スキルとプラグインを使うと、適切な手順、リソース、ツールを活用して、ChatGPT と Codex で 繰り返し作業を完了できます。チャットのたびに同じプロンプト、テンプレート、要件、プロセスを 貼り付ける手間も減らせます。
- スキルには、特定の タスクやワークフロー向けの手順と補助リソースがまとめられています。
- プラグインは、スキルやコネクタ、または その両方を含められるインストール可能なバンドルです。コネクタは Model Context Protocol（MCP）サーバーを基盤としており、 必要に応じて ChatGPT のカスタム UI も組み込めます。
繰り返し作業へのスキル活用
スキルは、ChatGPT や Codex にタスク固有のガイダンスを提供する、再利用可能な ワークフローです。繰り返し作業で普段使っている進め方を取り込めるため、どちらの 製品でも、そのタスクが発生するたびに同じプロセスに従えます。
スキルでは、次の要素を組み合わせられます：
- スキルを適用できる場面を ChatGPT と Codex が判断するのに役立つ、 名前と説明。
- プロセスと期待される結果を定義するワークフローの手順。
- テンプレート、例、ブランドガイドライン、スキーマ、連携ツールなどの 補助リソース。
一定の進め方を繰り返すことが良い結果につながる作業では、スキルが特に役立ちます。 たとえば、スキルを使って、日次ブリーフの作成、ドキュメントのレビュー、プレゼンテーションの作成、 チームの文章作成基準の適用、または同じ連携ツールから毎週情報を収集する ことができます。
スキルを使用すると、一貫性を高め、チームのベストプラクティスを ワークフロー内で活用できるようになります。また、文書化されていない 知識に頼らず、標準プロセスを共有できます。
リクエストがスキルの目的に合っていれば、ChatGPT と Codex はそのスキルを選択できます。
明示的に選択することもできます。ChatGPT では @ メンション、Codex
では $ メンションを使用できます。
スキルの作成
まず、すでに繰り返しているタスクを、ChatGPT と Codex 向けの専用手順書に まとめます。最初に作るスキルには、週次報告、キャンペーン概要、 会議後のフォローアップなど、手順と形式を一貫させたい タスクが適しています。
実用的なスキルの作成手順：
- 目的を絞ったタスクを 1 つ選びます。 ファイル、リンク、メモなど、通常は何を材料に 作業を始めるか、完成した成果物がどのようなものかを整理します。
- ワークフローを説明します。 ChatGPT では
@skill-creatorから始め、Codex では$skill-creatorを使用します。目標、実行する手順、期待する 形式、スキルに必ず含めるものと避けるものを説明します。テンプレートや 良い例があれば追加します。 - ドラフトをレビューして試します。 手順を確認し、実際にありそうな リクエストでスキルをテストします。手順が抜けたり、結果が希望する 形式から外れたりした場合は、スキルを調整します。
- インストールして再利用します。 スキルを有効にすると、ChatGPT または Codex が関連する リクエストでそのスキルを使用できるほか、明示的に選択することもできます。また、 ワークスペースの設定で許可されていれば、チームメンバーと共有できます。
スキルの作成について詳しくは、以下の専用ガイドをご覧ください。
ChatGPT と Codex で再利用可能なスキルを作成、テスト、共有します。
ツールと共有ワークフローへのプラグイン活用
プラグインを使うと、再利用可能な機能のインストールと共有が簡単になります。プラグインでは、 スキルと、GitHub、Google Drive、Slack などのサービス向けコネクタを 組み合わせられます。さらに、追加のツールやコンテキストを提供する MCP サーバーも含められます。
ChatGPT と Codex は、1 つの共通プラグインディレクトリを共有しています。ワークフローを自分で 作成せず、既存のものを追加したい場合は、このディレクトリを参照してください。プラグインを インストールした後は、タスクを直接記述するか、利用する環境の呼び出し構文を使ってプラグインまたは 同梱のスキルを明示的に選択します。
スキルとプラグインの使い分け
特定のタスク向けに再利用可能な手順が必要な場合は、スキルを使用します。 手順と連携サービスやその他のツールを組み合わせた、インストール可能なパッケージが 必要な場合は、プラグインを使用します。
また、 「Record & Replay」を使ってワークフローを実演することもできます。録画は再利用可能な スキルに変換されます。独自のバンドルをパッケージ化して配布するには、 「プラグインを作成する」をご覧ください。
プラグインをサービスに接続したり、MCP ツールを公開したりする必要がある場合は、 「MCP サーバーを作成する」をご覧ください。プラグインを一般公開向けのレビューに提出する準備ができたら、 「プラグインを提出する」をご覧ください。
再利用可能なワークフローのその他の例については、「OpenAI Academy でのスキル活用」をご覧ください。