Codex use case
不揃いなデータのクリーニングと前処理
元のデータを変更せずに表形式のデータを処理します。
整えたい CSV やスプレッドシートをドラッグ＆ドロップするか、メンションで指定します。気づいた問題点を説明し、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
Best for
- CSV やスプレッドシートのエクスポートデータのうち、日付や通貨の表記にばらつきがあるものや、重複行、集計行、欠損値を含むもの
- 複数のソースから集めたデータを扱うチーム
Contents
不揃いなデータのクリーニングと前処理
元のデータを変更せずに表形式のデータを処理します。
整えたい CSV やスプレッドシートをドラッグ＆ドロップするか、メンションで指定します。気づいた問題点を説明し、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
整えたい CSV やスプレッドシートをドラッグ＆ドロップするか、メンションで指定します。気づいた問題点を説明し、元のファイルを変更せずにクリーニング済みのコピーを作成するよう ChatGPT に依頼します。
Related links
Best for
- CSV やスプレッドシートのエクスポートデータのうち、日付や通貨の表記にばらつきがあるものや、重複行、集計行、欠損値を含むもの
- 複数のソースから集めたデータを扱うチーム
Skills & Plugins
- Spreadsheet表形式のファイルの内容を確認し、列ごとにデータを整えて、結果を確認しやすい形で出力します。
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheet | 表形式のファイルの内容を確認し、列ごとにデータを整えて、結果を確認しやすい形で出力します。 |
Starter prompt
概要
ChatGPT は、表形式のデータを一定のルールに沿って整えるのが得意です。 CSV やスプレッドシートに、形式が混在する日付、重複行、文字列として保存された金額、空白セル、同じものを指す別名、貼り付けられた集計行などがある場合は、元のファイルをそのまま残し、コピーを整えるよう ChatGPT に依頼します。
使い方
- ファイルを ChatGPT にドラッグするか、
@customer-export.csvのようにプロンプト内でファイルを指定します。 - すでに気づいている問題を具体的に伝えます。
- 整えたデータを CSV、スプレッドシートのタブ、そのままアップロードできるファイルのどの形で受け取りたいかを ChatGPT に伝えます。
- 使用する前に、整えたコピーの内容を確認します。
初回のデータ整理には、このページのプロンプト例を使います。ファイル名と箇条書きの内容を、自分のデータに合わせて書き換えます。すでに気づいている問題に加えて、次の作業に必要なのが、整理済みの CSV、整理済みのスプレッドシートのタブ、そのままアップロードできるファイルのどれかを明記すると役立ちます。ChatGPT がコピーを作成したら、後続の作業でデータを使う前に、整理済みのファイルとデータ品質に関するメモをチャットから開いて確認します。
Related use cases
データの変化を自動で反映するダッシュボードの作成
ChatGPT Work に依頼すると、Sites...
複数のツールから集めた製品フィードバックの分析
Slack、アンケート、課題管理ツール、サポート窓口、調査メモなどから集めたフィードバックを ChatGPT Work に渡します。ChatGPT Work...
DCF 法による企業価値評価モデルの作成
過去の財務データ、評価の前提条件、モデル作成時の留意事項を添付し、ChatGPT に DCF ワークブックの作成を依頼します。作成したワークブックは ChatGPT 上で確認・修正できます。