Defina o painel antes de combinar os dados

Forneça apenas arquivos exportados que tenham sido aprovados e contenham dados desidentificados. Inclua as definições das métricas, o período coberto pelo relatório, o calendário do curso e os identificadores necessários para cruzar os dados dos arquivos.

Antes de criar os gráficos, peça ao ChatGPT que mostre como vai cruzar os dados do sistema de gestão da aprendizagem (LMS) com os registros de frequência, as notas e os dados das atividades. Resolva primeiro os problemas de registros duplicados, identificadores ausentes e definições conflitantes.

Crie uma visualização para análise

Use o prompt inicial para criar um painel que inclua os seguintes elementos:

• tendências ao longo do tempo
• conclusão das atividades e padrões nas avaliações
• filtros que reflitam a estrutura do curso
• alertas sobre dados ausentes e problemas de qualidade dos dados
• uma lista de questões para os docentes analisarem

Separe os padrões observados das possíveis explicações. Uma mudança no nível de atividade merece investigação, mas, por si só, não permite fazer um diagnóstico.

Valide o painel e use-o com responsabilidade

Compare os cálculos com os totais das fontes originais e confira uma amostra dos registros individuais desidentificados. Verifique se os intervalos de datas, os filtros por turma e os agrupamentos de avaliações estão corretos.

Use o painel para orientar as perguntas dos docentes. Não o use para automatizar a atribuição de notas, o contato com estudantes, o encaminhamento para turmas ou níveis nem a aplicação de rótulos que possam ter consequências importantes para os estudantes.