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Codex use case

Identifiez les campagnes qui génèrent des prospects

Pour chaque campagne, canal et semaine, comparez les dépenses, le nombre de prospects et le coût par prospect.

Difficulty Easy
Time horizon 30m

Créez un tableau de bord à partir des exports hebdomadaires de vos campagnes. Votre équipe pourra comparer le nombre de prospects et le coût par prospect, analyser une variation en filtrant par canal et consulter les lignes qui entrent dans le calcul de chaque total.

Best for

  • Les équipes marketing qui comparent le nombre de prospects et le coût par prospect d’un canal à l’autre.
  • Les équipes qui analysent les exports hebdomadaires issus des plateformes publicitaires et des rapports CRM.
  • Les équipes qui souhaitent remplacer leur rapport hebdomadaire statique par un tableau de bord interactif.

Contents

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    Identifiez les campagnes qui génèrent des prospects

    Pour chaque campagne, canal et semaine, comparez les dépenses, le nombre de prospects et le coût par prospect.

    Créez un tableau de bord à partir des exports hebdomadaires de vos campagnes. Votre équipe pourra comparer le nombre de prospects et le coût par prospect, analyser une variation en filtrant par canal et consulter les lignes qui entrent dans le calcul de chaque total.

    Easy
    30m

    Créez un tableau de bord à partir des exports hebdomadaires de vos campagnes. Votre équipe pourra comparer le nombre de prospects et le coût par prospect, analyser une variation en filtrant par canal et consulter les lignes qui entrent dans le calcul de chaque total.

    Easy
    30m

    Best for

    • Les équipes marketing qui comparent le nombre de prospects et le coût par prospect d’un canal à l’autre.
    • Les équipes qui analysent les exports hebdomadaires issus des plateformes publicitaires et des rapports CRM.
    • Les équipes qui souhaitent remplacer leur rapport hebdomadaire statique par un tableau de bord interactif.

    Starter prompt

    Utilisez @Sites pour créer un tableau de bord des campagnes destiné à [team] à partir de [attached spreadsheet or exact source link and tab]. Contexte du rapport : - Question à laquelle le rapport doit répondre : [what the team wants to understand from this report]. - Période : [start and end dates]. - Devise : [currency]. - Début et fin de semaine, fuseau horaire : [definition]. - Définition d’un prospect et règle d’attribution : [team definition]. - Source complémentaire et table de correspondance des identifiants de campagne, si nécessaire : [file or none]. Examinez d’abord les données sources. Présentez les colonnes, le nombre de lignes, la période couverte et quelques exemples de lignes. Le format attendu est d’une ligne par campagne et par semaine, avec l’identifiant ou le nom de la campagne, le canal, les dépenses et le nombre de prospects. Signalez les doublons, les valeurs manquantes, la présence de plusieurs devises et les identifiants de campagne sans correspondance. Si une correspondance est ambiguë, demandez comment la traiter. N’écartez aucune ligne sans le signaler et n’inventez aucune donnée. Affichez le total des dépenses, le nombre total de prospects et le coût par prospect. Ajoutez des filtres par campagne, par canal et par semaine, un graphique montrant l’évolution d’une semaine à l’autre et un tableau comparatif des campagnes. Permettez à la personne qui consulte le rapport de sélectionner une campagne et d’examiner les lignes utilisées pour calculer ses totaux. Utilisez les mêmes lignes filtrées pour chaque carte, graphique et tableau. Indiquez la devise, la période couverte, la source et les éventuelles lignes exclues. Signalez toute semaine incomplète lorsque les dates fournies permettent de l’établir. Calculez le coût par prospect en divisant le total des dépenses par le nombre total de prospects pour les lignes sélectionnées. Ne faites jamais la moyenne des ratios calculés ligne par ligne. Affichez N/A à la place du coût par prospect lorsque le nombre de prospects est nul. Distinguez les valeurs manquantes des zéros et indiquez qu’il n’y a aucun résultat lorsqu’aucune ligne ne correspond aux filtres. Présentez les montants séparément pour chaque devise, sauf si je fournis une règle de conversion. Travaillez à partir d’une copie enregistrée des données fournies. Expliquez comment la remplacer par un nouvel export sans compter deux fois les semaines communes aux deux exports. Ne présentez les données comme actualisées en temps réel que si une connexion prise en charge a été configurée et testée. Ne modifiez ni les rapports sources ni les budgets des campagnes. Ne déduisez ni le chiffre d’affaires ni la qualité des prospects de leur seul nombre. Vérifiez que les totaux correspondent aux données sources. Utilisez un échantillon distinct, clairement identifié comme tel. Vérifiez que 1 000 $ dépensés pour 25 prospects et 500 $ pour 5 prospects donnent au total 1 500 $ de dépenses et 30 prospects, soit 50 $ par prospect. N’ajoutez pas ces lignes de test au rapport réel. Testez aussi les cas où le nombre de prospects est nul, où des valeurs manquent et où des lignes sont en double. Vérifiez le fonctionnement des filtres combinés et la mise en page sur mobile. Réservez l’accès au tableau de bord aux membres de notre espace de travail. Avant de le publier, présentez un aperçu enregistré, les résultats des vérifications et les questions encore en suspens sur les données.
    Utilisez @Sites pour créer un tableau de bord des campagnes destiné à [team] à partir de [attached spreadsheet or exact source link and tab]. Contexte du rapport : - Question à laquelle le rapport doit répondre : [what the team wants to understand from this report]. - Période : [start and end dates]. - Devise : [currency]. - Début et fin de semaine, fuseau horaire : [definition]. - Définition d’un prospect et règle d’attribution : [team definition]. - Source complémentaire et table de correspondance des identifiants de campagne, si nécessaire : [file or none]. Examinez d’abord les données sources. Présentez les colonnes, le nombre de lignes, la période couverte et quelques exemples de lignes. Le format attendu est d’une ligne par campagne et par semaine, avec l’identifiant ou le nom de la campagne, le canal, les dépenses et le nombre de prospects. Signalez les doublons, les valeurs manquantes, la présence de plusieurs devises et les identifiants de campagne sans correspondance. Si une correspondance est ambiguë, demandez comment la traiter. N’écartez aucune ligne sans le signaler et n’inventez aucune donnée. Affichez le total des dépenses, le nombre total de prospects et le coût par prospect. Ajoutez des filtres par campagne, par canal et par semaine, un graphique montrant l’évolution d’une semaine à l’autre et un tableau comparatif des campagnes. Permettez à la personne qui consulte le rapport de sélectionner une campagne et d’examiner les lignes utilisées pour calculer ses totaux. Utilisez les mêmes lignes filtrées pour chaque carte, graphique et tableau. Indiquez la devise, la période couverte, la source et les éventuelles lignes exclues. Signalez toute semaine incomplète lorsque les dates fournies permettent de l’établir. Calculez le coût par prospect en divisant le total des dépenses par le nombre total de prospects pour les lignes sélectionnées. Ne faites jamais la moyenne des ratios calculés ligne par ligne. Affichez N/A à la place du coût par prospect lorsque le nombre de prospects est nul. Distinguez les valeurs manquantes des zéros et indiquez qu’il n’y a aucun résultat lorsqu’aucune ligne ne correspond aux filtres. Présentez les montants séparément pour chaque devise, sauf si je fournis une règle de conversion. Travaillez à partir d’une copie enregistrée des données fournies. Expliquez comment la remplacer par un nouvel export sans compter deux fois les semaines communes aux deux exports. Ne présentez les données comme actualisées en temps réel que si une connexion prise en charge a été configurée et testée. Ne modifiez ni les rapports sources ni les budgets des campagnes. Ne déduisez ni le chiffre d’affaires ni la qualité des prospects de leur seul nombre. Vérifiez que les totaux correspondent aux données sources. Utilisez un échantillon distinct, clairement identifié comme tel. Vérifiez que 1 000 $ dépensés pour 25 prospects et 500 $ pour 5 prospects donnent au total 1 500 $ de dépenses et 30 prospects, soit 50 $ par prospect. N’ajoutez pas ces lignes de test au rapport réel. Testez aussi les cas où le nombre de prospects est nul, où des valeurs manquent et où des lignes sont en double. Vérifiez le fonctionnement des filtres combinés et la mise en page sur mobile. Réservez l’accès au tableau de bord aux membres de notre espace de travail. Avant de le publier, présentez un aperçu enregistré, les résultats des vérifications et les questions encore en suspens sur les données.

    Avant de commencer

    Créez, à partir de vos exports hebdomadaires de campagnes, un tableau de bord que votre équipe pourra explorer en réunion. Affichez ensemble les dépenses, le nombre de prospects et le coût par prospect. Vos collègues pourront ainsi comparer les campagnes, filtrer les résultats par canal ou par semaine et consulter les lignes à l’origine d’un résultat.

    Choisissez la question à laquelle le tableau de bord doit vous aider à répondre. Vous pouvez, par exemple, chercher les campagnes dont les dépenses ont augmenté sans hausse comparable du nombre de prospects, ou déterminer si une variation tient à une seule campagne ou concerne tout un canal. Cette question vous aidera à choisir les filtres et les comparaisons utiles.

    Exportez les données de la période à examiner dans une feuille de calcul. Prévoyez une ligne par campagne et par semaine. Si les noms des campagnes peuvent changer, incluez un identifiant stable.

    Champ Exemple de valeur Vérification avant de créer le tableau de bord
    Début de semaine 2026-10-05 La semaine commence le même jour dans toutes les sources, qui utilisent aussi le même fuseau horaire
    Identifiant et nom de la campagne SEARCH-01, Démo produit L’identifiant correspond à la même campagne dans chaque source
    Canal Référencement payant Les noms des canaux sont cohérents
    Dépenses et devise 1000, USD Les montants sont exprimés dans une seule devise ou regroupés séparément par devise
    Prospects 25 Toutes les campagnes utilisent la même définition d’un prospect

    Précisez la définition d’un prospect retenue par votre équipe et la période couverte par les rapports. Si les dépenses proviennent d’un rapport publicitaire et les prospects d’un rapport de votre outil de gestion de la relation client (CRM), indiquez aussi comment votre équipe fait correspondre les campagnes entre les deux rapports et quelle règle d’attribution elle applique. Sans ces informations, le site ne peut pas rapprocher les deux rapports de façon fiable.

    Connectez vos sources

    1. Joignez un fichier CSV ou une feuille de calcul à la conversation dans laquelle vous créez le tableau de bord. Si la feuille se trouve dans une application connectée, demandez à ChatGPT quelles connexions permettent de la lire, puis indiquez le lien du fichier, le nom de l’onglet et la plage de cellules ou les noms des colonnes à utiliser. Suivez les étapes de connexion demandées. Par exemple, si une connexion disponible permet de lire la feuille, indiquez le fichier « Résultats hebdomadaires des campagnes » dans Google Drive, l’onglet « Campagnes » et les colonnes A à F. Sinon, exportez l’onglet au format CSV et joignez le fichier.
    2. Avant de créer le tableau de bord, demandez à ChatGPT d’afficher les colonnes, les dates couvertes, le nombre de lignes et quelques exemples de lignes. Repérez les valeurs manquantes, les lignes en double pour une même campagne et une même semaine, ainsi que les identifiants de campagne sans correspondance. Confirmez la façon de les traiter.
    3. Partez d’une copie enregistrée de l’export. Indiquez sa source et la période couverte. Pour mettre les données à jour, fournissez un nouveau fichier dans la même conversation et précisez s’il remplace le jeu de données ou y ajoute de nouvelles semaines. Vérifiez si les périodes se chevauchent avant de combiner les exports.
    4. Pour charger les données à l’ouverture du site, demandez à ChatGPT de vérifier qu’une connexion prise en charge permet de lire la feuille de calcul ou la source de données précise que vous souhaitez utiliser. Limitez l’accès au site à votre espace de travail et testez-le avec la connexion d’un collègue. Consultez la page sur les données et les connexions.

    Fournir un lien vers la source ou importer un export ne crée pas de connexion en direct. Pour une version connectée, demandez une commande « Actualiser » que les utilisateurs pourront déclencher manuellement, ainsi que l’affichage de la date et de l’heure de la dernière actualisation réussie. En cas d’échec de l’accès, affichez une erreur ou les résultats précédents avec leur date et heure d’actualisation. Un rapport vide pourrait laisser croire que l’activité était nulle.

    Utilisez le tableau de bord

    1. Vérifiez les totaux à partir de votre export

      Utilisez le prompt de départ, puis comparez les totaux sans filtre à ceux de la source. Vérifiez vous-même un petit échantillon avant de vous fier aux indicateurs de synthèse. Ces campagnes fictives illustrent la façon dont le tableau de bord doit combiner les résultats :

      Exemple de campagne Dépenses Prospects Coût par prospect
      Démo produit : recherche 1 000 $ 25 40 $
      Démo produit : réseaux sociaux 500 $ 5 100 $
      Ensemble des campagnes 1 500 $ 30 50 $

      Pour les deux campagnes réunies, divisez les 1 500 $ de dépenses par les 30 prospects : le coût par prospect est de 50 $. La moyenne de 40 $ et 100 $ donnerait à tort 70 $, car les deux campagnes ont généré des nombres de prospects différents. Demandez à ChatGPT de détailler le calcul pour l’ensemble des campagnes, puis vérifiez le résultat à partir des lignes de votre export.

      Testez une ligne avec zéro prospect, une valeur manquante et un filtre qui ne renvoie aucune ligne. Les indicateurs de synthèse, le graphique et le tableau doivent tous porter sur la même sélection et distinguer une donnée manquante d’une valeur égale à zéro.

    2. Comparez les volumes, les coûts et les variations d’une semaine à l’autre

      Choisissez la même période pour les campagnes à comparer. Examinez le nombre de prospects en parallèle du coût par prospect : une campagne peut afficher un faible coût par prospect tout en ne générant qu’une petite part du total des prospects. Filtrez ensuite les résultats sur un canal et examinez l’évolution d’une semaine à l’autre pour repérer le début d’une variation.

      Utilisez le tableau des campagnes pour repérer les résultats à examiner de plus près. Si les dépenses ont augmenté alors que le nombre de prospects est resté stable, consultez le rapport source et vérifiez les modifications apportées à la campagne sur la période. Si les chiffres d’une semaine semblent anormalement bas, vérifiez d’abord que la semaine est complète et que toutes les lignes ont été prises en compte. À lui seul, le nombre de prospects ne permet ni d’évaluer leur qualité, ni de déterminer le chiffre d’affaires, ni d’expliquer une variation.

    3. Présentez des données à jour lors de la réunion hebdomadaire

      Vérifiez qui aura accès au tableau de bord, puis publiez-le pour votre équipe. Avant chaque réunion, remplacez l’export ou actualisez les données de la source connectée, puis vérifiez la période couverte, les totaux et les éventuelles lignes exclues. En réunion, si un résultat soulève une question, utilisez les filtres pour l’isoler, puis remontez jusqu’aux données sources. Convenez d’une action précise, par exemple vérifier la définition d’un prospect pour une campagne ou examiner une modification récente d’un visuel ou d’un message publicitaire. Gérez les modifications de budget séparément du suivi des résultats dans le tableau de bord.

    Pour aller plus loin

    Actualisez les données depuis une feuille de calcul connectée

    Remplacez les imports successifs de fichiers par une connexion en lecture prise en charge et affichez la date et l’heure de la dernière actualisation réussie du tableau de bord.

    Vérifiez si une connexion disponible permet de lire la feuille de calcul [spreadsheet link], dans l’onglet [tab name], avec les colonnes [column names]. Si cette lecture est prise en charge, ajoutez une commande « Actualiser » que chaque visiteur pourra déclencher manuellement avec sa propre connexion. Validez les nouvelles lignes avant de remplacer les résultats affichés, conservez les filtres actifs et affichez la source, la période couverte ainsi que la date et l’heure de la dernière actualisation réussie. Signalez clairement tout refus d’accès et toute colonne manquante. Gardez la connexion en lecture seule. Ne modifiez ni la feuille de calcul ni les budgets des campagnes. Si la lecture via une connexion n’est pas prise en charge, conservez la procédure de mise à jour par fichier.

    Comparez deux semaines consécutives

    Affichez les variations par rapport à la semaine calendaire précédente en appliquant les mêmes filtres et la même méthode de calcul des totaux aux deux périodes.

    Comparez les dépenses, le nombre de prospects et le coût par prospect de la semaine sélectionnée à ceux de la semaine calendaire précédente. Appliquez les mêmes filtres de campagne et de canal aux deux semaines. Affichez les écarts en valeur absolue ainsi que les dates de début et de fin des deux périodes. Pour chaque période, calculez le coût par prospect en divisant le total des dépenses par le nombre total de prospects. Indiquez « Indisponible » pour les données manquantes de la semaine précédente et les ratios impossibles à calculer, au lieu d’afficher zéro. Vérifiez les résultats sur un petit échantillon avant d’enregistrer la mise à jour.

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