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Codex use case

Analiza las causas de los cambios en un KPI

Explica con evidencia por qué cambió una métrica de forma inesperada y propone los próximos pasos.

Difficulty Intermediate
Time horizon 1h

Comparte con ChatGPT los paneles de KPI, las definiciones de las métricas, los datos exportados, los desgloses por segmento, el contexto de los lanzamientos y los hilos de conversación de las partes interesadas. Luego, pídele un informe breve sobre las causas del cambio que cite las fuentes y distinga los factores confirmados de las hipótesis.

Best for

  • Equipos de producto, crecimiento u operaciones que investigan un cambio inesperado en un KPI.
  • Investigaciones sobre las causas de un cambio que requieren desgloses por segmento, cohorte, canal, zona geográfica o producto.
  • Revisiones en las que es necesario distinguir los factores confirmados de las hipótesis plausibles.

Contents

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    Analiza las causas de los cambios en un KPI

    Explica con evidencia por qué cambió una métrica de forma inesperada y propone los próximos pasos.

    Comparte con ChatGPT los paneles de KPI, las definiciones de las métricas, los datos exportados, los desgloses por segmento, el contexto de los lanzamientos y los hilos de conversación de las partes interesadas. Luego, pídele un informe breve sobre las causas del cambio que cite las fuentes y distinga los factores confirmados de las hipótesis.

    Intermediate
    1h

    Comparte con ChatGPT los paneles de KPI, las definiciones de las métricas, los datos exportados, los desgloses por segmento, el contexto de los lanzamientos y los hilos de conversación de las partes interesadas. Luego, pídele un informe breve sobre las causas del cambio que cite las fuentes y distinga los factores confirmados de las hipótesis.

    Intermediate
    1h

    Best for

    • Equipos de producto, crecimiento u operaciones que investigan un cambio inesperado en un KPI.
    • Investigaciones sobre las causas de un cambio que requieren desgloses por segmento, cohorte, canal, zona geográfica o producto.
    • Revisiones en las que es necesario distinguir los factores confirmados de las hipótesis plausibles.

    Skills & Plugins

    • Spreadsheets
      Revisa los datos exportados de las métricas, calcula los valores por segmento y crea gráficos que respalden el análisis.
    • Consulta las definiciones de las métricas, los paneles, el contexto de los lanzamientos y los archivos de origen aprobados.
    • Revisa la información pertinente que aportaron las partes interesadas y los cambios recientes.
    • Documents
      Prepara un informe breve para su revisión e incluye las fuentes y las limitaciones del análisis.
    Skill Why use it
    Spreadsheets Revisa los datos exportados de las métricas, calcula los valores por segmento y crea gráficos que respalden el análisis.
    Google Drive Consulta las definiciones de las métricas, los paneles, el contexto de los lanzamientos y los archivos de origen aprobados.
    Slack Revisa la información pertinente que aportaron las partes interesadas y los cambios recientes.
    Documents Prepara un informe breve para su revisión e incluye las fuentes y las limitaciones del análisis.

    Starter prompt

    Explica por qué cambió [KPI] durante [time window]. Usa el panel de KPI, la definición de la métrica, los datos de origen exportados, los desgloses por segmento, el contexto del lanzamiento o de la campaña y los hilos de conversación de las partes interesadas que te comparto. Desglosa el cambio por segmento, cohorte, canal, zona geográfica y área del producto, según corresponda. Entrega un informe breve sobre las causas del cambio que incluya: - gráficos y cambios relevantes - factores confirmados - hipótesis por investigar - limitaciones del análisis y problemas de calidad de los datos - enlaces a las fuentes - preguntas pendientes - acciones recomendadas No tomes la correlación como prueba de causalidad ni modifiques los datos de origen.
    LunaExtra high
    Explica por qué cambió [KPI] durante [time window]. Usa el panel de KPI, la definición de la métrica, los datos de origen exportados, los desgloses por segmento, el contexto del lanzamiento o de la campaña y los hilos de conversación de las partes interesadas que te comparto. Desglosa el cambio por segmento, cohorte, canal, zona geográfica y área del producto, según corresponda. Entrega un informe breve sobre las causas del cambio que incluya: - gráficos y cambios relevantes - factores confirmados - hipótesis por investigar - limitaciones del análisis y problemas de calidad de los datos - enlaces a las fuentes - preguntas pendientes - acciones recomendadas No tomes la correlación como prueba de causalidad ni modifiques los datos de origen.
    LunaExtra high

    Define la métrica antes de explicar por qué cambió

    El análisis de la causa raíz parte de una definición estable de la métrica, un período de comparación y datos de la fuente de referencia. Antes de pedirle a ChatGPT que explique el cambio, comparte la definición del KPI, el panel, los datos exportados y el contexto de los lanzamientos o campañas.

    1. Indica el KPI, el período de comparación, la dirección esperada del cambio y la decisión que el análisis debe ayudar a tomar.
    2. Adjunta el panel, la definición de la métrica, los datos exportados, los desgloses por segmento y el contexto relevante.
    3. Pídele a ChatGPT que evalúe la calidad de los datos y proponga los desgloses más útiles.
    4. Ejecuta el prompt inicial y revisa por separado los factores confirmados y las hipótesis.
    5. Valida las acciones recomendadas con la persona responsable de la métrica antes de modificar un panel o un proceso.

    Usa gráficos para examinar cómo cambió la métrica, pero ten presente que una correlación en un segmento no demuestra causalidad. Incluye en el informe los enlaces a las fuentes, las salvedades y las preguntas pendientes.

    Pon a prueba la causa raíz identificada

    Antes de presentar el informe al equipo directivo, pídele a ChatGPT que busque evidencia en contra y explicaciones alternativas.

    Examina críticamente el informe sobre la causa raíz. Para cada factor confirmado o hipótesis, indica lo siguiente: - la fuente y el cálculo que respaldan esa explicación - la evidencia en contra o una explicación alternativa - un segmento o una cohorte donde la explicación no se sostiene - una limitación relacionada con la calidad de los datos - la siguiente comprobación que aumentaría la confianza en la conclusión Modifica la recomendación solo si la evidencia lo justifica y deja todos los cambios a la vista.

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