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Aprenda um novo conceito
Transforme materiais densos em um relatório de estudo claro e fácil de revisar.
Use o ChatGPT para estudar materiais como artigos científicos ou conteúdos de cursos. Divida a leitura entre subagentes, reúna as informações necessárias para entender o tema e produza um relatório em Markdown com diagramas.
Best for
- Quem quer entender um conceito que ainda não conhece
- Estudar materiais densos com leitura em paralelo, pesquisa sobre o contexto, diagramas e uma síntese por escrito
- Transformar uma única sessão de leitura em um relatório em Markdown com citações e um glossário para consultar depois
Contents
Aprenda um novo conceito
Transforme materiais densos em um relatório de estudo claro e fácil de revisar.
Use o ChatGPT para estudar materiais como artigos científicos ou conteúdos de cursos. Divida a leitura entre subagentes, reúna as informações necessárias para entender o tema e produza um relatório em Markdown com diagramas.
Use o ChatGPT para estudar materiais como artigos científicos ou conteúdos de cursos. Divida a leitura entre subagentes, reúna as informações necessárias para entender o tema e produza um relatório em Markdown com diagramas.
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Best for
- Quem quer entender um conceito que ainda não conhece
- Estudar materiais densos com leitura em paralelo, pesquisa sobre o contexto, diagramas e uma síntese por escrito
- Transformar uma única sessão de leitura em um relatório em Markdown com citações e um glossário para consultar depois
Skills & Plugins
- ImageGenGere ilustrações que não exigem precisão quando um diagrama Mermaid não for suficiente.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| ImageGen | Gere ilustrações que não exigem precisão quando um diagrama Mermaid não for suficiente. |
Starter prompt
Introdução
Aprender um conceito novo a partir de um artigo ou curso denso exige mais do que resumir o conteúdo. O objetivo é formar um modelo mental que ajude você a entender qual problema o conceito aborda, o que o método faz na prática, quais evidências o sustentam, de quais pressupostos ele depende e o que você ainda precisa investigar.
O ChatGPT pode ajudar a reunir informações de contexto automaticamente e a explicar conceitos complexos com diagramas ou ilustrações. Esse caso de uso também se presta ao trabalho com subagentes. Em uma conversa, um subagente pode ler o artigo para identificar sua estrutura. Em uma segunda conversa, outro pode reunir os conhecimentos prévios necessários. Em uma terceira, outro pode examinar as figuras e a notação. Na conversa principal, o agente pode conciliar os resultados em um relatório para você consultar depois.
O resultado final deve ser fácil de consultar. Pode ser um arquivo Markdown, como notes/concept-report.md, ou um documento em outro formato. Para que o estudo vá além de uma resposta passageira no chat, o relatório deve incluir um resumo, um glossário, uma explicação passo a passo, diagramas, uma tabela de evidências, as limitações e as questões em aberto.
Defina o objetivo do estudo
Comece indicando o conceito que você quer aprender e o que espera receber. Uma pergunta específica torna o relatório mais útil do que um resumo geral.
Por exemplo:
Quero entender a ideia central deste artigo científico, como o método funciona, por que os experimentos sustentam ou não a afirmação dos autores e o que devo ler em seguida.
Com esse escopo, o ChatGPT tem uma tarefa concreta. Além de explicar o conceito, ele deve indicar o que ainda é incerto, citar a origem de cada afirmação e distinguir o que os autores afirmam da interpretação do próprio ChatGPT.
Exemplo prático de análise de um artigo científico
Suponha que você queira estudar um artigo sobre uma arquitetura de modelo que ainda não conhece. Você quer um relatório que permita entender rapidamente o conceito sem precisar ler o artigo inteiro.
Um bom resultado pode incluir:
notes/paper-report.mdcom a explicação principal.notes/figures/method-flow.mmdou um diagrama Mermaid no próprio relatório para explicar o método.notes/figures/concept-map.mmdou um pequeno arquivo SVG que mostre como os conceitos prévios se relacionam.- Uma tabela de evidências que associe cada afirmação às seções, páginas, figuras ou tabelas pertinentes do artigo.
- Uma lista de leituras complementares e questões em aberto.
O objetivo é estudar de forma mais sistemática e ter um material que você possa consultar depois.
Divida o trabalho entre subagentes
Os subagentes funcionam melhor quando cada um recebe uma tarefa com escopo delimitado e sabe em que formato apresentar a resposta. Peça explicitamente ao ChatGPT que crie os subagentes. O ChatGPT não precisa usá-los em toda tarefa de leitura, mas investigar em paralelo ajuda quando o artigo é longo ou apresenta conceitos densos.
Uma divisão prática para analisar um artigo científico é:
- Mapa do artigo: Identifique o problema, a contribuição do artigo, o método, os experimentos, as limitações e os resultados que os autores afirmam ter obtido.
- Conhecimentos prévios: Explique os termos, os conceitos relacionados e os trabalhos anteriores que o artigo pressupõe que o leitor conheça.
- Notação e figuras: Explique passo a passo as equações, os algoritmos, os diagramas, as figuras e as tabelas.
- Revisão crítica: Verifique se as evidências sustentam as afirmações, liste as ressalvas e identifique referências de comparação que faltam ou pressupostos pouco claros.
O agente principal deve aguardar os subagentes, comparar as respostas e resolver as contradições. Em seguida, o ChatGPT reunirá os resultados em um relatório coerente.
Escolha onde buscar contexto adicional
Quando o artigo pressupuser conhecimentos que você ainda não tem, peça ao ChatGPT que busque contexto em fontes aprovadas. Ele pode consultar anotações locais, uma pasta de referências bibliográficas, artigos disponíveis nos links ou uma base de conhecimento conectada. Também pode usar a pesquisa na Web, se estiver habilitada.
Se você estiver estudando um conceito interno, poderá conectar várias fontes com plug-ins para criar uma base de conhecimento.
Delimite essa etapa. Diga ao ChatGPT quais fontes você considera confiáveis e como usar as informações externas no relatório final:
- Defina em um glossário os termos que o leitor precisa conhecer.
- Acrescente uma seção curta sobre “o que você precisa saber antes de começar”.
- Apresente os links para leituras complementares separadamente das afirmações do artigo.
- Indique quais afirmações vêm de outras fontes.
Crie diagramas para o relatório
Os diagramas costumam ser a maneira mais rápida de verificar se você realmente entendeu um conceito. Para um relatório em Markdown, peça ao ChatGPT diagramas fiéis ao material de origem e fáceis de revisar.
Algumas boas opções são:
- Um mapa conceitual que mostre os conceitos prévios e como eles se relacionam.
- Um diagrama de fluxo do método que mostre as entradas, as transformações, os componentes do modelo e as saídas.
- Um mapa dos experimentos que relacione conjuntos de dados, métricas, referências de comparação e afirmações dos autores.
- Um diagrama das limitações que diferencie pressupostos, modos de falha e questões em aberto.
Se o relatório for escrito em Markdown, peça diagramas Mermaid quando o ambiente de destino oferecer suporte ao formato. Caso contrário, peça ao ChatGPT que crie um pequeno arquivo SVG ou PNG e o inclua no repositório. Peça ao ChatGPT que use a habilidade de sistema imagegen, incluída por padrão no ChatGPT, somente quando você precisar de uma ilustração que dispense precisão técnica ou de algo que não possa ser representado em um diagrama nativo do Markdown.
Escreva o relatório em Markdown
Peça ao ChatGPT que inclua contexto suficiente para você retomar o estudo mais tarde usando o próprio relatório. Uma estrutura possível é:
- Resumo executivo.
- O que você precisa saber antes da leitura.
- Termos principais e notação.
- Explicação passo a passo do artigo.
- Diagrama do método.
- Tabela de evidências.
- O que o artigo não comprova.
- Questões em aberto e leituras complementares.
Sempre que possível, o relatório deve indicar as fontes. Para um PDF, peça referências às páginas, seções, figuras ou tabelas. Se o ChatGPT não conseguir identificar as páginas exatas, ele deve informar essa limitação e usar as seções ou seus títulos como referência.
Use o relatório em ciclos de estudo
O primeiro relatório é um ponto de partida. Depois de lê-lo, faça novas perguntas e peça ao ChatGPT que revise o material.
Algumas perguntas úteis são:
- Qual parte do método devo entender primeiro?
- Qual é o exemplo mais simples que demonstra a ideia central?
- Qual figura contribui mais para sustentar o argumento do artigo?
- Qual afirmação é mais frágil ou tem menos evidências a seu favor?
- O que devo ler em seguida se quiser implementar esse método?
Quando for preciso experimentar para entender o conceito, peça ao ChatGPT que acrescente um pequeno notebook ou script para reproduzir uma versão simplificada da ideia. Inclua no relatório em Markdown um link para esse material, para que você possa consultar a explicação junto com o experimento.
Exemplo de prompt:
Habilidades que podem ajudar
Use as habilidades somente quando forem adequadas ao material que você quer produzir:
$jupyter-notebookpara exemplos simplificados, gráficos ou reproduções de pequena escala que você possa executar.$imagegenpara ilustrações que não exigem a precisão de um diagrama técnico.$slidespara transformar o relatório em uma apresentação depois de concluir a etapa de estudo.
Na maioria dos relatórios de análise de artigos, diagramas nativos do Markdown ou arquivos SVG simples são opções melhores do que uma imagem bitmap gerada. Com eles, é mais fácil comparar versões, revisar o conteúdo e atualizá-lo conforme sua compreensão do assunto muda.
Prompts sugeridos
Comece pela estrutura do relatório
Crie diagramas para explicar o conceito
Transforme o relatório em um plano de estudo
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