Le choix d’un modèle dépend de la tâche et de l’équilibre recherché entre vitesse, coût et capacités. Parfois, vous avez besoin d’obtenir rapidement une première ébauche. D’autres fois, un problème complexe exige un raisonnement plus approfondi. Ce guide présente nos derniers modèles et leurs points forts pour vous aider à choisir celui avec lequel commencer.
Retrait de GPT-5.5 : consultez les modèles de remplacement et les étapes de migration.
Choisissez un modèle
Dans l’application de bureau ChatGPT, en mode Work ou dans Codex, utilisez le sélecteur situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et régler son effort de raisonnement.
L’effort de raisonnement détermine dans quelle mesure le modèle approfondit votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le réglage par défaut et augmentez-le si la tâche exige une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra fait intervenir plusieurs agents. Il accélère les travaux complexes en les répartissant entre des sous-agents. Il convient donc aux tâches de grande ampleur qui se prêtent à cette répartition.
Choisissez un modèle
Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work sur le Web. Utilisez le sélecteur situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et régler son effort de raisonnement.
L’effort de raisonnement détermine dans quelle mesure le modèle approfondit votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le réglage par défaut et augmentez-le si la tâche exige une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra fait intervenir plusieurs agents. Il accélère les travaux complexes en les répartissant entre des sous-agents. Il convient donc aux tâches de grande ampleur qui se prêtent à cette répartition.
Choisissez un modèle
GPT-6.1 Terra nécessite la version 0.159.0 ou ultérieure de Codex CLI. Pour l’utiliser, exécutez codex -m gpt-6.1-terra.
Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou régler l’effort de raisonnement. Vous pouvez aussi choisir un modèle au lancement de Codex avec l’option --model ou sa forme courte -m :
codex --model gpt-6.1-solCette option fonctionne aussi en mode non interactif. Dans cet exemple, vous demandez au modèle de passer en revue les modifications en cours :
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"L’effort de raisonnement détermine dans quelle mesure le modèle approfondit votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le réglage par défaut et augmentez-le si la tâche exige une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra fait intervenir plusieurs agents. Il accélère les travaux complexes en les répartissant entre des sous-agents. Il convient donc aux tâches de grande ampleur qui se prêtent à cette répartition.
Choisissez un modèle
Utilisez le sélecteur de modèle situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et son niveau d’effort de raisonnement.
L’effort de raisonnement détermine dans quelle mesure le modèle approfondit votre demande. Un effort plus élevé peut améliorer les résultats des tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le réglage par défaut et augmentez-le si la tâche exige une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra fait intervenir plusieurs agents. Il accélère les travaux complexes en les répartissant entre des sous-agents. Il convient donc aux tâches de grande ampleur qui se prêtent à cette répartition.
Dans l’application de bureau ChatGPT et dans ChatGPT Work sur le Web, commencez par le réglage de puissance par défaut de votre compte. Déplacez le curseur vers Plus intelligent pour approfondir le raisonnement ou vers Plus rapide pour gagner du temps et réduire les coûts. Ouvrez Avancé pour choisir un modèle, un niveau d’effort de raisonnement ou une vitesse précise. Pour essayer GPT-6.1 Terra dans cet exemple, ouvrez Avancé et sélectionnez-le dans la liste des modèles.
Les six préréglages de puissance présentés sont Luna Élevé, GPT-6 Sol Léger (sélectionné dans cet exemple), GPT-6 Sol Moyen, Astra Léger, Astra Moyen et Astra Très élevé. Certains forfaits payants ne proposent pas Astra Très élevé. Les réglages avancés sont présentés à titre d’exemple. Les options disponibles et les valeurs par défaut varient selon le forfait, le client, les paramètres de l’espace de travail et l’avancement du déploiement.
Modèles recommandés
Partez du type de tâche à accomplir. Astra convient aux workflows les plus exigeants. GPT-6.1 Sol offre des performances proches de celles d’Astra à moindre coût. GPT-6.1 Terra est rapide et efficace pour la rédaction, l’interprétation de contenus visuels et l’utilisation de l’ordinateur. Luna convient aux tâches ciblées et répétables.
Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work et à Codex. Pour le mode Chat, consultez l’article sur les modèles disponibles dans ChatGPT dans le centre d’aide.
Notre modèle le plus performant pour les tâches complexes de programmation, le travail dans les applications et la recherche. Il associe raisonnement avancé, utilisation de l’ordinateur et meilleure capacité de jugement.
Des performances proches de celles d’Astra pour les tâches complexes, à moindre coût. Envisagez ce modèle pour les tâches récurrentes de longue durée qui mobilisent du code, des applications et des documents.
Un modèle rapide et efficace pour rédiger des textes clairs, interpréter des contenus visuels et utiliser l’ordinateur. Essayez-le pour rédiger des propositions, interpréter des graphiques ou exploiter des informations dans une application.
Notre modèle le plus efficace pour traiter un grand volume de tâches ciblées, notamment produire des résumés, extraire des informations ou écrire du code pour un besoin précis.
Dans Codex et ChatGPT Work, GPT-6.1 Sol utilise par défaut une fenêtre de contexte de 500 000 tokens. Consultez la tarification pour connaître l’utilisation incluse dans votre abonnement et les tarifs en crédits.
Pour connaître la disponibilité des modèles, leurs tarifs et leurs limites d’utilisation, consultez l’article ChatGPT Work et Codex dans le centre d’aide.
Comment choisir un modèle
Commencez par une tâche que vous connaissez bien et comparez le résultat à vos attentes. Tenez compte du délai qui vous convient, de la part de votre quota que la tâche consomme, du niveau de détail attendu et du jugement qu’elle exige. Vous pouvez changer de modèle à mesure que vos besoins évoluent.
Les points forts de chaque modèle
- Astra, pour mener de bout en bout les travaux les plus difficiles. Choisissez Astra pour les workflows complets qui mobilisent du code, des applications et des travaux de recherche, et qui exigent un raisonnement soutenu et du discernement. Fournissez-lui les sources, les modèles de documents à suivre, les contraintes à respecter et les vérifications à effectuer pour obtenir le résultat attendu. Astra sait mieux poser des questions ciblées et intégrer vos indications tout en gardant à l’esprit l’objectif et les contraintes de départ.
- GPT-6.1 Sol, pour les tâches récurrentes de longue durée. Envisagez GPT-6.1 Sol pour les travaux qui mobilisent du code, des applications et des documents lorsque le coût entre en jeu. Réservez Astra aux tâches les plus exigeantes.
- GPT-6.1 Terra, pour la rédaction et l’analyse visuelle au quotidien. Choisissez Terra pour communiquer clairement, interpréter des images et le contenu d’un écran ou effectuer des tâches dans différentes applications prises en charge. Essayez-le pour rédiger des propositions, examiner des supports visuels ou remplir des formulaires à partir de documents sources.
- Luna, pour les tâches bien définies et répétables. Choisissez Luna pour traiter un grand volume de tâches précises dont vous connaissez le résultat attendu, comme l’extraction, la classification ou la transformation de données, ou encore la production de résumés structurés.
Essayez un exemple
Utilisez ces prompts avec vos propres documents et indiquez à ChatGPT ce que le résultat doit contenir pour vous être utile.
| Modèle | Tâche | Exemple de prompt |
|---|---|---|
| Astra | Préparer une décision complexe. | « Comparez les propositions de ces trois fournisseurs au regard de nos exigences. Expliquez les compromis à faire, recommandez une option et dressez la liste des questions à régler avant de prendre une décision. » |
| GPT-6.1 Sol | Réunir plusieurs sources dans un document de travail. | « À partir de cette note de cadrage, de ces notes de réunion et de ce calendrier, rédigez un plan de mise en œuvre. Identifiez les dépendances, signalez les incohérences et listez les décisions qu’il nous reste à prendre. » |
| GPT-6.1 Terra | Interpréter des informations visuelles. | « Examinez ces captures d’écran du tableau de bord et résumez les principaux changements. Appuyez-vous sur les libellés et les valeurs des graphiques et signalez tout élément que vous n’arrivez pas à lire avec certitude. » |
| Luna | Organiser des informations dans un format homogène. | « À partir de ces notes de réunion, créez un tableau indiquant les actions à mener, les responsables et les échéances. Si un responsable ou une date manque, indiquez dans la case correspondante que l’information n’est pas précisée. » |
Vérifiez le résultat en le comparant à vos sources, en particulier les noms, les chiffres et les détails tirés d’images. Pour les tâches à effectuer sur des sites web ou dans des applications de bureau, vérifiez d’abord les prérequis de configuration du navigateur et de l’utilisation de l’ordinateur.
Choisissez un niveau d’effort de raisonnement
Par exemple, un effort faible peut suffire pour reformuler un court e-mail, tandis qu’un effort plus élevé peut être utile pour comparer plusieurs propositions soumises à des exigences contradictoires.
Pour GPT-6.1 Sol, commencez par l’effort de raisonnement proposé par défaut dans votre client, puis adaptez-le à la tâche. Pour commencer, choisissez Élevé pour Luna ou Léger pour Astra. Dans la configuration, le réglage Léger d’Astra correspond à low. Augmentez l’effort si la tâche demande davantage de planification, d’analyse ou de vérifications.
- Léger dans l’application de bureau ChatGPT, dans ChatGPT Work sur le Web et dans l’extension IDE, ou Low dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
- Moyen offre un équilibre entre vitesse et profondeur de raisonnement pour les tâches qui demandent davantage de planification.
- Élevé et Très élevé conviennent aux tâches difficiles qui comportent plusieurs étapes, font appel à plusieurs sources ou nécessitent des arbitrages.
Les niveaux d’effort de raisonnement ne sont pas strictement équivalents d’une génération de modèles à l’autre. Essayez un réglage plus faible sur une tâche familière, puis ajustez-le en fonction du résultat.
Quand utiliser Max ou Ultra
Max donne au modèle sélectionné plus de temps pour raisonner sur une seule tâche. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur du raisonnement compte davantage que la vitesse ou la consommation de tokens. Si Max n’apparaît pas dans l’application de bureau ChatGPT, vérifiez les paramètres de l’application.
Ultra fait appel à des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez ce mode lorsque vous pouvez répartir le travail en sous-tâches cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.
GPT-6 Luna prend en charge les niveaux d’effort de raisonnement jusqu’à Max inclus, mais ne propose pas Ultra.
Dans la CLI, utilisez /model, choisissez un modèle, puis sélectionnez More reasoning… pour afficher les options Max ou Ultra qu’il prend en charge.
Si votre modèle prend en charge Ultra mais que cette option n’apparaît pas sur le curseur de sélection du modèle dans l’application de bureau, ouvrez Paramètres > Configuration, puis activez Ultra dans le curseur de sélection du modèle.
Retrait de GPT-5.5
À compter du 14 octobre 2026 à midi, heure avancée du Pacifique (19 h 00 UTC), GPT-5.5 n’est plus disponible dans Codex pour les utilisateurs connectés avec ChatGPT. Ce retrait n’affecte ni l’API OpenAI ni les sessions Codex authentifiées avec une clé API.
Si vous vous connectez à Codex avec ChatGPT, choisissez un modèle de remplacement disponible :
- Avec un forfait Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu, choisissez GPT-6.1 Sol (
gpt-6.1-sol) s’il est disponible. - Avec un forfait Free ou Go, choisissez GPT-6 Luna (
gpt-6-luna) dans l’application de bureau s’il est disponible.
Remplacez gpt-5.5 dans les paramètres par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés, les tâches planifiées et les scripts qui sélectionnent un modèle.
Les administrateurs peuvent consulter les consignes sur la disponibilité des modèles dans l’espace de travail.
Autres modèles
Si vous vous authentifiez avec une clé API, les modèles disponibles dépendent de votre organisation et de votre projet API. GPT-5.5 reste disponible via l’API OpenAI et dans les sessions Codex authentifiées avec une clé API. Consultez le catalogue des modèles de l’API.
Pour utiliser un fournisseur de modèles personnalisé ou une passerelle, choisissez un point de terminaison compatible avec l’API Responses. Consultez la section Fournisseurs de modèles personnalisés pour la configuration et la section Compatibilité des passerelles pour les exigences relatives au streaming, aux outils et aux conversations. Les versions actuelles de Codex ne prennent en charge ni wire_api = "chat" ni les points de terminaison limités à Chat Completions.
Modèles Codex obsolètes
GPT-5.3-Codex-Spark a été retiré le 14 septembre 2026 et n’est plus disponible dans l’application de bureau ChatGPT, dans Codex CLI ni dans l’extension IDE. Modifiez les configurations enregistrées, les agents personnalisés et les scripts qui sélectionnent gpt-5.3-codex-spark pour qu’ils utilisent un modèle disponible. Consultez l’annonce du retrait de Spark.
À compter du 14 octobre 2026 à midi, heure avancée du Pacifique (19 h 00 UTC), GPT-5.5 n’est plus disponible dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Remplacez gpt-5.5 par un modèle disponible pour votre compte et dans votre client. Ce retrait n’affecte pas les sessions authentifiées avec une clé API. Consultez la section Retrait de GPT-5.5 pour connaître les modèles de remplacement selon votre forfait et les points à vérifier lors de la migration.
Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini ont été retirés de Codex le 31 août 2026 pour les utilisateurs connectés avec ChatGPT. Remplacez gpt-5.4 par gpt-6-sol et gpt-5.4-mini par gpt-6-luna si ces modèles sont disponibles avec votre forfait et dans votre client. Avec les forfaits Enterprise et Edu, un administrateur doit d’abord activer Luna. Sélectionnez un modèle de remplacement disponible dans les paramètres par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées.
Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà obsolètes dans Codex lorsque vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.
Le retrait de GPT-5.4 n’affecte ni l’API OpenAI ni Codex lorsque vous vous authentifiez avec votre propre clé API. Pour savoir quels modèles sont actuellement disponibles via l’API, consultez la page des modèles de l’API.
Configurez votre modèle local par défaut
L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension IDE utilisent tous config.toml comme fichier de configuration. Pour définir un modèle, ajoutez une entrée model à ce fichier. Si vous ne spécifiez aucun modèle, l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension IDE utilise un modèle recommandé.
model = "gpt-6.1-sol"