Disponibilité des modèles dans l’espace de travail

Les modèles auxquels un utilisateur a accès dépendent de l’interface utilisée et de son mode de connexion. Un paramètre de modèle de votre espace de travail ChatGPT ne s’applique pas automatiquement à Codex dans l’application de bureau ChatGPT, à Codex CLI, à l’extension IDE, à Codex Cloud ou à l’API d’OpenAI.

Pour une présentation complète du fonctionnement de l’administration, consultez la page Rôles et autorisations de l’espace de travail.

Identifiez ce qui détermine l’accès aux modèles

Consultez la référence à jour pour l’interface que l’utilisateur emploie effectivement. Ne recopiez pas un catalogue de modèles et ne supposez pas qu’un réglage du sélecteur de modèles de ChatGPT a le même effet pour Codex dans l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI, l’extension IDE, Codex Cloud et la Plateforme API.

Définissez les réglages par défaut pour les employés

Configurez les paramètres des modèles de votre espace de travail avant d’accorder l’accès. Les propriétaires et les administrateurs de l’espace de travail peuvent définir des réglages initiaux distincts pour le mode Chat d’une part, et pour le mode Work et Codex d’autre part. Lorsque l’interface le permet, choisissez le modèle initial, le niveau de raisonnement, la vitesse et le comportement à l’ouverture d’une nouvelle discussion pour les modes Chat et Work et les interfaces locales de Codex.

Ces choix définissent des valeurs par défaut. Ils ne modifient pas les autorisations. Les modèles disponibles dépendent toujours du type de licence du membre, de son rôle, du compte utilisé pour accéder à l’espace de travail ou à l’API, des exigences imposées par l’espace de travail et de l’interface utilisée. Les réglages initiaux ne donnent pas accès aux modèles indisponibles et ne permettent pas de contourner ces exigences. Codex Cloud ne permet pas de modifier son modèle par défaut.

La disponibilité du mode Rapide dépend de l’espace de travail, de l’interface utilisée et de toute valeur imposée pour features.fast_mode dans requirements.toml. Ce paramètre peut imposer l’activation ou la désactivation du mode Rapide sur les clients Codex locaux gérés. Il ne s’agit pas d’un réglage initial et il ne peut pas rendre ce mode disponible si l’espace de travail ou le produit ne le propose pas.

Fixez des limites de raisonnement et de vitesse

Pour ChatGPT Work et Codex, les administrateurs des espaces de travail Enterprise peuvent fixer un niveau de raisonnement maximal et une vitesse maximale pour chaque modèle pris en charge. Les réglages par défaut déterminent le niveau de raisonnement et la vitesse proposés au départ à un membre. Les plafonds limitent les niveaux de raisonnement et les vitesses que le membre peut sélectionner, sans que vous ayez à désactiver l’accès au modèle.

Choisissez les plafonds de l’espace de travail ou d’un rôle personnalisé en fonction des tâches que les membres concernés doivent accomplir. Par exemple, vous pouvez conserver un modèle pour les tâches courantes avec des plafonds plus bas et autoriser les membres ayant un rôle dédié à la recherche à sélectionner des valeurs plus élevées. Le niveau de raisonnement et la vitesse influent sur la consommation. Pour connaître les options actuellement disponibles et les consignes d’utilisation, consultez ChatGPT Work et Codex.

Pour configurer les plafonds :

1. Ouvrez Console d’administration > Paramètres de l’espace de travail > Modèles.
2. Sélectionnez les réglages par défaut de l’espace de travail ou le rôle personnalisé que vous souhaitez configurer.
3. Sélectionnez l’icône en forme de roue dentée à côté d’un modèle pris en charge, puis définissez son niveau de raisonnement maximal et sa vitesse maximale.

Une fois les plafonds configurés, rouvrez les paramètres pour vérifier les valeurs enregistrées. Sur un client pris en charge, vérifiez avec un membre concerné quels modèles, niveaux de raisonnement et vitesses il peut sélectionner. Si le résultat diffère de la configuration prévue, vérifiez les rôles attribués au membre et assurez-vous que le client prend en charge ces réglages avant d’apporter d’autres modifications.

Enregistrez les accès en préversion et au lancement

Si les paramètres d’accès en préversion et au lancement sont distincts, visibles et modifiables, sélectionnez Enregistrer les modifications pour enregistrer vos choix.

Si l’option Synchroniser les accès en préversion et au lancement est disponible et modifiable, activez-la pour copier vos choix de préversion dans les paramètres de lancement lors de l’enregistrement. La synchronisation a lieu uniquement à l’enregistrement. Elle ne met pas à jour en continu les accès au lancement. Si vous désactivez cette synchronisation facultative puis enregistrez, les derniers choix enregistrés pour le lancement sont conservés, sauf si vous les modifiez également. Lorsque la synchronisation est désactivée, vous pouvez modifier et enregistrer séparément vos choix pour le lancement.

Une fois l’enregistrement réussi, rouvrez les paramètres d’accès pour vérifier les choix enregistrés. Si la page indique que certaines modifications n’ont pas pu être enregistrées, d’autres l’ont peut-être déjà été. Suivez les instructions à l’écran pour vérifier et enregistrer les modifications restantes.

GPT-6 Sol et Luna dans les espaces de travail Enterprise

Au lancement, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont désactivés par défaut dans les espaces de travail Enterprise. Un administrateur doit activer chaque modèle avant que les membres puissent le sélectionner. Vérifiez les paramètres des modèles de votre espace de travail et confirmez l’accès sur chaque client. Le choix d’un modèle dans la configuration locale ne permet pas de contourner les contrôles de l’espace de travail.

GPT-6.1 Sol dans les espaces de travail Enterprise

GPT-6.1 Sol suit son propre calendrier de déploiement. Il est prévu que le modèle reste désactivé par défaut dans les espaces de travail Enterprise et Edu jusqu’à ce qu’un administrateur l’active. Consultez les paramètres des modèles de votre espace de travail et les informations sur le déploiement des modèles Codex avant de modifier un réglage par défaut de l’espace de travail. Sélectionner un modèle dans la configuration locale ne donne pas accès à ce modèle.

GPT-6 Astra dans les espaces de travail Enterprise

Au lancement, Astra est désactivé par défaut dans les espaces de travail ChatGPT Enterprise et Edu éligibles. Un propriétaire de l’espace de travail doit activer l’accès dans les paramètres des modèles. L’accès ne s’active pas automatiquement au bout de deux semaines. Les paramètres existants d’accès anticipé aux modèles ne donnent pas accès à Astra. Les propriétaires peuvent activer Astra dans les modes Chat et Work ainsi que dans Codex pour l’ensemble de l’espace de travail ou pour certains rôles. Les conditions d’éligibilité propres à chaque produit restent applicables. Vérifiez les paramètres des modèles de votre espace de travail et confirmez la disponibilité d’Astra sur chaque client dont se servent vos utilisateurs.

Activer l’accès et choisir un modèle initial sont deux décisions distinctes. Vérifiez le type de licence, le rôle et les modalités de facturation applicables avant de définir Astra comme modèle par défaut. Consultez les tarifs pour connaître les quotas et les modalités de facturation, et la section sur la surveillance de la sécurité pour les tâches suspendues en attente d’une vérification.

En cas de connexion par clé API, l’accès à Astra dépend de l’organisation et du projet de l’API associés à la clé. Activer Astra dans un espace de travail ChatGPT ne donne pas accès au modèle via l’API. L’accès anticipé avec une clé API nécessite également de configurer le client. Demandez les instructions de configuration à l’équipe OpenAI chargée de votre compte. La sélection d’un modèle ou la modification de la configuration locale ne suffit pas à accorder l’accès.

Préparez le retrait de GPT-5.5

GPT-5.5 sera retiré de Codex pour les utilisateurs connectés via ChatGPT le 14 octobre 2026 à midi, heure d’été du Pacifique (19 h 00 UTC). Ce retrait ne concerne ni l’API d’OpenAI ni les sessions Codex authentifiées par clé API.

Vérifiez les modèles par défaut de l’espace de travail Codex et choisissez un modèle de remplacement disponible. Choisissez gpt-6.1-sol (GPT-6.1 Sol) une fois qu’un administrateur l’a activé pour les utilisateurs concernés. Remplacez gpt-5.5 dans les réglages par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèles enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées. Vérifiez également les scripts et les commandes qui sélectionnent explicitement gpt-5.5.

Modifier un réglage par défaut ne donne pas accès au modèle. Vérifiez que les utilisateurs concernés ont accès au modèle de remplacement sur chaque client. Pour préparer la migration, consultez les pages Modèles Codex et Configuration gérée.

Préparez le retrait de GPT-5.4

GPT-5.4 et GPT-5.4 mini ont été retirés de Codex le 31 août 2026 pour les utilisateurs connectés via ChatGPT. Partout où ces modèles figurent encore dans les réglages par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèles enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés ou les tâches planifiées, remplacez-les par des modèles disponibles avec les offres et les clients des utilisateurs concernés :

• Remplacez gpt-5.4 par gpt-6-sol (GPT-6 Sol) si ce modèle est disponible.
• Remplacez gpt-5.4-mini par gpt-6-luna (GPT-6 Luna) si ce modèle est disponible. Dans les espaces de travail Enterprise et Edu, un administrateur doit d’abord activer Luna.

Ce retrait ne concerne ni l’API d’OpenAI ni les sessions Codex authentifiées avec votre propre clé API. Pour en savoir plus sur la migration, consultez les pages Modèles Codex et Configuration gérée.

Distinguez l’accès aux modèles des autorisations d’exécution

Les droits d’accès aux modèles déterminent si un utilisateur authentifié peut utiliser un modèle dans une interface qui le prend en charge. Les profils d’autorisations locaux et les exigences de la configuration gérée déterminent ce que l’agent peut faire une fois l’exécution locale démarrée, par exemple quels fichiers il peut modifier ou quelles destinations réseau il peut atteindre.

Un profil d’autorisations ne peut pas accorder l’accès à un modèle. L’accès à un modèle ne peut pas non plus assouplir les restrictions du bac à sable, la politique d’approbation, les contrôles réseau ou les autorisations du système source qui s’appliquent à une exécution.

Résolvez les problèmes d’accès aux modèles

Si un utilisateur ne peut pas sélectionner un modèle auquel il s’attend à avoir accès :

• Vérifiez l’interface utilisée et le mode de connexion.
• Vérifiez l’espace de travail ChatGPT ou, sur la Plateforme API, l’organisation et le projet utilisés.
• Examinez les contrôles d’accès en vigueur pour ce mode d’authentification.
• Vérifiez que le client local choisi ou Codex Cloud prend en charge le modèle.

Références à jour

• Modèles et limites de ChatGPT Enterprise et Edu
• Gestion des paramètres de l’espace de travail
• Contrôle d’accès basé sur les rôles
• Modèles Codex
• Disponibilité des fonctionnalités de Codex par offre
• Authentification

Documentation associée

• Guide de déploiement pour les administrateurs
• Groupes et provisionnement
• Rôles et autorisations de l’espace de travail
• Configuration gérée