Délimitez le corpus documentaire

Rassemblez les articles scientifiques approuvés, les notes, les documents méthodologiques, les extraits de demandes de financement antérieures, les consignes de l’organisme financeur, les objectifs provisoires et les exigences en matière de citation. Indiquez quelles sources font autorité et lesquelles servent uniquement à situer le contexte.

Demandez à ChatGPT de dresser l’inventaire du corpus avant d’en faire la synthèse. Dès cette étape, retrouvez les fichiers manquants, éliminez les doublons et réglez les problèmes d’accès aux références.

Rédigez une note de synthèse qui renvoie aux sources

Le prompt initial doit permettre d’obtenir les éléments suivants :

1. Les thèmes abordés et les points d’accord entre les sources.
2. Les principaux points de désaccord.
3. Les méthodes employées et les limites des données disponibles.
4. Les éléments qui étayent chacun des objectifs de recherche ou de la demande de financement.
5. Les questions en suspens et les éléments qui restent à étayer.
6. Des liens vers les sources à l’appui de chaque affirmation de fond.

Distinguez les résultats rapportés par les sources, votre interprétation de ces résultats et les formulations destinées à la demande de financement.

Vérifiez les affirmations et les références

Vérifiez chaque référence en consultant la source originale. Lorsque vous citez ou reformulez un résultat, veillez à en restituer fidèlement la portée, la population étudiée, la méthode employée et le degré d’incertitude.

Utilisez des prompts de suivi pour renforcer les passages insuffisamment étayés, confronter des résultats divergents ou créer un tableau reliant chaque affirmation aux sources qui l’étayent. Les enseignants-chercheurs restent responsables de l’interprétation des résultats, de l’exactitude des références et des affirmations formulées dans la version finale de la demande de financement.