変更せずに表形式データを処理します。
未整理の CSV やスプレッドシートをドラッグするかメンションし、把握している問題を説明して、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
最適な用途
- 日付や通貨の形式が混在し、重複行、集計行、欠損値を含む CSV またはスプレッドシートのエクスポート。
- 複数のソースから得たデータを扱うチーム。
Contents
未整理データのクリーニングと準備
元のファイルを変更せずに表形式データを処理します。
未整理の CSV やスプレッドシートをドラッグするかメンションし、把握している問題を説明して、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
未整理の CSV やスプレッドシートをドラッグするかメンションし、把握している問題を説明して、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
関連リンク
最適な用途
- 日付や通貨の形式が混在し、重複行、集計行、欠損値を含む CSV またはスプレッドシートのエクスポート。
- 複数のソースから得たデータを扱うチーム。
スキルとプラグイン
- Spreadsheet表形式ファイルを調べ、列をクリーニングして、レビューしやすい出力を生成します。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheet | 表形式ファイルを調べ、列をクリーニングして、レビューしやすい出力を生成します。 |
開始用プロンプト
はじめに
ChatGPT は、表形式データを体系的にクリーニングすることに優れています。 CSV やスプレッドシートに、複数の日付形式、重複行、通貨文字列、空白セル、別名、貼り付けられた集計行が含まれている場合は、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼してください。
使用方法
- ファイルを ChatGPT にドラッグするか、プロンプト内で、たとえば
@customer-export.csvのようにメンションします。 - すでに把握している問題を説明します。
- クリーニング後のデータを CSV、スプレッドシートのタブ、アップロード可能なファイルのどれにするか、ChatGPT に伝えます。
- 使用する前に、クリーニング済みのコピーをレビューします。
初回のクリーニングには、このページのスタータープロンプトを使用してください。ファイル名と箇条書きの内容を、自分のデータに合わせて置き換えてください。重要なのは、すでに把握している問題と、次に必要なファイル（クリーニング済みの CSV、クリーニング済みのスプレッドシートタブ、アップロード可能なファイル）を具体的に伝えることです。ChatGPT がクリーニング済みのコピーを作成したら、そのデータを後続の処理で使用する前に、クリーニング済みファイルとチャット内のデータ品質メモを開いて確認してください。
