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Codex use case

Analysez les causes d’une variation de KPI

Expliquez une variation inattendue d’un indicateur en vous appuyant sur les données et proposez des actions à mener.

Difficulty Intermediate
Time horizon 1h

Fournissez à ChatGPT les tableaux de bord des KPI, les définitions des indicateurs, les exports de données, les ventilations par segment, le contexte du lancement et les échanges entre parties prenantes. Demandez-lui de rédiger une note d’analyse qui cite ses sources et distingue les causes confirmées des hypothèses.

Best for

  • Équipes produit, croissance ou opérations qui cherchent à expliquer la variation inattendue d’un KPI.
  • Analyses où la recherche des causes exige de ventiler les données par segment, cohorte, canal, zone géographique ou produit.
  • Revues où il faut distinguer les causes confirmées des hypothèses plausibles.

Contents

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    Analysez les causes d’une variation de KPI

    Expliquez une variation inattendue d’un indicateur en vous appuyant sur les données et proposez des actions à mener.

    Fournissez à ChatGPT les tableaux de bord des KPI, les définitions des indicateurs, les exports de données, les ventilations par segment, le contexte du lancement et les échanges entre parties prenantes. Demandez-lui de rédiger une note d’analyse qui cite ses sources et distingue les causes confirmées des hypothèses.

    Intermediate
    1h

    Fournissez à ChatGPT les tableaux de bord des KPI, les définitions des indicateurs, les exports de données, les ventilations par segment, le contexte du lancement et les échanges entre parties prenantes. Demandez-lui de rédiger une note d’analyse qui cite ses sources et distingue les causes confirmées des hypothèses.

    Intermediate
    1h

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    Best for

    • Équipes produit, croissance ou opérations qui cherchent à expliquer la variation inattendue d’un KPI.
    • Analyses où la recherche des causes exige de ventiler les données par segment, cohorte, canal, zone géographique ou produit.
    • Revues où il faut distinguer les causes confirmées des hypothèses plausibles.

    Skills & Plugins

    • Spreadsheets
      Examinez les données exportées, calculez les indicateurs par segment et créez des graphiques pour étayer l’analyse.
    • Google Drive
      Consultez les définitions des indicateurs, les tableaux de bord, les informations sur le lancement et les fichiers sources approuvés.
    • Slack
      Consultez les échanges pertinents entre parties prenantes et vérifiez les changements récents.
    • Documents
      Rédigez une note de synthèse que l’équipe pourra examiner, en citant les sources et en précisant les limites de l’analyse.
    Skill Why use it
    Spreadsheets Examinez les données exportées, calculez les indicateurs par segment et créez des graphiques pour étayer l’analyse.
    Google Drive Consultez les définitions des indicateurs, les tableaux de bord, les informations sur le lancement et les fichiers sources approuvés.
    Slack Consultez les échanges pertinents entre parties prenantes et vérifiez les changements récents.
    Documents Rédigez une note de synthèse que l’équipe pourra examiner, en citant les sources et en précisant les limites de l’analyse.

    Starter prompt

    Expliquez pourquoi [KPI] a varié au cours de la période [time window]. Appuyez-vous sur les éléments que je vous fournis : le tableau de bord du KPI, la définition de l’indicateur, les exports de données sources, les ventilations par segment, le contexte du lancement ou de la campagne et les échanges entre parties prenantes. Décomposez la variation selon les dimensions pertinentes : segment, cohorte, canal, zone géographique et interface du produit. Rédigez une note d’analyse des causes qui présente : - les graphiques et les variations importantes - les causes confirmées - les hypothèses à examiner - les limites de l’analyse et les problèmes de qualité des données - les liens vers les sources - les questions en suspens - les actions recommandées Ne considérez pas une corrélation comme une preuve de causalité et ne modifiez pas les données sources.
    LunaExtra high
    Expliquez pourquoi [KPI] a varié au cours de la période [time window]. Appuyez-vous sur les éléments que je vous fournis : le tableau de bord du KPI, la définition de l’indicateur, les exports de données sources, les ventilations par segment, le contexte du lancement ou de la campagne et les échanges entre parties prenantes. Décomposez la variation selon les dimensions pertinentes : segment, cohorte, canal, zone géographique et interface du produit. Rédigez une note d’analyse des causes qui présente : - les graphiques et les variations importantes - les causes confirmées - les hypothèses à examiner - les limites de l’analyse et les problèmes de qualité des données - les liens vers les sources - les questions en suspens - les actions recommandées Ne considérez pas une corrélation comme une preuve de causalité et ne modifiez pas les données sources.
    LunaExtra high

    Définissez l’indicateur avant d’expliquer son évolution

    Pour analyser les causes d’une variation, partez d’une définition stable de l’indicateur, d’une période de comparaison et de données de référence. Avant de demander à ChatGPT d’expliquer la variation, fournissez-lui la définition de l’indicateur clé de performance (KPI), le tableau de bord, les données exportées et le contexte des lancements ou des campagnes.

    1. Précisez le KPI, la période de comparaison, le sens de variation attendu et la décision que l’analyse doit éclairer.
    2. Joignez le tableau de bord, la définition de l’indicateur, les données exportées, les ventilations par segment et les éléments de contexte pertinents.
    3. Demandez à ChatGPT de vérifier la qualité des données et de proposer les ventilations les plus utiles à l’analyse.
    4. Lancez le prompt initial et examinez séparément les facteurs confirmés et les hypothèses.
    5. Validez les actions recommandées avec la personne responsable de l’indicateur avant de modifier un tableau de bord ou un processus.

    Utilisez des graphiques pour examiner l’évolution de l’indicateur. Une corrélation observée dans un segment ne suffit pas à établir un lien de causalité. Joignez à la note de synthèse les liens vers les sources, les réserves et les questions en suspens.

    Mettez à l’épreuve l’explication retenue

    Avant de transmettre la note de synthèse à la direction, demandez à ChatGPT de rechercher des éléments qui contredisent l’analyse et d’envisager d’autres explications.

    Examinez d’un œil critique la note de synthèse sur les causes de la variation. Pour chaque facteur confirmé ou hypothèse, indiquez les éléments suivants : - la source et le calcul qui étayent l’explication avancée - un élément qui la contredit ou une autre explication possible - un segment ou une cohorte pour lesquels l’explication ne se vérifie pas - une limite liée à la qualité des données - la prochaine vérification qui renforcerait la confiance dans l’analyse Ne révisez la recommandation que si les éléments disponibles le justifient et faites apparaître toutes les modifications.

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