Codex use case
Consolider des feuilles de calcul
Regroupez les données de plusieurs exports dans un seul classeur actualisable.
Fournissez à ChatGPT les exports de feuilles de calcul, les clés de jointure, les objectifs, les définitions des segments et les règles de reporting. Demandez-lui ensuite de corriger les problèmes de jointure et de créer un classeur consolidé avec des graphiques et les conclusions de l’analyse. Le classeur doit aussi préciser les hypothèses, indiquer comment l’actualiser et signaler les écarts de jointure à vérifier.
Best for
- Les workflows de reporting qui regroupent plusieurs exports dans un seul classeur actualisable.
- L’analyse du pipeline commercial, des comptes, des opérations ou des performances à partir de clés de jointure et d’objectifs clairement définis.
- Les équipes qui souhaitent examiner séparément les enregistrements sans correspondance et les hypothèses retenues pour l’actualisation.
Contents
Consolider des feuilles de calcul
Regroupez les données de plusieurs exports dans un seul classeur actualisable.
Fournissez à ChatGPT les exports de feuilles de calcul, les clés de jointure, les objectifs, les définitions des segments et les règles de reporting. Demandez-lui ensuite de corriger les problèmes de jointure et de créer un classeur consolidé avec des graphiques et les conclusions de l’analyse. Le classeur doit aussi préciser les hypothèses, indiquer comment l’actualiser et signaler les écarts de jointure à vérifier.
Fournissez à ChatGPT les exports de feuilles de calcul, les clés de jointure, les objectifs, les définitions des segments et les règles de reporting. Demandez-lui ensuite de corriger les problèmes de jointure et de créer un classeur consolidé avec des graphiques et les conclusions de l’analyse. Le classeur doit aussi préciser les hypothèses, indiquer comment l’actualiser et signaler les écarts de jointure à vérifier.
Best for
- Les workflows de reporting qui regroupent plusieurs exports dans un seul classeur actualisable.
- L’analyse du pipeline commercial, des comptes, des opérations ou des performances à partir de clés de jointure et d’objectifs clairement définis.
- Les équipes qui souhaitent examiner séparément les enregistrements sans correspondance et les hypothèses retenues pour l’actualisation.
Skills & Plugins
- SpreadsheetsExaminez les exports, corrigez les problèmes de jointure, créez les formules et validez le classeur obtenu.
- Consultez dans Drive les feuilles de calcul sources et les modèles de reporting approuvés.
- DocumentsExplicitez les hypothèses, indiquez comment actualiser le classeur et résumez les résultats de la vérification.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | Examinez les exports, corrigez les problèmes de jointure, créez les formules et validez le classeur obtenu. |
| Google Drive | Consultez dans Drive les feuilles de calcul sources et les modèles de reporting approuvés. |
| Documents | Explicitez les hypothèses, indiquez comment actualiser le classeur et résumez les résultats de la vérification. |
Starter prompt
Définissez les règles de jointure et de production des rapports
La consolidation est plus fiable lorsque vous précisez la clé de jointure, le sens de chaque champ, le mode de calcul des objectifs et les règles de traitement des doublons. Fournissez les fichiers exportés à ChatGPT et demandez-lui de signaler les enregistrements pour lesquels la jointure échoue ou reste ambiguë, sans tenter de deviner les correspondances.
- Joignez les fichiers exportés, les notes sur les correspondances, les objectifs et les exigences relatives aux rapports.
- Confirmez la clé de jointure, la règle de traitement des doublons, la définition des périodes et les vues à produire.
- Exécutez le prompt de départ et demandez un classeur modifiable avec une section consacrée aux vérifications.
- Examinez les formules, les jointures, les écarts, les hypothèses et les consignes d’actualisation.
- Répétez les vérifications après chaque modification des fichiers sources ou des règles de production des rapports.
Conservez les fichiers exportés dans leur état d’origine. Le classeur consolidé doit permettre de repérer facilement les lignes appariées et les lignes exclues, ainsi que les hypothèses dont dépendra la prochaine actualisation.
Validez le processus d’actualisation
Une fois le premier classeur prêt, demandez à ChatGPT de simuler la prochaine actualisation et d’indiquer quelles étapes peuvent être répétées telles quelles et lesquelles nécessitent encore une décision humaine.
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