Codex use case
Mesurez l’impact sur l’activité
Appuyez-vous sur les résultats d’une expérimentation ou d’un lancement pour recommander d’étendre, d’ajuster ou d’arrêter l’initiative.
Fournissez à ChatGPT le plan d’expérimentation ou de lancement, les indicateurs de réussite, les données par cohorte, les exports de tableaux de bord, les signaux provenant des clients et les notes de lancement. Demandez-lui de chiffrer les gains, de vérifier les indicateurs garde-fous, d’expliquer les écarts entre segments et de rédiger un bilan d’impact en citant ses sources.
Best for
- Les expérimentations, lancements ou initiatives pour lesquels il faut recommander clairement une extension, un ajustement ou un arrêt.
- Les équipes qui comparent les gains entre cohortes ou segments tout en vérifiant les indicateurs garde-fous.
- Les bilans qui doivent préciser la méthode utilisée et les limites de l’analyse, et distinguer les résultats confirmés de leur interprétation.
Contents
Mesurez l’impact sur l’activité
Appuyez-vous sur les résultats d’une expérimentation ou d’un lancement pour recommander d’étendre, d’ajuster ou d’arrêter l’initiative.
Fournissez à ChatGPT le plan d’expérimentation ou de lancement, les indicateurs de réussite, les données par cohorte, les exports de tableaux de bord, les signaux provenant des clients et les notes de lancement. Demandez-lui de chiffrer les gains, de vérifier les indicateurs garde-fous, d’expliquer les écarts entre segments et de rédiger un bilan d’impact en citant ses sources.
Fournissez à ChatGPT le plan d’expérimentation ou de lancement, les indicateurs de réussite, les données par cohorte, les exports de tableaux de bord, les signaux provenant des clients et les notes de lancement. Demandez-lui de chiffrer les gains, de vérifier les indicateurs garde-fous, d’expliquer les écarts entre segments et de rédiger un bilan d’impact en citant ses sources.
Best for
- Les expérimentations, lancements ou initiatives pour lesquels il faut recommander clairement une extension, un ajustement ou un arrêt.
- Les équipes qui comparent les gains entre cohortes ou segments tout en vérifiant les indicateurs garde-fous.
- Les bilans qui doivent préciser la méthode utilisée et les limites de l’analyse, et distinguer les résultats confirmés de leur interprétation.
Skills & Plugins
- SpreadsheetsChiffrez les gains et les écarts entre segments, calculez les indicateurs garde-fous et présentez les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques.
- Consultez les plans d’expérimentation, les exports de tableaux de bord, les tableaux par cohorte et les notes de lancement.
- DocumentsRédigez un bilan d’impact à présenter aux parties prenantes, en précisant la méthode utilisée et les limites de l’analyse.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | Chiffrez les gains et les écarts entre segments, calculez les indicateurs garde-fous et présentez les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. |
| Google Drive | Consultez les plans d’expérimentation, les exports de tableaux de bord, les tableaux par cohorte et les notes de lancement. |
| Documents | Rédigez un bilan d’impact à présenter aux parties prenantes, en précisant la méthode utilisée et les limites de l’analyse. |
Starter prompt
Commencez par la décision que le bilan doit éclairer
Un bilan d’impact doit montrer comment les résultats éclairent une décision, par exemple celle d’étendre, d’ajuster ou d’arrêter l’initiative. Fournissez le plan d’expérimentation ou de lancement, les indicateurs de réussite, les cohortes étudiées, les garde-fous et les informations pertinentes sur les clients pour que ChatGPT puisse préciser quelles conclusions les données permettent de tirer.
- Indiquez l’initiative, le résultat visé, la période d’évaluation et la personne chargée de prendre la décision.
- Joignez le plan, les définitions des indicateurs, les données de répartition entre les groupes ou les données de cohorte, les tableaux de bord et les notes de lancement.
- Demandez à ChatGPT de valider les éléments fournis et d’expliquer sa méthode d’analyse avant de formuler une recommandation.
- Exécutez le prompt de départ et vérifiez le gain mesuré, le respect des garde-fous et les écarts entre les segments.
- Examinez la méthode, les réserves et les données manquantes avec l’analyste ou la personne responsable de l’expérimentation.
Distinguez les résultats mesurés de leur interprétation. Si le protocole ou les données ne permettent pas d’établir un lien de causalité, demandez à ChatGPT de limiter ses conclusions à ce que les résultats permettent d’affirmer, sans combler les lacunes par des suppositions.
Vérifiez le bien-fondé de la recommandation
Avant de partager le bilan, demandez à ChatGPT de vérifier brièvement les éléments qui étayent la recommandation, en accordant une attention particulière aux chiffres les plus importants.
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