Introduction

Les équipes produit recueillent souvent des retours de plusieurs sources, comme des fils de discussion Slack, des tickets Linear, des documents ou des feuilles de calcul sur Google Drive, ou encore des notes prises lors d’appels avec des clients. Parfois, elles disposent déjà de récits utilisateurs qui décrivent clairement le problème à résoudre. Dans d’autres cas, les éléments qui permettent de comprendre le problème sont dispersés entre ces sources.

ChatGPT peut rassembler ces éléments et créer une maquette d’interface pour une fonctionnalité qui répondrait au problème. Une fois que vous avez validé l’approche, Codex peut intégrer la fonctionnalité au produit.

Créez une maquette de référence

Si vous disposez d’un récit utilisateur clair, prenez-le comme point de départ. Sinon, commencez par en discuter avec ChatGPT pour rassembler les éléments de contexte provenant des différentes sources et en tirer un récit utilisateur.

Demandez ensuite à ChatGPT d’utiliser la génération d’images pour proposer plusieurs pistes sous forme de maquettes. Ces maquettes doivent respecter l’architecture de l’information du produit et les contraintes de son système de design.

Si besoin, fournissez des captures d’écran de l’interface actuelle ou un fichier Figma comme référence.

Affinez la maquette jusqu’à ce qu’elle vous convienne. Plus vous délimitez précisément les modifications, plus Codex a de chances de générer une maquette directement exploitable pour l’implémentation.

Passez de la maquette au prototype

Utilisez l’image de la maquette finale que vous souhaitez faire implémenter par Codex. Sélectionnez Codex, démarrez une nouvelle discussion et joignez-y de nouveau l’image au lieu de poursuivre la discussion dans ChatGPT. Demandez ensuite à Codex de transformer la maquette en prototype fonctionnel. Si vous développez une application web, vous pouvez lui demander d’utiliser le plugin Build Web Apps.