Choisissez un modèle
Dans l’application de bureau ChatGPT, utilisez le sélecteur de modèle et d’effort de raisonnement situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et régler son effort de raisonnement.
Un effort de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.
Le mode Ultra ne se limite pas à l’exécution par un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les tâches complexes, ce qui le rend utile pour les tâches de plus grande ampleur qui peuvent être réparties entre plusieurs sous-agents.
Choisissez un modèle
Ces recommandations s’appliquent à ChatGPT Work sur le Web. Utilisez le sélecteur de modèle et d’effort de raisonnement situé sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et régler son effort de raisonnement.
Un effort de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par l’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus approfondie.
Le mode Ultra ne se limite pas à l’exécution par un seul agent. Il utilise des sous-agents pour accélérer les tâches complexes, ce qui le rend utile pour les tâches de plus grande ampleur qui peuvent être réparties entre plusieurs sous-agents.
Choisissez un modèle
Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou ajuster
l’effort de raisonnement. Vous pouvez aussi choisir un modèle lorsque vous lancez Codex avec
--model ou son alias -m :
codex --model gpt-5.6La même option fonctionne pour les exécutions non interactives. Par exemple :
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"Un effort de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le niveau d’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra ne se limite pas à une exécution avec un seul agent. Il fait appel à des sous-agents pour accélérer les tâches complexes, ce qui le rend utile pour les tâches de grande ampleur pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
Choisissez un modèle
Utilisez le sélecteur de modèle sous la zone de saisie pour choisir un modèle disponible et régler l’effort de raisonnement.
Un effort de raisonnement plus élevé peut améliorer les résultats pour les tâches complexes, mais demande plus de temps et consomme davantage de tokens. Commencez par le niveau d’effort par défaut et augmentez-le lorsque la tâche nécessite une planification ou une analyse plus poussée.
Le mode Ultra ne se limite pas à une exécution avec un seul agent. Il fait appel à des sous-agents pour accélérer les tâches complexes, ce qui le rend utile pour les tâches de grande ampleur pouvant être réparties entre plusieurs sous-agents.
Modèles recommandés
Modèle phare GPT-5.6 aux capacités les plus avancées pour les tâches complexes de programmation, l’utilisation de l’ordinateur, la recherche et la cybersécurité.
Modèle GPT-5.6 équilibré pour le travail quotidien, offrant des performances comparables à celles de GPT-5.5 à moindre coût.
Modèle GPT-5.6 rapide et abordable, offrant de solides capacités au coût le plus bas de la gamme.
Modèle exclusivement textuel, proposé en préversion de recherche et optimisé pour des itérations quasi instantanées sur le code, en temps réel. Disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro.
Commencez par le réglage Puissance par défaut, qui utilise gpt-5.6-sol avec un effort de
raisonnement moyen. Déplacez le curseur vers Plus intelligent pour un raisonnement plus approfondi, ou vers Plus rapide pour
travailler plus vite et à moindre coût. Ouvrez Avancé si vous souhaitez utiliser gpt-5.6-luna ou choisir un
modèle, un effort de raisonnement ou une vitesse spécifiques.
Choisir entre Sol, Terra et Luna
Codex propose trois modèles GPT-5.6 : Sol pour des résultats détaillés et soignés, Terra pour assurer le travail quotidien et Luna pour les tâches bien définies et répétables. En cas de doute, commencez par Sol.
Les points forts de chaque modèle
- Sol, pour les tâches complexes et ouvertes. Choisissez Sol pour les tâches ambiguës, difficiles ou à forte valeur ajoutée qui exigent davantage d’analyse, de discernement ou de finition, comme des modifications complexes du code, une recherche approfondie ou des documents soignés. Pour les tâches plus ciblées, définissez clairement le résultat attendu afin que le travail reste centré sur l’objectif.
- Terra, le modèle polyvalent et pragmatique. Choisissez Terra pour les tâches quotidiennes qui nécessitent de solides capacités de raisonnement et d’utilisation des outils, sans exiger toute la profondeur d’analyse de Sol. Terra est un bon point de départ pour les tâches que vous confiiez auparavant à GPT-5.5.
- Luna, pour les tâches bien définies et répétables. Choisissez Luna pour les tâches précises à traiter en grand volume lorsque vous savez ce qui constitue un bon résultat, par exemple l’extraction, la classification, la transformation et les résumés structurés.
Choisissez un niveau de raisonnement
Utilisez le niveau de raisonnement le plus faible qui produit le résultat souhaité. Augmentez-le pour les tâches qui nécessitent davantage de planification, d’analyse ou de vérification.
- Léger dans l’application de bureau ChatGPT, ChatGPT Work sur le Web et l’extension IDE, ou Faible dans la CLI, convient aux tâches rapides et bien délimitées.
- Médium concilie vitesse et profondeur pour les tâches qui nécessitent davantage de planification.
- Les niveaux Élevé et Très élevé conviennent aux tâches difficiles qui comportent plusieurs étapes, mobilisent plusieurs sources ou nécessitent des arbitrages.
Il n’existe pas de correspondance exacte entre les niveaux de raisonnement de GPT-5.5 et ceux de GPT-5.6. Essayez une tâche familière à un niveau inférieur, puis ajustez-le en fonction du résultat.
Quand utiliser Max ou Ultra
Max donne au modèle sélectionné davantage de temps pour raisonner sur une seule tâche. Utilisez-le pour les problèmes les plus difficiles, lorsque la profondeur d’analyse compte davantage que la vitesse ou la consommation. Si Max n’apparaît pas dans vos options, vous devrez l’activer dans les paramètres de l’application.
Ultra fait appel à des sous-agents pour traiter en parallèle différentes parties d’une tâche complexe. Choisissez ce mode lorsque vous pouvez diviser le travail en parties cohérentes. La plupart des tâches ne nécessitent ni Max ni Ultra.
Si Ultra n’apparaît pas dans le curseur de sélection du modèle de l’application de bureau, accédez à Paramètres > Configuration, puis activez Ultra dans le curseur de sélection du modèle.
Autres modèles
Lorsque vous vous connectez avec ChatGPT, Codex donne les meilleurs résultats avec les modèles recommandés ci-dessus.
Les modèles GPT-5.4 et GPT-5.4 mini seront retirés de Codex le 31 août 2026.
Si vous vous connectez avec ChatGPT, remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra et
gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna dans les configurations enregistrées, les agents personnalisés et les
tâches planifiées. L’API OpenAI et l’utilisation de Codex avec votre propre clé API
ne sont pas concernées.
Afficher les autres modèles
Modèle phare de la génération précédente pour les tâches complexes de programmation, l’utilisation de l’ordinateur, le travail intellectuel et les workflows de recherche.
Modèle phare pour les usages professionnels, offrant de solides capacités pour la programmation, le raisonnement, l’utilisation d’outils et les workflows agentiques.
Mini-modèle rapide et efficace pour les tâches de programmation qui exigent de la réactivité et pour les sous-agents.
Vous pouvez aussi configurer Codex pour utiliser le modèle et le fournisseur de votre choix, à condition qu’ils prennent en charge l’API Chat Completions ou l’API Responses, afin de répondre aux besoins spécifiques de votre cas d’usage.
La prise en charge de l’API Chat Completions est dépréciée et sera supprimée dans de futures versions de Codex.
Modèles Codex dépréciés
Les modèles gpt-5.4 et gpt-5.4-mini seront retirés de Codex pour les utilisateurs connectés avec ChatGPT
le 31 août 2026. Remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra et
gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna dans les paramètres par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle
enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées.
Les modèles gpt-5.2 et gpt-5.3-codex sont déjà dépréciés dans Codex lorsque
vous vous connectez avec ChatGPT. Mettez à jour les scripts, les fichiers de configuration et les
commandes codex exec --model qui font encore référence à ces modèles.
L’API OpenAI et l’utilisation de Codex avec votre propre clé API ne sont pas concernées par le retrait de GPT-5.4. Pour connaître les modèles actuellement disponibles dans l’API, consultez la page des modèles de l’API.
Configurez votre modèle local par défaut
L’application de bureau ChatGPT, Codex CLI et l’extension IDE utilisent le même
fichier de configuration config.toml. Pour spécifier un modèle, ajoutez une entrée
model à votre fichier de configuration. Si vous ne spécifiez aucun modèle,
l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI ou l’extension IDE utilise un modèle recommandé.
model = "gpt-5.6"Choisissez un modèle pour les discussions dans le cloud
Actuellement, vous ne pouvez pas modifier le modèle par défaut des discussions dans Codex Cloud.