Use o Codex no Slack

Use o Codex no Slack para iniciar tarefas de programação em canais e threads. Mencione @Codex e inclua um prompt; o Codex cria um chat na nuvem e responde com os resultados.

Greg BrockmanToday at 12:31

i've set combo_raise_all_timeouts=True, but i still get this spew (and eventually a timeout) while waiting in a breakpoint. going to track down why, but also lmk if there's just some flag i should add:

still waiting for /root/code/openai/lib/strawberry/strawberry/backend/worker_group/run_rpc.py:67 -
[strawberry.pretraining.train_loop._handle_step_output]: waiting for step output from the step: 1 after 60s

33 replies

Han LuToday at 12:34

Most of the timeouts are managed by strawberry, such as the one you are looking at for the train loop. Please add :strawberry.presets.combo:RAISE_ALL_TIMEOUTS to the command.

Steve LeeToday at 12:34

i think we need to update the presets with new timeouts too

@Codex can you take a look?

👍 1

CodexAPPToday at 12:39

Summary

• Extended the :strawberry.presets.combo:RAISE_ALL_TIMEOUTS preset to raise the new per-step timeout knobs so the combo shortcut still covers every train-loop timeout.

• Expanded unit tests for the combo preset and legacy flag passthrough to assert the added timeout fields.

Testing

• ✅ SKIP_TOR…

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Configure o aplicativo do Slack

1. Configure os chats do Codex na nuvem. Você precisa de um plano Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu (consulte os preços do ChatGPT), de uma conta do GitHub conectada e de pelo menos um ambiente.
2. Acesse as configurações do Codex e instale o aplicativo do Slack no seu workspace. Dependendo das políticas do workspace do Slack, talvez um administrador precise aprovar a instalação.
3. Adicione @Codex a um canal. Se ele ainda não estiver no canal, o Slack solicitará que você o adicione ao mencioná-lo.

Inicie um chat

1. Em um canal ou uma thread, mencione @Codex e inclua seu prompt. O Codex pode consultar mensagens anteriores da thread, então geralmente não é preciso repetir o contexto.
2. (Opcional) Especifique um ambiente ou repositório no prompt, por exemplo: @Codex fix the above in openai/codex.
3. Aguarde o Codex reagir (👀) e responder com um link para o chat. Quando terminar, o Codex publicará o resultado e, dependendo das suas configurações, uma resposta na thread.

Como o Codex escolhe um ambiente e um repositório

• O Codex verifica os ambientes aos quais você tem acesso e seleciona aquele que mais se adequa à sua solicitação. Se a solicitação for ambígua, ele recorre ao ambiente usado mais recentemente.
• O chat é executado na branch padrão do primeiro repositório listado no mapa de repositórios desse ambiente. Atualize o mapa de repositórios no Codex se precisar usar outro repositório por padrão ou adicionar mais repositórios.
• Se nenhum ambiente ou repositório adequado estiver disponível, o Codex responderá no Slack com instruções para corrigir o problema antes de tentar novamente.

Controles de dados para empresas

Por padrão, o Codex responde na thread. A resposta pode incluir informações do ambiente em que a tarefa foi executada. Para evitar isso, um administrador de uma conta empresarial pode desmarcar Permitir que o aplicativo Codex para Slack publique respostas quando a tarefa for concluída nas configurações do workspace do ChatGPT. Quando um administrador desativa as respostas, o Codex responde apenas com um link para o chat.

Uso de dados, privacidade e segurança

Quando você menciona @Codex, o Codex recebe sua mensagem e o histórico da thread para entender sua solicitação e criar um chat. O tratamento de dados segue a Política de Privacidade e os Termos de Uso da OpenAI, bem como outras políticas aplicáveis. Para saber mais sobre segurança, consulte a documentação de segurança do Codex.

O Codex usa modelos de linguagem de grande porte, que podem cometer erros. Sempre revise as respostas e os diffs.

Dicas e solução de problemas

• Conexões ausentes: se o Codex não conseguir confirmar sua conexão com o Slack ou o GitHub, ele responderá com um link para restabelecer a conexão.
• Escolha inesperada de ambiente: responda na thread informando o ambiente desejado (por exemplo, Please run this in openai/openai (applied)) e mencione @Codex novamente.
• Threads longas ou complexas: resuma os detalhes principais na mensagem mais recente para que o Codex não deixe passar informações de contexto presentes em mensagens anteriores da thread.
• Publicação no workspace: alguns workspaces empresariais restringem a publicação de respostas finais. Nesses casos, abra o link do chat para ver o andamento e os resultados.
• Mais ajuda: consulte a Central de Ajuda da OpenAI.