Diseño de prompts

Descripción general del diseño de prompts

El diseño de prompts es la forma en que le indicas a ChatGPT lo que quieres saber, crear o cambiar. Un prompt puede ser una pregunta, una instrucción o un objetivo. No necesitas sintaxis técnica ni una fórmula rígida. Empieza con tus propias palabras, revisa la respuesta y usa mensajes de seguimiento para dar forma al resultado.

Un prompt breve suele bastar. Para tareas más extensas o importantes, incluye los aspectos relevantes:

• Objetivo: ¿qué debe hacer ChatGPT?
• Contexto: ¿qué información o fuentes serán útiles?
• Resultado: ¿qué formato, extensión o nivel de detalle necesitas?
• Límites: ¿qué debe permanecer sin cambios? ¿Qué debe evitar ChatGPT o consultarte antes de actuar?

Usa solo los elementos que sean útiles. No tienes que completar todos los puntos ni seguir un formato obligatorio.

Describe el resultado que necesitas

Empieza por el resultado, no por una lista detallada de pasos. Incluye el público o el formato cuando esos detalles cambien lo que ChatGPT debe generar.

Turn these meeting notes into a short update for the project team.
Put the decisions and next steps first.

Este prompt explica qué crear y quién lo leerá. Describe un proceso cuando el proceso en sí sea importante. De lo contrario, dale margen a ChatGPT para buscar y comparar información y ajustar su enfoque.

Agrega contexto útil

Comparte la información que podría cambiar el resultado. Agrega solo las fuentes relevantes y explica qué debe obtener ChatGPT de cada una.

• Adjunta documentos, hojas de cálculo, presentaciones o archivos PDF cuando quieras que ChatGPT los resuma, compare o transforme, o que cree archivos para revisión.
• Agrega una captura de pantalla, un diagrama u otra entrada de imagen cuando la tarea dependa del contexto visual. Indica el área relevante en vez de depender únicamente de la imagen.
• Pídele a ChatGPT que use la búsqueda web cuando la respuesta dependa de información actualizada y que incluya las fuentes cuando necesites comprobar el resultado.
• Usa un proyecto cuando los chats relacionados deban compartir archivos, fuentes o una carpeta local.

Usa fuentes conectadas

Cuando ChatGPT tenga acceso a fuentes conectadas, indica dónde debe buscar y qué debe encontrar. No necesitas describir cada búsqueda que debe realizar.

Use the latest project plan in Drive and relevant decisions and updates from
the project's Slack channel to prepare a status update.

Las fuentes conectadas requieren el complemento correspondiente, y su disponibilidad puede depender de tu plan y de la configuración del espacio de trabajo.

Usa complementos

Los complementos brindan a ChatGPT y Codex instrucciones reutilizables y conexiones con herramientas como Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. Ambos productos obtienen complementos públicos del mismo directorio universal. Pide el resultado que necesitas y deja que la interfaz activa elija entre las herramientas disponibles. En ChatGPT, escribe @ en el editor para elegir un complemento específico.

Personaliza ChatGPT

Configura en Configuración > Personalización las preferencias que deban aplicarse a todos los chats como instrucciones personalizadas. Mantén en el prompt los detalles que solo sean relevantes para el chat actual.

Establece límites para evitar problemas reales

Los límites son unas cuantas instrucciones que ChatGPT necesita para evitar generar trabajo adicional o realizar una acción que no pretendías. Agrega uno cuando modificar el detalle equivocado vuelva inutilizable el resultado o cuando quieras revisar algo antes de que afecte a otras personas.

• Mantén sin cambios las fechas aprobadas y las cifras del presupuesto.
• Usa solo las fuentes proporcionadas. Indica qué información falta en lugar de hacer suposiciones.
• Mantén las recomendaciones dentro del presupuesto indicado.
• Prepara el mensaje como borrador. No lo envíes.

Concéntrate en uno o dos de los límites más importantes. No necesitas controlar cada paso que dé ChatGPT.

Deja el resultado listo para usar

Indícale a ChatGPT cómo planeas usar el resultado. Esto le ayuda a elegir la extensión, el nivel de detalle y la organización adecuados.

• Convierte esto en un resumen de una página que un director pueda revisar rápidamente antes de la reunión. Coloca primero la decisión y los próximos pasos.
• Convierte estas notas en un correo electrónico de seguimiento que incluya las decisiones, las personas responsables y las fechas de entrega.
• Crea una tabla clara que compare el gasto planificado con el real y resalta cualquier diferencia superior al 10 %.

Para trabajos importantes, pídele a ChatGPT una revisión final, como confirmar que cada tarea pendiente tenga una persona responsable y una fecha de entrega, o señalar la información que no pudo verificar. Luego revisa tú mismo el resultado antes de usarlo o compartirlo.

Mejora el resultado con mensajes de seguimiento

El primer prompt no tiene que ser perfecto. Revisa el resultado y luego pide el cambio específico que quieres.

Make the opening more direct, keep the evidence, and move the recommendation
above the background section.

Puedes agregar una fuente faltante, corregir el rumbo, pedir otra opción o cambiar el nivel de detalle sin empezar de nuevo.

Orientar y poner en cola

Cuando Codex ya esté trabajando, puedes enviar otro mensaje sin esperar a que termine la ejecución actual:

• Orientar agrega el mensaje a la ejecución actual. Úsalo para cambiar el rumbo, agregar un detalle faltante o compartir información nueva.
• Poner en cola guarda el mensaje para la siguiente ejecución. Úsalo para un seguimiento que deba esperar hasta que termine el trabajo actual.

En la aplicación de escritorio de ChatGPT, elige la opción predeterminada en Configuración > General > Comportamiento de seguimiento. Los mensajes en cola aparecen encima del editor, donde puedes editarlos, reordenarlos, enviarlos o eliminarlos. Esta configuración también muestra el atajo para usar el otro comportamiento en un solo mensaje sin cambiar tu opción predeterminada.

En Codex CLI, presiona Enter mientras Codex trabaja para orientar el turno actual, o presiona Tab para poner el mensaje en cola para el siguiente turno. Consulta los atajos interactivos para obtener más información.

Combina todos los elementos

Para una actualización de proyecto basada en fuentes conectadas, un prompt completo podría ser así:

Prepare a one-page project status update for Monday's leadership meeting. Use
the latest project plan in Drive and relevant decisions and updates from the
project's Slack channel.

Lead with the decisions leadership needs to make and the next steps. Summarize
progress, risks, owners, and due dates. Keep approved dates and budget figures
unchanged. Flag any conflicting or missing information, and don't send or
publish anything.

Before you finish, check that every next step has an owner and due date.

Este prompt abarca el Objetivo, el Contexto, el Resultado y los Límites, y luego solicita una revisión final sin detallar cada paso.

Usa el dictado por voz

En la aplicación de escritorio de ChatGPT, presiona Ctrl+Shift+D mientras el editor esté visible y luego comienza a hablar. ChatGPT transcribe lo que dices en el editor para que puedas revisarlo y editarlo antes de enviar el prompt.

Ejemplos de diseño de prompts para Chat

Usa Chat para preguntas, ideas, borradores y decisiones cotidianas. Empieza por el resultado que quieres y agrega detalles solo si cambian la respuesta.

Comprender un tema

Explain how compound interest works for someone who has never invested.
Use one concrete example and define any financial terms you introduce.

Redactar y perfeccionar textos

Draft a friendly email declining this invitation because I will be traveling.
Keep it under 120 words and leave the door open for a future event.

Comparar opciones

Compare these two phone plans for one person who travels internationally twice
a year. Show the important differences in a table, then recommend one and explain
the tradeoff.

Elaborar un plan práctico

Plan five weekday dinners that take less than 30 minutes. Avoid peanuts, reuse
ingredients across meals, and finish with one consolidated shopping list.

Diseño de prompts para ChatGPT Work

Usa Chat para preguntas rápidas, reescrituras breves, lluvia de ideas y borradores sencillos. Usa ChatGPT Work para tareas que recurren a distintas fuentes o herramientas, implican una secuencia de pasos, requieren hacer cambios o generan un entregable de mayor alcance.

En ChatGPT Work, describe el resultado que necesitas, proporciona el material de referencia e indica el público y cómo revisarás el trabajo. Pídele a ChatGPT que elabore un plan, recopile la información necesaria, cree archivos y los revise antes de terminar.

Usar ChatGPT Work de manera eficiente

ChatGPT Work es útil para tareas que requieren mucho tiempo o son recurrentes, o para crear archivos finales que puedas reutilizar. Una tarea que consume más créditos puede seguir valiendo la pena si ahorra tiempo, mejora la calidad o te ayuda a tomar una decisión importante.

Comienza con un solo resultado que puedas revisar:

• Incluye solo fuentes relevantes y limita el rango de fechas cuando corresponda.
• Define el público, el formato de salida y la extensión deseada.
• Separa el trabajo obligatorio de las mejoras o los retoques opcionales.
• Pide un plan cuando el enfoque sea importante. Exige que ChatGPT solicite tu aprobación antes de enviar, publicar o modificar información de la que dependen otras personas.
• Reduce el alcance de la tarea o detenla si empieza a realizar trabajo que ya no necesitas.

Revisa el primer resultado, perfecciona las instrucciones y reutiliza el flujo de trabajo cuando funcione.

Convertir material de referencia en archivos finales

Use the attached quarterly reports to create a leadership brief and a six-slide
presentation.

The audience is the executive team. Lead with the three decisions they need to
make, distinguish reported facts from your analysis, cite each number to its
source file, and check that the brief and slides agree before you finish.

Investigar para tomar una decisión

Research three customer-support platforms for a 50-person company. Compare
pricing, security, integrations, and migration effort using current sources.
Deliver a recommendation memo with links, assumptions, and the questions we
should answer before signing a contract.

Coordinar un lanzamiento

Create a launch plan for the attached product brief. Include the timeline,
owners, dependencies, risks, announcement draft, customer FAQ, and a checklist
for launch day. Flag any missing decisions before producing the final files.

Para las tareas recurrentes, primero perfecciona el prompt en un chat normal. Cuando el resultado sea confiable, programa una tarea dentro de ese chat. En cambio, crea una tarea programada independiente cuando cada ejecución programada deba iniciar un chat nuevo.

Diseño de prompts para Codex

Usa Codex cuando quieras que ChatGPT trabaje con código, una base de código o herramientas de desarrollo. Un prompt útil para Codex indica el comportamiento que buscas y señala el código relevante o los pasos para reproducir el problema, conserva las restricciones importantes y explica cómo verificar el cambio.

Para una tarea de varios pasos, ingresa /plan en el editor de la App si quieres que Codex investigue y proponga un enfoque antes de editar. Cuando el modo Objetivo esté disponible, usa /goal después del plan para establecer un objetivo persistente. Consulta los comandos slash de la App para ver la lista actual de comandos.

Cómo leer estos ejemplos

Cada flujo de trabajo incluye:

• Cuándo usarlo y qué interfaz de Codex es la más adecuada (IDE, CLI o nube).
• Pasos con ejemplos de prompts del usuario.
• Notas sobre el contexto: qué ve Codex automáticamente y qué debes adjuntar.
• Verificación: cómo comprobar el resultado.

Nota: la extensión para IDE incluye automáticamente los archivos abiertos como contexto. En la CLI, menciona las rutas de forma explícita o adjunta archivos mediante /mention y el autocompletado de rutas con @.

Codex ejecuta comandos locales dentro de un sandbox que limita el acceso a archivos y a la red. Si una tarea necesita cruzar ese límite, Codex sigue tu política de aprobación antes de continuar.

Explicar una base de código

Usa esto durante tu incorporación, cuando heredes un servicio o cuando intentes comprender un protocolo, un modelo de datos o un flujo de solicitudes.

Flujo de trabajo de la extensión para IDE (la opción más rápida para explorar localmente)

Verificación:

• Pide un diagrama o una lista de verificación que puedas comprobar:

Summarize the request flow as a numbered list of steps. Then list the files involved.

Flujo de trabajo de la CLI (útil si quieres una transcripción y comandos de shell)

Notas sobre el contexto:

• Puedes usar @ en el editor para insertar rutas de archivos del espacio de trabajo, o /mention para adjuntar un archivo específico.

Corregir un error

Usa esto cuando observes un comportamiento incorrecto que puedas reproducir localmente.

Flujo de trabajo de la CLI (ciclo rápido de reproducción y verificación)

Notas sobre el contexto:

• Tú proporcionas: los pasos para reproducir el problema y las restricciones (son más importantes que una descripción general).
• Codex proporciona: la salida de los comandos, los sitios de llamada detectados y las trazas de pila que genere.

Verificación:

• Codex debe volver a ejecutar los pasos para reproducir el problema después de corregir el error.
• Si tienes un flujo de verificación estándar, pídele que lo ejecute:

After the fix, run lint + the smallest relevant test suite. Report the commands and results.

Flujo de trabajo de la extensión para IDE

Escribir una prueba

Usa esto cuando quieras definir exactamente qué se debe probar.

Flujo de trabajo de la extensión para IDE (basado en la selección)

Notas sobre el contexto:

• Contenido proporcionado por el comando “Add to Codex Thread”: las líneas seleccionadas (lo que delimita el alcance por “número de línea”), además de los archivos abiertos.

Flujo de trabajo de la CLI (ruta e intervalo de líneas indicados en el prompt)

Crear un prototipo a partir de una captura de pantalla

Usa esto cuando quieras convertir una maqueta de diseño, una captura de pantalla o una referencia de interfaz de usuario en un prototipo funcional.

Flujo de trabajo en la CLI (imagen + prompt)

Notas de contexto:

• La imagen proporciona los requisitos visuales, pero aun así debes especificar las restricciones de implementación (framework, enrutamiento y estilo de los componentes).
• Describe por escrito los comportamientos que la imagen no muestra, como los estados al pasar el cursor, las reglas de validación o las interacciones con el teclado.

Verificación:

• Pídele a Codex que ejecute el servidor de desarrollo (si está permitido) y te indique exactamente dónde verlo:

Start the dev server and tell me the local URL/route to view the prototype.

Flujo de trabajo de la extensión para IDE (imagen + archivos existentes)

Iterar en la interfaz de usuario con actualizaciones en tiempo real

Usa esto cuando quieras un ciclo ágil de “diseñar → ajustar → recargar → ajustar” mientras Codex edita el código.

Flujo de trabajo en la CLI (ejecutar Vite y luego iterar con prompts breves)

Verificación:

• Revisa los cambios en el navegador a medida que Codex actualiza el código.
• Haz commit de los cambios que te gusten y revierte los que no.
• Si reviertes o modificas un cambio, avísale a Codex para que no lo sobrescriba cuando trabaje en el siguiente prompt.

Delegar la refactorización a la nube

Usa esto cuando quieras definir un enfoque a partir del contexto local y luego delegar la implementación extensa a un chat en la nube que pueda ejecutarse en paralelo.

Planificación local (IDE)

Notas de contexto:

• La planificación funciona mejor cuando Codex puede analizar localmente el código actual (puntos de entrada, límites entre módulos e indicios sobre el grafo de dependencias).

Delegación a la nube (IDE → Nube)

Las tareas delegadas a la nube se ejecutan en entornos aislados. El acceso a Internet está desactivado durante la fase del agente, a menos que lo habilites para el entorno. Obtén más información sobre el acceso a Internet en la nube.

Realizar una revisión local del código

Usa esto cuando quieras una segunda opinión antes de hacer commit o crear un PR.

Flujo de trabajo en la CLI (revisar tu árbol de trabajo)

Verificación:

• Aplica correcciones a partir de los comentarios de la revisión y luego vuelve a ejecutar /review para confirmar que resolviste los problemas.

Revisar un Pull Request de GitHub

Usa esto cuando quieras recibir comentarios de revisión sin traer la rama a tu entorno local.

Antes de usar esta función, habilita la Revisión de código de Codex en tu repositorio. Consulta Revisión de código.

Flujo de trabajo en GitHub (basado en comentarios)

Actualizar la documentación

Usa esto cuando necesites hacer un cambio preciso y claro en la documentación.

Flujo de trabajo en el IDE o la CLI (cambios locales + validación local)

Verificación:

• Lee la página renderizada.