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Codex

Codex use case

Suivre l’engagement dans le cours

Transformez des exports de cours désidentifiés en une vue destinée à l’examen par l’équipe enseignante.

Difficulty Avancé
Time horizon 1 h

Utilisez ChatGPT avec les données d’activité du LMS, le carnet de notes, les données d’assiduité, les métadonnées des devoirs et les définitions des indicateurs pour créer un tableau de bord présentant les tendances d’engagement, les écarts dans les taux de réalisation, les tendances des évaluations et les alertes sur la qualité des données.

Idéal pour

  • Équipes enseignantes qui examinent les tendances d’engagement et de réalisation dans le cours.
  • Exports de cours qui nécessitent une harmonisation des définitions et des contrôles de la qualité des données.
  • Tableaux de bord qui facilitent un contrôle humain sans poser de diagnostic sur les étudiants.

Contents

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    Suivre l’engagement dans le cours

    Transformez des exports de cours désidentifiés en une vue destinée à l’examen par l’équipe enseignante.

    Utilisez ChatGPT avec les données d’activité du LMS, le carnet de notes, les données d’assiduité, les métadonnées des devoirs et les définitions des indicateurs pour créer un tableau de bord présentant les tendances d’engagement, les écarts dans les taux de réalisation, les tendances des évaluations et les alertes sur la qualité des données.

    Avancé
    1 h

    Utilisez ChatGPT avec les données d’activité du LMS, le carnet de notes, les données d’assiduité, les métadonnées des devoirs et les définitions des indicateurs pour créer un tableau de bord présentant les tendances d’engagement, les écarts dans les taux de réalisation, les tendances des évaluations et les alertes sur la qualité des données.

    Avancé
    1 h

    Liens connexes

    Idéal pour

    • Équipes enseignantes qui examinent les tendances d’engagement et de réalisation dans le cours.
    • Exports de cours qui nécessitent une harmonisation des définitions et des contrôles de la qualité des données.
    • Tableaux de bord qui facilitent un contrôle humain sans poser de diagnostic sur les étudiants.

    Skills et plugins

    • Spreadsheets
      Alignez les exports du cours, calculez des indicateurs validés et créez un tableau de bord modifiable.
    • Google Drive
      Rassemblez les fichiers approuvés du LMS, d’assiduité, du carnet de notes et des devoirs.
    Skill Why use it
    Spreadsheets Alignez les exports du cours, calculez des indicateurs validés et créez un tableau de bord modifiable.
    Google Drive Rassemblez les fichiers approuvés du LMS, d’assiduité, du carnet de notes et des devoirs.

    Prompt de démarrage

    Créez un tableau de bord sur l’engagement et les performances dans le cours à partir des données désidentifiées que je fournis : activité du LMS, carnet de notes, assiduité, métadonnées des devoirs, calendrier du cours et définitions des indicateurs. Affichez : - tendances de l’engagement - écarts dans les taux de réalisation - tendances des évaluations - données manquantes ou incohérentes - questions à examiner par l’équipe enseignante Créez une file de questions à examiner par l’équipe enseignante. Ne posez aucun diagnostic sur les étudiants et n’automatisez ni la prise de contact, ni la notation, ni l’orientation, ni les décisions d’accompagnement.
    Créez un tableau de bord sur l’engagement et les performances dans le cours à partir des données désidentifiées que je fournis : activité du LMS, carnet de notes, assiduité, métadonnées des devoirs, calendrier du cours et définitions des indicateurs. Affichez : - tendances de l’engagement - écarts dans les taux de réalisation - tendances des évaluations - données manquantes ou incohérentes - questions à examiner par l’équipe enseignante Créez une file de questions à examiner par l’équipe enseignante. Ne posez aucun diagnostic sur les étudiants et n’automatisez ni la prise de contact, ni la notation, ni l’orientation, ni les décisions d’accompagnement.

    Définissez le tableau de bord avant de combiner les données

    Fournissez uniquement des exports approuvés et désidentifiés. Incluez les définitions des indicateurs, la période couverte par le rapport, le calendrier du cours et les identifiants nécessaires pour faire correspondre les fichiers.

    Avant de créer les graphiques, demandez à ChatGPT de montrer comment les données du LMS, d’assiduité, du carnet de notes et des devoirs seront jointes. Résolvez d’abord les problèmes d’enregistrements en double, d’identifiants manquants et de définitions contradictoires.

    Créez une vue pour l’examen par l’équipe enseignante

    Utilisez le prompt de départ pour créer un tableau de bord comprenant :

    • les tendances au fil du temps
    • les taux de réalisation des devoirs et les tendances des évaluations
    • les filtres adaptés à la structure du cours
    • les alertes concernant les données manquantes et la qualité des données
    • une file de questions à examiner par l’équipe enseignante

    Distinguez les tendances observées de leurs explications. Une évolution de l’activité est un signal à examiner, et non un diagnostic.

    Validez le tableau de bord et utilisez-le de manière responsable

    Comparez les calculs aux totaux des données sources et effectuez des contrôles ponctuels sur des enregistrements individuels désidentifiés. Confirmez que les plages de dates, les filtres par section et les regroupements d’évaluations sont corrects.

    Utilisez le tableau de bord pour orienter les questions de l’équipe enseignante. Ne l’utilisez pas pour automatiser la notation, la prise de contact, l’orientation ou l’attribution de catégories à forts enjeux.

    Cas d’utilisation associés