Un agente es un sistema de IA que puede realizar una tarea por ti. Tú describes lo que quieres lograr. A partir de ahí, el agente puede elegir los siguientes pasos, usar las herramientas disponibles y ajustar su enfoque según lo que encuentre.
Si sueles conversar con la IA, quizá guíes el trabajo mensaje a mensaje. Con un agente, puedes delegar un objetivo y dejar que dé varios pasos entre un mensaje tuyo y el siguiente. Tú sigues guiando el trabajo mediante la conversación, revisas su avance y tomas decisiones cuando necesita que intervengas.
Los agentes combinan tres elementos: un modelo para interpretar la tarea y planificar los siguientes pasos, herramientas para recopilar información o realizar acciones, y medidas de protección y supervisión humana para establecer límites y orientar el trabajo.
Esta guía explica cómo funcionan los agentes y cómo guiarlos sin perder el control del trabajo. Aprenderás a definir objetivos y límites claros, revisar el avance y decidir cuándo intervenir.
Piensa en cómo le encargarías una tarea a alguien de tu equipo. Para que pueda llevarla a cabo, le explicas qué resultado esperas, le das el contexto y le aclaras qué decisiones puede tomar y cuándo debe consultarte. Esas mismas prácticas te ayudan a trabajar con un agente.
Acostumbrarse a esta forma de trabajar puede llevar tiempo. A medida que delegas más pasos de una tarea, tu experiencia te ayuda a elegir qué trabajos valen la pena, detectar qué contexto falta y reconocer un buen resultado. Definir el encargo, evaluar el resultado y orientar las correcciones se vuelven aspectos centrales del trabajo con IA.
La comparación con alguien de tu equipo sirve para explicar cómo delegar. Un agente carece de la experiencia directa que tiene un colega en tu organización y tampoco comparte su responsabilidad por el resultado. Quizá tengas que darle contexto que un colega ya conocería. Tú sigues siendo responsable de decidir si el trabajo está listo para usarse.
El chat y los agentes
La diferencia principal está en cuánto delegas de la planificación de los siguientes pasos.
| Qué cambia | Conversar con la IA | Delegar a un agente |
|---|---|---|
| Cómo empiezas | Haces una pregunta o desarrollas una idea en diálogo con la IA. | Describes el resultado que esperas, el contexto pertinente y los límites. |
| Qué sucede después | Por lo general, tú guías la conversación con otro mensaje. | El agente puede elegir y llevar a cabo varios pasos para alcanzar el objetivo. |
| Qué recibes | Una respuesta que puedes usar, cuestionar o afinar. | Un trabajo para revisar, junto con los resultados, las preguntas pendientes o los obstáculos que encontró el agente. |
| Cuál es tu función | Orientas la conversación y compruebas la respuesta. | Indicas cómo proceder, revisas el avance y decides qué hacer con el resultado. |
El chat y los agentes tienen funciones en común. Un chat puede usar herramientas y tú puedes guiar a un agente mediante una conversación. Son dos maneras de trabajar con la IA que pueden coexistir en una misma interfaz.
Productos de OpenAI con funciones de agente
Varios productos y funciones de OpenAI ofrecen estas capacidades. Se diferencian por el tipo de trabajo que admiten, las herramientas que pueden usar y si te permiten delegar un encargo puntual o configurar un trabajo continuo.
| Producto o función | Qué trabajo puede realizar | De qué te encargas tú |
|---|---|---|
| ChatGPT Work | Realiza tareas de varios pasos con distintos archivos, fuentes y herramientas, y genera materiales que puedes revisar y mejorar. | Define el resultado final, las acciones permitidas y en qué momentos revisarás el trabajo. |
| dots | Brinda asistencia personal continua en distintas herramientas y proyectos. Te presenta los resultados y te consulta cuando hace falta que tomes una decisión. La función se habilita de forma gradual en las cuentas que cumplen los requisitos. | Define las prioridades, qué novedades quieres recibir, los límites y las condiciones para detener el trabajo. |
| Codex Cloud | Realiza tareas de desarrollo de software que requieren examinar código, hacer cambios y ejecutar comandos o pruebas en un entorno en la nube. | Explica el comportamiento esperado, examina los cambios y verifica los resultados de las comprobaciones. |
| Herramientas de OpenAI para desarrolladores | Permiten crear agentes personalizados con las API de OpenAI y el Agents SDK, y configurarlos para las herramientas y el flujo de trabajo de una aplicación. | Incorpora los permisos, la evaluación, el monitoreo y la revisión humana al diseño de la aplicación. |
Estas formas de trabajo pueden combinarse: una investigación puede formar parte de un encargo más amplio y un agente que trabaja de forma continua puede coordinar tareas individuales. La disponibilidad y las acciones admitidas dependen de tu plan, tu región, la configuración de tu Espacio de trabajo y las herramientas conectadas. Consulta las guías de los productos en los enlaces de la tabla para saber qué opciones tienes.
Decidir cuándo delegar
Un agente puede ser útil cuando alcanzar tu objetivo requiere varios pasos y lo que encuentre determina el siguiente paso. Una conversación sobre un tema concreto puede bastar si buscas una respuesta rápida o quieres desarrollar una idea con la IA mensaje a mensaje. Si los pasos son estables y se repiten, puede convenirte un flujo de trabajo predefinido. Un agente puede ayudarte cuando haga falta ajustar el rumbo.
Antes de delegar, pregúntate:
- ¿Puedo describir el resultado que espero y cómo sabré que la tarea está terminada?
- ¿Tiene el agente acceso a la información y a las herramientas que necesita?
- ¿Puedo evaluar el resultado y corregir la situación si algo sale mal?
Empieza con un encargo manejable. Si todavía no puedes evaluar el resultado, reduce el alcance del encargo o pide ayuda a alguien que sí pueda evaluarlo. Aunque un agente tenga la capacidad técnica para realizar una tarea, es posible que necesite tanta supervisión que te convenga más un método sencillo.
Los agentes pueden tardar más y costar más. Planificar, usar herramientas, comprobar los resultados y probar otro método puede llevar más tiempo que una conversación breve. Según el producto y el plan, ese trabajo también puede consumir una mayor proporción de tu cuota de uso o generar cargos adicionales. Consulta la información sobre uso y precios antes de iniciar un trabajo de gran alcance o que se repetirá periódicamente.
Define con qué profundidad debe abordar la tarea el agente, qué fuentes son importantes y cuándo debe detenerse. El modelo que elijas y la complejidad de la tarea también influyen en el tiempo y los recursos que consume. Dar instrucciones para limitar el esfuerzo ayuda a definir el alcance de la tarea, pero no sustituye los controles de uso o gasto del producto.
Para decidir si vale la pena delegar una tarea, ten en cuenta la calidad del resultado, el tiempo que dedicas a dar instrucciones al agente y a revisar su trabajo, la espera, las correcciones necesarias y el costo. Aunque el resultado tarde más en llegar, puede ahorrarte tiempo de trabajo. Invertir más tiempo o dinero no garantiza por sí solo un mejor resultado.
Darle al agente un encargo claro
Con instrucciones claras, el agente tiene una base para tomar decisiones que te sirvan. Explica qué resultado esperas, por qué es importante y qué circunstancias influyen en la forma de hacer el trabajo. Define los límites con la misma claridad que el objetivo.
| Parte del encargo | Qué debes aclarar |
|---|---|
| Tarea | ¿Qué debe lograr el agente y para quién? ¿Qué incluye el encargo y qué queda fuera? |
| Contexto | ¿Qué fuentes, datos, prioridades y restricciones deben guiar al agente? ¿Qué debe hacer si le falta información? |
| Acciones | ¿Qué puede hacer por su cuenta, qué requiere aprobación y cuándo debe hacer una pausa o detenerse? |
| Resultado | ¿Qué debe entregar, en qué formato y dónde? ¿Cómo evaluarás la calidad y comprobarás que esté completo? |
Muéstrale un ejemplo de lo que considerarías un trabajo terminado. Comparte un resumen, un informe u otro resultado que te serviría tal como está y explica qué lo hace útil: su estructura, su nivel de detalle o la forma en que ayuda a tomar una decisión. Por ejemplo: “Usa el resumen adjunto como modelo. Necesito que compares tres opciones en una página e incluyas una recomendación y enlaces a las fuentes. Señala las preguntas sin respuesta y guarda la comparación como borrador para que la revise”.
Ajusta el grado de autonomía a la tarea. Puedes pedirle al agente que te presente un plan antes de ejecutarlo, que prepare un borrador antes de modificar otro sistema o que te consulte si cambia el alcance. Indica quién revisará el resultado y quién puede tomar las decisiones pendientes. Revisa esos límites cuando cambien las fuentes, las herramientas o las posibles consecuencias.
Las instrucciones comunican tu intención y los permisos controlan el acceso. Además de indicar los límites en el encargo, usa los controles de permisos disponibles en tu producto.
Revisar y orientar el trabajo
La revisión forma parte del trabajo. Examina los pasos visibles, las fuentes, las acciones realizadas con herramientas y los resultados. Compara el resultado con lo que pediste. ¿Está completo? ¿Las fuentes respaldan las afirmaciones importantes? ¿Se llevaron a cabo las acciones solicitadas? Un texto bien redactado o un resumen expresado con seguridad no bastan para confirmar que la tarea se realizó con éxito.
Ajusta el nivel de revisión a las posibles consecuencias. Examina con más atención los trabajos que afectan a otras personas, modifican información compartida o implican cambios difíciles de revertir. Si algo está mal, explica el problema y qué criterios debe cumplir la versión corregida.
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Continuar
El resultado cumple con lo que pediste, los detalles importantes tienen respaldo y el siguiente paso respeta los límites acordados.
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Reorientar el trabajo
Señala el problema e indica cómo corregirlo. Explica qué partes hay que revisar, ampliar o afinar.
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Hacer una pausa y decidir
Antes de continuar, resuelve los problemas de acceso, toma las decisiones pendientes u ocúpate de las acciones que requieren aprobación, según corresponda.
Usa los controles correspondientes para interrumpir o detener el trabajo cuando sea necesario. Cambiar una instrucción no revierte una acción que ya se llevó a cabo. Si un agente te informa que actualizó otro sistema, comprueba allí el resultado guardado.
Reutilizar lo que funciona
Guarda las instrucciones y correcciones que te hayan servido, junto con una lista de verificación para la revisión. Para la siguiente tarea, actualiza la información de entrada, las restricciones y los criterios de éxito. Lleva un registro de lo que exigió tu intervención: falta de contexto, instrucciones poco claras, herramientas que no estaban disponibles o un error en el resultado. Si detectas patrones, puedes identificar qué conviene cambiar antes de volver a delegar un trabajo similar.
Amplía el alcance a medida que compruebes que el agente obtiene resultados confiables en tareas comparables. Un buen primer resultado no garantiza que el agente sea confiable en todo tipo de trabajos. Reutiliza los métodos que hayan dado resultado y sigue comprobando los aspectos importantes.
Si quieres que el trabajo continúe a lo largo del tiempo, define cuándo debe ejecutarse, de qué novedades quieres que te informe el agente y cuándo debe detenerse. Revisa si el trabajo sigue cumpliendo su propósito. Cuando deje de cumplirlo, ponlo en pausa o dale fin. Consulta las guías sobre trabajos de larga duración y tareas y memoria para configurar las opciones disponibles.
Seguir aprendiendo
Prueba ChatGPT Work
Delega tu primera tarea y revisa el resultado.
Conoce los dots
Aplica estas prácticas con un asistente personal que te ayuda de forma continua.
Personaliza tu dot
Orienta a tu dot, define sus responsabilidades y dale comentarios para que mejore su trabajo.
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