GPT-Rosalind, notre modèle de raisonnement de pointe, est conçu pour soutenir la recherche en biologie, en découverte de médicaments et en médecine translationnelle. Cette gamme de modèles pour les sciences de la vie est optimisée pour les flux de travail scientifiques : elle associe une meilleure utilisation des outils à une compréhension approfondie de la chimie, de l’ingénierie des protéines et de la génomique. Actuellement, GPT-Rosalind est proposé en version préliminaire pour la recherche dans ChatGPT, Codex et l’API aux utilisateurs éligibles dans le cadre de notre programme d’accès de confiance.
Utilisez ChatGPT Work ou Codex pour mener des recherches et des analyses scientifiques. ChatGPT peut faire appel à GPT-Rosalind et à des plugins scientifiques dans des flux de travail de recherche partagés ; utilisez Codex lorsque les travaux nécessitent du code, un dépôt, des benchmarks ou des expérimentations logicielles itératives.
Recherche et analyse en sciences de la vie
Utilisez ChatGPT pour transformer les données de séquençage en connaissances biologiques exploitables, de l’analyse bulk RNA-seq et de l’analyse RNA-seq unicellulaire à la priorisation de cibles fondée sur plusieurs sources.
Prioriser les cibles thérapeutiques
Utilisez ChatGPT avec le plugin Life Science Research pour normaliser les entités, récupérer...
Valider les données d’entrée bulk RNA-seq
Utilisez ChatGPT avec le plugin NGS Analysis pour valider les feuilles d’échantillons, les...
Annoter des données scRNA-seq
Utilisez ChatGPT avec le plugin NGS Analysis pour transformer un ensemble de fichiers...
Recherche sur le repliement des protéines et exploration d’architectures
Utilisez Codex pour transformer les hypothèses sur le repliement des protéines en boucles d’expérimentation pouvant faire l’objet d’une revue avec des benchmarks explicites, des artefacts pérennes et une délimitation claire des éléments probants.
