Como trabalhar com agentes

Um agente é um sistema de IA que pode executar uma tarefa em seu nome. Você descreve o que quer alcançar. A partir daí, o agente pode escolher os próximos passos, usar as ferramentas disponíveis e ajustar a abordagem de acordo com o que encontrar.

Se você costuma conversar com uma IA, talvez esteja acostumado a orientar o trabalho a cada mensagem. Com um agente, você pode definir um objetivo e deixar que ele execute várias etapas entre uma mensagem sua e a próxima. Você continua orientando o trabalho pela conversa, acompanha o progresso e toma decisões quando o agente precisa da sua participação.

Os agentes reúnem três elementos: um modelo para interpretar a tarefa e planejar os próximos passos, ferramentas para coletar informações ou executar ações e mecanismos de proteção e supervisão humana para estabelecer limites e orientar o trabalho.

Este guia explica como os agentes funcionam e como orientar o trabalho deles sem perder o controle. Você aprenderá a definir objetivos e limites claros, acompanhar o progresso e decidir quando intervir.

Imagine que você vai delegar uma tarefa a um colega de equipe. Para que ele possa executá-la, você explica o resultado esperado, apresenta o contexto e deixa claro quais decisões ele pode tomar e quando deve consultar você. Esses mesmos cuidados ajudam ao trabalhar com um agente.

Pode levar algum tempo para se acostumar. À medida que você delega mais etapas da execução, sua experiência ajuda a escolher tarefas que valem a pena, identificar informações que faltam e reconhecer um bom resultado. Definir a tarefa, avaliar o resultado e orientar os ajustes passam a ser partes centrais do trabalho com IA.

A comparação com um colega ilustra uma forma de delegar. Um agente não tem a vivência de um colega na sua organização nem assume a mesma responsabilidade pelo resultado. Talvez você precise explicar algo que um colega já saberia. Cabe a você decidir se o trabalho está pronto para uso.

Conversas e agentes

A principal diferença está no quanto você delega o planejamento dos próximos passos.

Essas formas de trabalhar com IA têm pontos em comum. A IA pode usar ferramentas durante uma conversa, e você pode orientar um agente por meio de mensagens. A distinção está na maneira de trabalhar e não exige interfaces separadas.

Produtos da OpenAI com recursos de agentes de IA

Vários produtos e recursos da OpenAI oferecem essas capacidades. O que varia é o tipo de trabalho que cada um pode realizar, as ferramentas que pode usar e se você delega uma tarefa específica ou configura um trabalho contínuo.

Esses usos podem se combinar. Uma pesquisa pode fazer parte de uma tarefa maior, e um agente que trabalha de forma contínua pode coordenar tarefas individuais. A disponibilidade e as ações permitidas dependem do seu plano, da região, das configurações do espaço de trabalho e das ferramentas conectadas. Consulte a documentação nos links acima para saber o que se aplica ao seu caso.

Decida quando delegar

Um agente pode ser útil quando atingir seu objetivo exige várias etapas e o próximo passo depende do que ele encontrar. Uma conversa focada pode ser suficiente quando você quer uma resposta rápida ou prefere desenvolver algo com a IA, uma mensagem por vez. Um fluxo de trabalho predefinido pode atender bem a tarefas com etapas estáveis e repetíveis. Um agente pode ajudar quando é preciso ajustar o caminho.

Antes de delegar, pergunte a si mesmo:

• Consigo descrever o resultado esperado e os critérios para considerar a tarefa concluída?
• O agente tem acesso às informações e às ferramentas de que precisa?
• Consigo avaliar o resultado e contornar o problema se algo der errado?

Comece com uma tarefa que você consiga acompanhar. Se ainda não consegue avaliar o resultado, reduza o escopo ou envolva alguém que possa avaliá-lo. Mesmo que o agente tenha capacidade técnica para executar uma tarefa, ela pode exigir tanta supervisão que uma abordagem mais simples seja mais útil.

Defina até que ponto o agente deve se aprofundar, quais fontes importam e quando ele deve parar. A escolha do modelo e a complexidade da tarefa também afetam o tempo e o consumo de recursos. Uma instrução para limitar o esforço ajuda a definir o escopo, mas não substitui os controles de uso ou de gastos do produto.

Ao avaliar se vale a pena delegar a tarefa, considere a qualidade do resultado, o tempo que você dedica a orientar o agente e revisar o trabalho, o tempo de espera, as eventuais correções e o custo. Mesmo que o resultado demore mais para chegar, você ainda pode economizar tempo de trabalho direto. Por si só, dedicar mais tempo ou gastar mais não garante um resultado melhor.

Dê instruções claras ao agente

Instruções claras ajudam o agente a fazer boas escolhas. Explique qual resultado você espera, por que ele importa e que aspectos do contexto afetam a execução da tarefa. Defina os limites com a mesma clareza que o objetivo.

Mostre um exemplo de trabalho que você consideraria concluído. Compartilhe um resumo, relatório ou outro material que você usaria e explique o que o torna útil, como a estrutura, o nível de detalhe ou a maneira como ajuda a tomar uma decisão. Por exemplo: “Use o resumo em anexo como modelo. Preciso de uma comparação de uma página entre três opções, com uma recomendação e links para as fontes. Destaque as perguntas sem resposta e salve a comparação como rascunho para que eu possa revisá-la.”

Ajuste o grau de autonomia à tarefa. Você pode pedir que o agente apresente um plano antes de começar, prepare um rascunho antes de alterar outro sistema ou consulte você se o escopo mudar. Indique quem vai revisar o resultado e quem pode tomar as decisões pendentes. Reavalie esses limites quando houver mudanças nas fontes, nas ferramentas ou nas possíveis consequências.

As instruções comunicam sua intenção. As permissões controlam o acesso. Além de indicar os limites nas instruções, use os controles de permissão disponíveis no produto.

Revise e oriente o trabalho

A revisão faz parte do trabalho. Examine as etapas visíveis, as fontes, as ações realizadas com ferramentas e os resultados. Compare a entrega com as instruções. Ela está completa? As fontes sustentam as afirmações importantes? O agente realmente executou as ações solicitadas? Um texto bem escrito ou um resumo em tom confiante não basta para comprovar que a tarefa foi bem-sucedida.

Ajuste o nível de detalhe da revisão às possíveis consequências. Examine com mais cuidado o trabalho que afeta outras pessoas, altera informações compartilhadas ou é difícil de desfazer. Se algo estiver errado, explique o problema e os critérios aos quais a versão corrigida deve atender.

Use os controles apropriados para interromper ou encerrar o trabalho quando necessário. Alterar uma instrução não desfaz uma ação já concluída. Se o agente informar que atualizou outro sistema, confira o resultado salvo nesse sistema.

Reaproveite o que funciona

Guarde as instruções e correções úteis, além de uma lista de verificação para a revisão. Para a próxima tarefa, atualize os dados de entrada, as restrições e os critérios de sucesso. Registre o que exigiu sua intervenção, como falta de contexto, instruções pouco claras, ferramentas indisponíveis ou um erro no resultado. Se esses problemas se repetirem, isso pode indicar o que mudar antes de delegar um trabalho semelhante.

Amplie o escopo à medida que o agente demonstrar um desempenho confiável em tarefas semelhantes. Um bom resultado na primeira tentativa não garante a mesma confiabilidade em todos os tipos de trabalho. Reaproveite uma abordagem que já deu certo e continue verificando os pontos importantes.

Se quiser que o trabalho continue ao longo do tempo, defina quando o agente deve executá-lo, em que situações deve enviar uma atualização e quando deve parar. Verifique se o trabalho ainda cumpre seu propósito. Se deixar de cumpri-lo, pause ou encerre a execução. Consulte as orientações sobre trabalhos de longa duração e tarefas e memória para configurar o comportamento do agente com as opções disponíveis para você.

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