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Codex

Codex use case

施策が事業に与える効果の測定

実験やローンチの結果を基に、施策の拡大・見直し・中止のうち、どの方針を推奨するかを示します。

Difficulty Intermediate
Time horizon 1h

実験計画またはローンチ計画、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を ChatGPT に渡します。リフトを定量化し、ガードレール指標を確認して、セグメント間の違いを説明するよう依頼します。その分析を基に、出典を明記した効果測定レポートの草案を作成してもらいます。

Best for

  • 拡大・見直し・中止のうち、どの方針を推奨するか明確に示す必要がある実験、ローンチ、施策
  • ガードレール指標を確認しながら、コホート間やセグメント間でリフトを比較するチーム
  • 分析方法と留意点を明記し、確認済みの結果とその解釈を分けて示す必要があるレポート

Contents

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    施策が事業に与える効果の測定

    実験やローンチの結果を基に、施策の拡大・見直し・中止のうち、どの方針を推奨するかを示します。

    実験計画またはローンチ計画、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を ChatGPT に渡します。リフトを定量化し、ガードレール指標を確認して、セグメント間の違いを説明するよう依頼します。その分析を基に、出典を明記した効果測定レポートの草案を作成してもらいます。

    Intermediate
    1h

    実験計画またはローンチ計画、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を ChatGPT に渡します。リフトを定量化し、ガードレール指標を確認して、セグメント間の違いを説明するよう依頼します。その分析を基に、出典を明記した効果測定レポートの草案を作成してもらいます。

    Intermediate
    1h

    Best for

    • 拡大・見直し・中止のうち、どの方針を推奨するか明確に示す必要がある実験、ローンチ、施策
    • ガードレール指標を確認しながら、コホート間やセグメント間でリフトを比較するチーム
    • 分析方法と留意点を明記し、確認済みの結果とその解釈を分けて示す必要があるレポート

    Skills & Plugins

    • Spreadsheets
      リフト、ガードレール指標の値、セグメント間の差を算出し、結果を裏付ける表やグラフを作成します。
    • 実験計画、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、コホート別の集計表、ローンチ時の記録を読み取ります。
    • Documents
      分析方法と留意点を明記し、関係者にそのまま共有できる効果測定レポートを作成します。
    Skill Why use it
    Spreadsheets リフト、ガードレール指標の値、セグメント間の差を算出し、結果を裏付ける表やグラフを作成します。
    Google Drive 実験計画、ダッシュボードからエクスポートしたデータ、コホート別の集計表、ローンチ時の記録を読み取ります。
    Documents 分析方法と留意点を明記し、関係者にそのまま共有できる効果測定レポートを作成します。

    Starter prompt

    [initiative, experiment, or launch] によって [target outcome] が改善したかどうかを測定してください。 こちらが提供する実験計画またはローンチ計画、成功指標、関連するダッシュボード、コホート別のデータまたは割り付けデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を使ってください。リフトや指標の変化を定量化し、ガードレール指標を確認して、セグメント間の違いを調べてください。そのうえで、チームが施策を拡大すべきか、見直すべきか、中止すべきかを理由とともに説明してください。 事業への効果をレポートにまとめてください。グラフ、分析方法、留意点、出典へのリンクを含め、推奨する方針を明示してください。確認済みの結果とその解釈を分け、不足している情報があれば示してください。
    [initiative, experiment, or launch] によって [target outcome] が改善したかどうかを測定してください。 こちらが提供する実験計画またはローンチ計画、成功指標、関連するダッシュボード、コホート別のデータまたは割り付けデータ、顧客の反応、ローンチ時の記録を使ってください。リフトや指標の変化を定量化し、ガードレール指標を確認して、セグメント間の違いを調べてください。そのうえで、チームが施策を拡大すべきか、見直すべきか、中止すべきかを理由とともに説明してください。 事業への効果をレポートにまとめてください。グラフ、分析方法、留意点、出典へのリンクを含め、推奨する方針を明示してください。確認済みの結果とその解釈を分け、不足している情報があれば示してください。

    報告の目的となる判断の明確化

    施策の効果を報告するときは、施策を拡大するか、見直すか、中止するかといった判断に結果を結び付けます。実験計画またはリリース計画、成功指標、コホート、ガードレール指標、顧客に関する背景情報を ChatGPT に渡すと、データからどのような判断ができるかを示してくれます。

    1. 施策名、目標とする成果、評価期間、意思決定の責任者を明記します。
    2. 計画書、指標の定義、グループの割り当てまたはコホートに関するデータ、ダッシュボード、リリース時の記録を添付します。
    3. 提案をまとめる前に、入力内容を検証し、分析方法を説明するよう ChatGPT に依頼します。
    4. 最初のプロンプトを実行し、リフト、ガードレール指標、セグメント間の差を確認します。
    5. 分析手法、結果を解釈する際の注意点、不足しているデータを、アナリストまたは実験の責任者と確認します。

    測定結果とその解釈は分けて記載します。実験設計やデータから因果関係を裏付けられない場合は、推測で補わず、根拠を示せる範囲に表現を絞るよう ChatGPT に依頼します。

    提案の根拠の検証

    報告書を共有する前に、提案とその判断を左右する数値に絞って、根拠を簡潔に検証するよう依頼します。

    施策が事業に与えた影響についての報告書を検証してください。 次の項目を確認してください。 - 判断に関わるすべての数値が出典と一致しているか - リフトの計算と比較対象のグループ - ガードレール指標 - セグメント間の差とサンプルの不足 - 分析手法の限界 - データから言える範囲を超えた主張 - 施策を拡大する、見直す、中止するといった判断をデータが実際に裏付けているか 元のデータは変更せず、修正点と未解決の疑問点を示してください。

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