Codex use case
DCF 法による企業価値評価モデルの作成
財務データをもとに、編集可能な企業価値評価用のワークブックを作成します。
過去の財務データ、評価の前提条件、モデル作成時の留意事項を添付し、ChatGPT に DCF ワークブックの作成を依頼します。作成したワークブックは ChatGPT 上で確認・修正できます。
Best for
- 過去の財務データと前提条件をもとに DCF ワークブックを作成するアナリスト
- ChatGPT 上でワークブックを確認し、修正を重ねたい財務チーム
- 元資料をもとに企業価値評価モデルを作成するチーム
Contents
DCF 法による企業価値評価モデルの作成
財務データをもとに、編集可能な企業価値評価用のワークブックを作成します。
過去の財務データ、評価の前提条件、モデル作成時の留意事項を添付し、ChatGPT に DCF ワークブックの作成を依頼します。作成したワークブックは ChatGPT 上で確認・修正できます。
Skills & Plugins
- Spreadsheets添付したデータ、数式、前提条件をもとに、編集可能な表計算ワークブックを作成します。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | 添付したデータ、数式、前提条件をもとに、編集可能な表計算ワークブックを作成します。 |
Starter prompt
はじめに
ChatGPT を使うと、数式や前提条件を自分で確認・修正できる、実用的な DCF ワークブックを作成できます。
ChatGPT は、過去の財務実績、企業価値評価の前提条件、モデル作成時のメモなど、複数のファイルをコンテキストとして利用できます。 ファイルは直接添付できます。資料が Google ドライブなどの接続先にある場合は、ファイルの参照先を指定することもできます。その場合は、ChatGPT にすべてのファイルを検索するよう依頼するよりも、対象ファイルの参照先を正確に指定する方が効果的です。
ワークブックの作成
- 過去の財務実績、企業価値評価の前提条件、モデル作成時のメモを添付します。ファイルを参照する場合は、保存場所と各ファイルの正確な参照先を指定します。
- 最初のプロンプトを実行し、編集可能な
.xlsx形式のワークブックを作成するよう依頼します。 - 作成されたワークブックを ChatGPT で開きます。全画面表示に切り替え、モデルの各シート、数式、前提条件、評価結果の概要を確認します。
- 同じチャットで、数式の参照関係の確認、前提条件の変更、シナリオの追加などを依頼し、モデルを改善します。
チャットにワークブックが表示されたら、開いて全画面表示に切り替えます。入力に使った元データ、予測を左右する要因、評価結果、感応度分析表を確認し、そのチャットで同じワークブックの修正を ChatGPT に依頼します。
企業価値評価の確認
ワークブックを使用する前に、財務チームの同僚に頼むのと同じように、ChatGPT にモデルのレビューを依頼します。元資料との数値の照合に加え、数式、直接入力された前提値、評価結果も確認してもらいます。
個別の前提条件の変更
ワークブックを確認したら、同じチャットで修正箇所を指定して依頼します。変更の影響を把握しやすいように、予測や評価を左右する要因は一度に一つずつ変更します。
