O GPT-Rosalind, nosso modelo de raciocínio de fronteira, foi desenvolvido para apoiar pesquisas em biologia, descoberta de medicamentos e medicina translacional. Esta série de modelos para ciências da vida é otimizada para fluxos de trabalho científicos, combinando o uso aprimorado de ferramentas com uma compreensão mais profunda de química, engenharia de proteínas e genômica. Atualmente, o GPT-Rosalind está disponível como uma prévia de pesquisa no ChatGPT, no Codex e na API para usuários qualificados por meio do nosso programa de acesso confiável.
Use o ChatGPT Work ou o Codex em pesquisas e análises científicas. O ChatGPT pode usar o GPT-Rosalind e plug-ins científicos em fluxos de trabalho de pesquisa compartilhados; use o Codex quando o trabalho exigir código, um repositório, benchmarks ou experimentos iterativos de software.
Pesquisa e análise em ciências da vida
Use o ChatGPT para transformar dados de sequenciamento em insights biológicos acionáveis, desde análises de bulk RNA-seq e RNA-seq de célula única até a priorização de alvos com base em várias fontes.
Priorize alvos terapêuticos
Use o ChatGPT com o plug-in Life Science Research para normalizar entidades, obter em...
Valide as entradas de bulk RNA-seq
Use o ChatGPT com o plug-in NGS Analysis para validar planilhas de amostras, FASTQs e...
Anotar dados de scRNA-seq
Use o ChatGPT com o plug-in NGS Analysis para transformar um conjunto de arquivos de matriz...
Pesquisa sobre dobramento de proteínas e busca de arquiteturas
Use o Codex para transformar hipóteses sobre dobramento de proteínas em ciclos experimentais passíveis de revisão com benchmarks explícitos, artefatos persistentes e limites claros para o que as evidências demonstram.
