Ao escolher um modelo, leve em conta a velocidade, o custo e a capacidade que a tarefa exige. Às vezes, você precisa de um primeiro rascunho rápido. Em outras situações, um problema complexo exige um raciocínio mais cuidadoso. Este guia apresenta nossos modelos mais recentes, mostra em quais tarefas cada um se destaca e ajuda você a decidir por onde começar.
Para se preparar para a descontinuação do GPT-5.5, consulte os modelos substitutos e as etapas de migração.
Escolha um modelo
Ao usar o modo Work ou o Codex no aplicativo ChatGPT para desktop, use o controle de modelo e raciocínio abaixo do editor para escolher um dos modelos disponíveis e ajustar o esforço de raciocínio.
O esforço de raciocínio orienta o quanto o modelo se dedica a analisar sua solicitação. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas exige mais tempo e consome mais tokens. Comece com o esforço padrão e aumente o nível quando a tarefa exigir planejamento ou análise mais aprofundados.
No modo Ultra, a execução vai além de um único agente. Esse modo usa subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que é útil em tarefas maiores que podem ser divididas entre eles.
Escolha um modelo
Estas recomendações se aplicam ao ChatGPT Work na Web. Use o controle de modelo e raciocínio abaixo do editor para escolher um dos modelos disponíveis e ajustar o esforço de raciocínio.
O esforço de raciocínio orienta o quanto o modelo se dedica a analisar sua solicitação. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas exige mais tempo e consome mais tokens. Comece com o esforço padrão e aumente o nível quando a tarefa exigir planejamento ou análise mais aprofundados.
No modo Ultra, a execução vai além de um único agente. Esse modo usa subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que é útil em tarefas maiores que podem ser divididas entre eles.
Escolha um modelo
O GPT-6.1 Terra requer a versão 0.159.0 ou posterior da CLI do Codex. Para usá-lo, execute codex -m gpt-6.1-terra.
Em uma sessão interativa da CLI, use /model para trocar de modelo ou ajustar o esforço de raciocínio. Você também pode escolher um modelo ao iniciar o Codex com a opção --model ou sua forma abreviada -m.
codex --model gpt-6.1-solA mesma opção funciona em execuções não interativas, como no exemplo a seguir.
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"O esforço de raciocínio orienta o quanto o modelo se dedica a analisar sua solicitação. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas exige mais tempo e consome mais tokens. Comece com o esforço padrão e aumente o nível quando a tarefa exigir planejamento ou análise mais aprofundados.
No modo Ultra, a execução vai além de um único agente. Esse modo usa subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que é útil em tarefas maiores que podem ser divididas entre eles.
Escolha um modelo
Use o seletor de modelos abaixo do editor para escolher um dos modelos disponíveis e o esforço de raciocínio.
O esforço de raciocínio orienta o quanto o modelo se dedica a analisar sua solicitação. Um esforço maior pode melhorar os resultados em tarefas complexas, mas exige mais tempo e consome mais tokens. Comece com o esforço padrão e aumente o nível quando a tarefa exigir planejamento ou análise mais aprofundados.
No modo Ultra, a execução vai além de um único agente. Esse modo usa subagentes para acelerar trabalhos complexos, o que é útil em tarefas maiores que podem ser divididas entre eles.
No aplicativo ChatGPT para desktop e no ChatGPT Work na Web, comece com a configuração padrão de potência disponível para sua conta. Mova o controle em direção a Mais inteligente para obter um raciocínio mais aprofundado ou a Mais rápido para realizar tarefas em menos tempo e com menor custo. Abra Avançado para escolher um modelo específico, o esforço de raciocínio ou a velocidade. Para experimentar o GPT-6.1 Terra neste exemplo, abra Avançado e selecione o modelo na lista.
As seis opções predefinidas de potência exibidas são Luna Alto, GPT-6 Sol Leve (selecionada neste exemplo), GPT-6 Sol Médio, Astra Leve, Astra Médio e Astra Extra alto. Alguns planos pagos não incluem Astra Extra alto. Os controles avançados servem de exemplo. As opções disponíveis e as configurações padrão variam conforme o plano, o cliente, as configurações do espaço de trabalho e a etapa de lançamento.
Modelos recomendados
Comece pelo tipo de trabalho que você quer realizar. O Astra é indicado para os fluxos de trabalho mais exigentes. O GPT-6.1 Sol oferece desempenho próximo ao do Astra a um custo menor. O GPT-6.1 Terra é uma opção rápida e eficiente para redação, interpretação de informações visuais e uso do computador. O Luna é indicado para tarefas específicas que se repetem.
Estas recomendações se aplicam ao ChatGPT Work e ao Codex. Para o Chat, consulte modelos no ChatGPT na Central de Ajuda.
Nosso modelo mais capaz para trabalhos complexos que envolvem código, aplicativos e pesquisa. Combina raciocínio avançado, uso do computador e maior capacidade de avaliar situações.
Desempenho próximo ao do Astra em trabalhos complexos, a um custo menor. Considere este modelo para tarefas recorrentes e de longa duração que envolvem código, aplicativos e documentos.
Um modelo rápido e eficiente para escrever com clareza, interpretar informações visuais e usar o computador. Experimente usá-lo para redigir propostas, interpretar gráficos ou trabalhar com informações em um aplicativo.
Nosso modelo mais eficiente para executar tarefas de escopo delimitado em grande volume, como resumir textos, extrair informações e programar soluções pontuais.
O GPT-6.1 Sol usa uma janela de contexto padrão de 500.000 tokens no Codex e no ChatGPT Work. Consulte os preços para saber mais sobre o uso incluído na assinatura e as tarifas em créditos.
Para informações sobre disponibilidade de modelos, preços e limites de uso, consulte ChatGPT Work e Codex na Central de Ajuda.
Como escolher um modelo
Comece com uma tarefa que você conhece bem e compare o resultado com o que precisa. Considere quanto tempo você pode esperar, quanto do seu limite de uso a tarefa consome e o nível de detalhe ou de discernimento que ela exige. Você pode trocar de modelo conforme o trabalho mudar.
Em quais tarefas cada modelo se destaca
- Astra, para os trabalhos mais difíceis, do início ao fim. Escolha o Astra para fluxos de trabalho completos que envolvem código, aplicativos e pesquisa e exigem raciocínio e discernimento ao longo de todo o processo. Forneça as fontes, os modelos de documento, as restrições e as verificações que definem um resultado útil. O Astra tem mais facilidade para fazer perguntas específicas e incorporar suas orientações sem perder de vista o objetivo e as restrições originais.
- GPT-6.1 Sol, para trabalhos recorrentes e de longa duração. Considere o GPT-6.1 Sol para trabalhos que envolvem código, aplicativos e documentos quando o custo for importante. Reserve o Astra para os trabalhos mais exigentes.
- GPT-6.1 Terra, para redação e tarefas visuais do dia a dia. Escolha o Terra para se comunicar com clareza, interpretar imagens e telas e concluir tarefas em aplicativos compatíveis. Experimente usá-lo para redigir propostas, revisar materiais visuais ou preencher formulários com base em documentos de referência.
- Luna, para tarefas bem definidas que se repetem. Escolha o Luna para executar tarefas específicas em grande volume quando você já sabe qual resultado espera, como extrair, classificar ou transformar informações e gerar resumos estruturados.
Experimente um exemplo
Use estes prompts com seus próprios materiais e diga ao ChatGPT o que o resultado precisa incluir para ser útil.
| Modelo | Tarefa | Exemplo de prompt |
|---|---|---|
| Astra | Avaliar opções para tomar uma decisão complexa. | “Compare estas três propostas de fornecedores com os nossos requisitos. Explique o que ganhamos e perdemos com cada opção, recomende uma delas e liste as questões que precisamos resolver antes de decidir.” |
| GPT-6.1 Sol | Reunir várias fontes em um documento de trabalho. | “Use este resumo do projeto, as anotações da reunião e o cronograma para elaborar uma primeira versão do plano de implementação. Identifique as dependências, destaque os detalhes conflitantes e liste as decisões que ainda precisamos tomar.” |
| GPT-6.1 Terra | Interpretar informações visuais. | “Analise estas capturas de tela do painel e resuma as principais mudanças. Cite os rótulos e os valores dos gráficos e indique tudo o que você não conseguir ler com segurança.” |
| Luna | Organizar informações em um formato padronizado. | “Transforme estas anotações da reunião em uma tabela com as ações a realizar, os responsáveis e os prazos. Quando faltar o responsável ou a data, preencha o campo correspondente com ‘não especificado’.” |
Compare o resultado com os materiais de origem, principalmente os nomes, os números e os detalhes extraídos de imagens. Para tarefas em sites ou aplicativos para desktop, confira primeiro os requisitos de configuração dos recursos Navegador e Uso do computador.
Escolha o esforço de raciocínio
Por exemplo, você pode usar um esforço menor para reescrever um e-mail curto e um esforço maior para comparar várias propostas com requisitos conflitantes.
Para o GPT-6.1 Sol, comece com o esforço de raciocínio padrão do cliente que você usa e ajuste o nível conforme a tarefa. Para o Luna, comece com Alto. Para o Astra, comece com Leve. Na configuração do Astra, o valor correspondente a Leve é low. Aumente o esforço para tarefas que exijam mais planejamento, análise ou verificação.
- Leve no aplicativo ChatGPT para desktop, no ChatGPT Work na Web e na extensão para IDE, ou Baixo na CLI, é indicado para tarefas rápidas e de escopo delimitado.
- Médio equilibra velocidade e profundidade em tarefas que exigem mais planejamento.
- Alto e Extra alto são indicados para trabalhos difíceis que envolvem várias etapas, fontes ou escolhas entre prioridades conflitantes.
Os níveis de esforço de raciocínio não são exatamente equivalentes entre gerações de modelos. Experimente uma tarefa conhecida com um nível mais baixo e ajuste conforme o resultado.
Quando usar Max ou Ultra
Max dá ao modelo selecionado mais tempo para raciocinar sobre uma única tarefa. Use esse nível nos problemas mais difíceis, quando a profundidade for mais importante que a velocidade ou o consumo. Se a opção Max não aparecer no aplicativo ChatGPT para desktop, confira as configurações do aplicativo.
Ultra usa subagentes para executar partes distintas de uma tarefa complexa em paralelo. Escolha esse modo quando for possível dividir o trabalho em partes que façam sentido por si só. A maioria das tarefas não exige Max nem Ultra.
O GPT-6 Luna oferece níveis de esforço de raciocínio até Max, mas não oferece Ultra.
Na CLI, use /model, escolha um modelo e selecione Mais raciocínio… para ver quais opções Max ou Ultra ele oferece.
Se o modelo oferecer Ultra, mas a opção não aparecer no controle deslizante de modelos do aplicativo para desktop, acesse Configurações > Configuração e ative Ultra no controle deslizante do seletor de modelos.
Descontinuação do GPT-5.5
A partir de 14 de outubro de 2026, ao meio-dia no horário de verão do Pacífico (19:00 UTC), o GPT-5.5 deixa de estar disponível no Codex para quem faz login com o ChatGPT. A mudança não afeta a API da OpenAI nem as sessões do Codex autenticadas com uma chave de API.
Se você faz login no Codex com o ChatGPT, escolha um dos modelos substitutos disponíveis para seu plano.
- Nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, escolha GPT-6.1 Sol (
gpt-6.1-sol) quando disponível. - Nos planos Free e Go, escolha GPT-6 Luna (
gpt-6-luna) no aplicativo para desktop quando disponível.
Substitua gpt-5.5 nas configurações padrão do espaço de trabalho, nas configurações de modelo salvas, nas configurações gerenciadas, nos agentes personalizados, nas tarefas agendadas e nos scripts que selecionam um modelo.
Para orientações destinadas a administradores, consulte a disponibilidade de modelos no espaço de trabalho.
Outros modelos
Quando você se autentica com uma chave de API, os modelos disponíveis dependem da sua organização e do seu projeto na API. O GPT-5.5 continua disponível pela API da OpenAI e em sessões do Codex autenticadas com uma chave de API. Consulte o catálogo de modelos da API.
Para usar um provedor de modelos personalizado ou um gateway, use um endpoint compatível com a Responses API. Consulte Provedores de modelos personalizados para saber como configurar o provedor e Compatibilidade de gateways para conferir os requisitos de streaming, ferramentas e conversas. As versões atuais do Codex não oferecem suporte a wire_api = "chat" nem a endpoints que aceitam apenas Chat Completions.
Modelos descontinuados do Codex
O GPT-5.3-Codex-Spark foi descontinuado em 14 de setembro de 2026 e não está mais disponível no aplicativo ChatGPT para desktop, na CLI do Codex nem na extensão para IDE. Atualize as configurações salvas, os agentes personalizados e os scripts que selecionam gpt-5.3-codex-spark para usar um modelo disponível. Consulte o aviso de descontinuação do Spark.
Em 14 de outubro de 2026, ao meio-dia no horário de verão do Pacífico (19:00 UTC), o GPT-5.5 deixa de estar disponível no Codex para quem faz login com o ChatGPT. Substitua gpt-5.5 por um modelo disponível para sua conta e para o cliente que você usa. A mudança não afeta as sessões autenticadas com chave de API. Consulte Descontinuação do GPT-5.5 para conferir os modelos substitutos de cada plano e a lista de verificação da migração.
Os modelos gpt-5.4 e gpt-5.4-mini deixaram de estar disponíveis em 31 de agosto de 2026 no Codex para quem faz login com o ChatGPT. Substitua gpt-5.4 por gpt-6-sol e gpt-5.4-mini por gpt-6-luna quando esses modelos estiverem disponíveis para seu plano e cliente. Nos planos Enterprise e Edu, um administrador precisa habilitar o Luna primeiro. Atualize as configurações padrão do espaço de trabalho, as configurações de modelo salvas, as configurações gerenciadas, os agentes personalizados e as tarefas agendadas para usar um modelo substituto disponível.
Os modelos gpt-5.2 e gpt-5.3-codex já estão obsoletos no Codex para quem faz login com o ChatGPT. Atualize os scripts, os arquivos de configuração e os comandos codex exec --model que ainda fazem referência a esses modelos.
A descontinuação do GPT-5.4 não afeta a API da OpenAI nem o uso do Codex com sua própria chave de API. Para conferir quais modelos estão disponíveis atualmente na API, consulte a página de modelos da API.
Configure o modelo local padrão
O aplicativo ChatGPT para desktop, a CLI do Codex e a extensão para IDE usam o mesmo config.toml como arquivo de configuração. Para especificar um modelo, adicione uma entrada model ao arquivo de configuração. Se você não especificar um modelo, o aplicativo ChatGPT para desktop, a CLI do Codex ou a extensão para IDE usará um modelo recomendado.
model = "gpt-6.1-sol"