Si vous utilisez Codex via la CLI Codex, l’extension IDE ou Codex Cloud, vous pouvez également le contrôler par programmation.
Utilisez le SDK lorsque vous devez :
- Piloter Codex dans le cadre de votre pipeline CI/CD
- Créer votre propre agent capable d’interagir avec Codex pour effectuer des tâches d’ingénierie complexes
- Intégrer Codex à vos propres outils internes et flux de travail
- Intégrer Codex à votre propre application
Utilisez le SDK Codex pour les threads Codex axés sur la programmation. Si Codex est un spécialiste au sein d’un flux de travail orchestré plus vaste, exécutez la CLI Codex comme serveur MCP et orchestrez-la avec le SDK Agents.
Si vous disposez d’un accès à la version bêta et avez besoin d’analyses de dépôts ou de modifications fournissant des constats de sécurité structurés et des données de couverture, utilisez le SDK TypeScript de Codex Security.
Bibliothèque TypeScript
La bibliothèque TypeScript permet à votre application de démarrer, de poursuivre et de reprendre des threads Codex locaux.
Utilisez la bibliothèque côté serveur ; elle nécessite Node.js 18 ou une version ultérieure.
Installation
Pour commencer, installez le SDK Codex avec npm :
npm install @openai/codex-sdk
Utilisation
Démarrez un thread avec Codex et exécutez-y votre prompt.
const codex = new Codex();
const thread = codex.startThread();
const result = await thread.run(
"Make a plan to diagnose and fix the CI failures"
);
console.log(result.finalResponse);
Appelez à nouveau run() pour poursuivre le même thread, ou reprenez un thread précédent en fournissant son ID.
// running the same thread
const result = await thread.run("Implement the plan");
console.log(result.finalResponse);
// resuming past thread
const threadId = "<thread-id>";
const thread2 = codex.resumeThread(threadId);
const result2 = await thread2.run("Pick up where you left off");
console.log(result2.finalResponse);
Pour en savoir plus, consultez le dépôt TypeScript.
Bibliothèque Python
Le SDK Python contrôle l’app-server Codex local via JSON-RPC. Il nécessite Python 3.10 ou une version ultérieure. Les distributions publiées du SDK incluent, comme dépendance d’exécution, une version épinglée de la CLI Codex.
Installation
Pour installer le SDK, exécutez :
pip install openai-codex
Les distributions publiées du SDK utilisent automatiquement l’environnement d’exécution dont la version est épinglée. Fournissez CodexConfig(codex_bin=...) uniquement si vous souhaitez délibérément utiliser un exécutable Codex local précis.
Le SDK Python est disponible en version stable. pip install openai-codex
installe la dernière version stable. Utilisez pip install --pre openai-codex afin d’opter
pour des préversions plus récentes.
Utilisation
Lancez Codex, créez un thread et exécutez un prompt :
from openai_codex import Codex, Sandbox
with Codex() as codex:
thread = codex.thread_start(
model="gpt-5.6-terra",
sandbox=Sandbox.workspace_write,
)
result = thread.run("Make a plan to diagnose and fix the CI failures")
print(result.final_response)
Utilisez AsyncCodex si votre application est déjà asynchrone :
from openai_codex import AsyncCodex
async def main() -> None:
async with AsyncCodex() as codex:
thread = await codex.thread_start(model="gpt-5.6-terra")
result = await thread.run("Implement the plan")
print(result.final_response)
asyncio.run(main())
Préréglages du bac à sable
Utilisez les mêmes préréglages Sandbox lorsque vous créez un thread ou modifiez son accès au système de fichiers
pour un tour ultérieur :
from openai_codex import Codex, Sandbox
with Codex() as codex:
thread = codex.thread_start(sandbox=Sandbox.workspace_write)
thread.run("Make the requested change.")
review = thread.run("Review the diff only.", sandbox=Sandbox.read_only)
Préréglages disponibles :
Sandbox.read_only: Permet de lire des fichiers sans autoriser les opérations d’écriture.Sandbox.workspace_write: Permet de lire des fichiers et d’écrire dans l’espace de travail et dans les racines configurées comme accessibles en écriture.Sandbox.full_access: Permet une exécution sans restriction d’accès au système de fichiers.
Lorsque vous omettez sandbox=, app-server utilise la valeur par défaut de sa configuration. Un bac à sable
transmis à run(...) ou turn(...) s’applique à ce tour et aux tours suivants
du thread.
Pour en savoir plus, consultez le dépôt Python.