Conheça os modelos
Astra
Inteligência de ponta
Problemas ambíguos, análises aprofundadas e entregas ambiciosas.
GPT-6.1 Sol
Otimizado e de alto desempenho
Tarefas complexas em que você também precisa controlar o tempo e os custos.
GPT-6.1 Terra
Raciocínio visual e Uso do computador
Fluxos de trabalho que dependem do que aparece na tela, escrita concisa e correções de código com escopo delimitado.
Luna
Inteligente e eficiente
Tarefas com escopo delimitado, triagem e automações frequentes
A disponibilidade, as ferramentas, as configurações de raciocínio e os limites de uso variam conforme o produto e a versão do modelo. Consulte os modelos disponíveis no ChatGPT ou o catálogo de modelos da API.
Encontre o modelo ideal para seu fluxo de trabalho
Selecione o tipo de trabalho e a tarefa para receber uma recomendação.
Quando considerar o GPT-6.1 Terra
Experimente o GPT-6.1 Terra para redigir textos concisos com base no material fornecido, executar tarefas de Uso do computador com um resultado definido ou corrigir código dentro de um escopo delimitado. Forneça entradas e requisitos claros e indique como verificar o resultado, por exemplo, conferindo os registros salvos ou executando testes de regressão.
Compare o modelo com o GPT-6.1 Sol usando as mesmas entradas e o mesmo esforço de raciocínio. Em tarefas de redação, avalie se o texto é adequado ao público, se adota o tom desejado e se traz detalhes úteis. Considere também a precisão e a extensão do texto. Em tarefas de Uso do computador, verifique o resultado salvo e confira se o relatório de conclusão descreve com precisão o que foi feito.
Quando considerar o GPT-6.1 Sol
Considere o GPT-6.1 Sol para projetos complexos em que o custo é importante, como preparar uma apresentação para o conselho com base nos resultados financeiros ou criar um site a partir de um briefing de produto. Compare o modelo com o Astra na mesma tarefa para avaliar a relação entre qualidade e custo.
Consulte a página do modelo na API para conferir as especificações e os preços da API ou veja a disponibilidade no Codex e no ChatGPT Work para saber se seu plano do ChatGPT oferece acesso.
Como escolher o modelo e o esforço de raciocínio
O Luna é o modelo que oferece o melhor custo-benefício. O Astra é nosso modelo mais avançado e potente. Se o custo e a latência não forem uma preocupação, você pode usar o Astra como padrão. Para reduzir o custo ou a latência, siga as orientações abaixo e escolha o modelo e o esforço de raciocínio adequados às suas necessidades.
O Luna é nosso modelo mais eficiente. O Astra é nosso modelo mais avançado e potente. Se você não precisa se preocupar com o consumo nem com o tempo necessário para concluir uma tarefa, pode usar o Astra como padrão. Para otimizar o uso, siga as orientações abaixo e escolha o modelo e o esforço de raciocínio adequados às suas necessidades.
Modelo e esforço de raciocínio
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Luna · Baixo
Fazer edições pontuais, resolver problemas com escopo delimitado e extrair dados de forma simples.
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Luna · Extra alto
Reunir informações atualizadas de vários aplicativos, definir prioridades de trabalho e resolver problemas com restrições claras.
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GPT-6.1 Sol · Médio
Trabalho técnico complexo e entregas integradas que você pretende revisar.
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GPT-6.1 Sol · Extra alto
Entregas bem-acabadas, sistemas visuais interligados e decisões baseadas em evidências conflitantes.
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Astra · Baixo
Escrever de forma concisa e adaptar conteúdo preservando os fatos e as nuances.
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Astra · Médio
Projetos ambiciosos que exigem contexto amplo, interações confiáveis e resultados completos.
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Astra · Extra alto
Análises exigentes e entregas complexas com requisitos rigorosos.
Experimente
Use as orientações desta página como ponto de partida. A melhor maneira de encontrar o modelo ideal para seu fluxo de trabalho é experimentar diferentes modelos e configurações de raciocínio e observar quais funcionam melhor.
Comece com estas perguntas:
- Com que frequência seu fluxo de trabalho é executado? O consumo e o custo se acumulam mais rápido em uma automação frequente do que em um projeto ocasional.
- Em quanto tempo você precisa do resultado? Se você está aguardando o resultado de uma tarefa, talvez precise de uma configuração mais rápida do que usaria para uma tarefa executada durante a noite.
- Como você vai usar o resultado? Um rascunho que você vai revisar pode exigir menos refinamento do que um material que será compartilhado com um público externo.
- Qual é a importância da qualidade do resultado? Dependendo do seu caso de uso ou setor, pode valer a pena usar um modelo mais potente para priorizar a qualidade.
Se possível, faça os testes com as mesmas entradas para comparar os resultados e fique com a configuração mais leve que atenda aos seus critérios de qualidade.
Defina os critérios de aceitação antes de comparar os modelos:
- Redação: verifique se o texto inclui os fatos e as ressalvas necessários, se é adequado ao público e se mantém o tom desejado. Revise as duas versões antes de decidir se a mais curta é mais útil.
- Uso do computador: reabra o registro ou a página em que o modelo trabalhou para verificar as alterações salvas. Confirme que o fluxo de trabalho preservou os dados alheios à tarefa e compare o relatório de conclusão com o resultado real.
- Código e interfaces: execute testes de regressão. Se for um aplicativo interativo, verifique também como ele aparece em computadores e dispositivos móveis.
Repita a comparação com tarefas representativas. Além de avaliar a qualidade, meça o tempo até a conclusão, incluindo o tempo gasto para revisar ou corrigir o resultado. Em seguida, varie o esforço de raciocínio, mantendo o mesmo modelo e as mesmas entradas.