Désidentifier les travaux et définir le cadre de la révision

Supprimez les identifiants directs avant de partager des travaux rendus ou des exports de notes. Fournissez la grille d’évaluation, les objectifs pédagogiques du cours, les règles d’harmonisation et des commentaires représentatifs afin que ChatGPT puisse confronter les éléments probants aux critères définis.

Précisez ce que la révision peut signaler et les points sur lesquels la décision doit revenir au corps enseignant.

Créer le classeur d’harmonisation

Utilisez le prompt de démarrage pour produire un classeur qui présente séparément :

• les critères de la grille d’évaluation et les éléments probants attendus
• la répartition des notes et les éventuelles incohérences
• les exemples représentatifs
• les points forts communs et les lacunes dans les acquis
• les thèmes récurrents des commentaires
• les cas nécessitant une révision conjointe

Considérez chaque signalement comme une piste à examiner, et non comme une décision de notation.

Valider les constats

Les enseignants chargés de la révision doivent vérifier les éléments probants dans les documents sources, s’assurer que les éléments comparés sont bien de même nature et rechercher tout élément de contexte manquant, comme des aménagements ou des variantes de devoir. N’utilisez pas le classeur pour attribuer ou modifier les notes finales, ni pour automatiser leur attribution.

Après la révision, demandez à ChatGPT de transformer les tendances confirmées en propositions de clarification de la grille d’évaluation et en exemples d’harmonisation. Laissez clairement apparaître que les cas incertains restent non résolus.