Codex use case
Depura y revisa un modelo financiero
Verifica las fórmulas, los vínculos, las conciliaciones y los supuestos antes de una revisión de alto impacto.
Proporciona a ChatGPT un modelo financiero y las fuentes que lo respaldan; luego, pídele que realice ajustes de depuración seguros y devuelva un informe de control de calidad ordenado por gravedad que abarque los riesgos en las fórmulas, los vínculos rotos, las conciliaciones con las fuentes y los supuestos a los que se debe asignar un responsable.
Ideal para
- Modelos financieros que requieren un control de calidad de las fórmulas y las fuentes antes de una revisión por parte de la dirección, los inversionistas o el consejo de administración.
- Libros con valores ingresados manualmente, vínculos rotos, períodos incoherentes o controles poco claros.
- Equipos que quieren separar la depuración segura de los cambios en los supuestos del negocio.
Contents
Depura y revisa un modelo financiero
Verifica las fórmulas, los vínculos, las conciliaciones y los supuestos antes de una revisión de alto impacto.
Proporciona a ChatGPT un modelo financiero y las fuentes que lo respaldan; luego, pídele que realice ajustes de depuración seguros y devuelva un informe de control de calidad ordenado por gravedad que abarque los riesgos en las fórmulas, los vínculos rotos, las conciliaciones con las fuentes y los supuestos a los que se debe asignar un responsable.
Proporciona a ChatGPT un modelo financiero y las fuentes que lo respaldan; luego, pídele que realice ajustes de depuración seguros y devuelva un informe de control de calidad ordenado por gravedad que abarque los riesgos en las fórmulas, los vínculos rotos, las conciliaciones con las fuentes y los supuestos a los que se debe asignar un responsable.
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Ideal para
- Modelos financieros que requieren un control de calidad de las fórmulas y las fuentes antes de una revisión por parte de la dirección, los inversionistas o el consejo de administración.
- Libros con valores ingresados manualmente, vínculos rotos, períodos incoherentes o controles poco claros.
- Equipos que quieren separar la depuración segura de los cambios en los supuestos del negocio.
Habilidades y complementos
- SpreadsheetsInspecciona la estructura y las fórmulas del libro, realiza ediciones seguras y genera una vista del modelo depurado para revisarlo.
| Skill | Why use it |
|---|---|
| Spreadsheets | Inspecciona la estructura y las fórmulas del libro, realiza ediciones seguras y genera una vista del modelo depurado para revisarlo. |
Prompt inicial
Introducción
Los modelos financieros suelen acumular valores ingresados manualmente que pasan inadvertidos, vínculos desactualizados, períodos incoherentes y controles que ya no cuadran. ChatGPT puede inspeccionar el libro de forma sistemática, hacer correcciones puntuales y generar un informe de control de calidad que le indique al responsable del área financiera qué aspectos aún requieren su criterio.
Define el alcance de la revisión
Adjunta el modelo y los archivos fuente con los que se debe conciliar. Indica los destinatarios, las pestañas prioritarias, los resultados esperados y cualquier supuesto que ChatGPT deba dejar sin cambios. Mantén disponible el libro original para poder comparar cada modificación.
- Adjunta el modelo y los archivos fuente que lo respaldan.
- Identifica las pestañas prioritarias, los controles esperados y los supuestos protegidos.
- Usa el prompt inicial y solicita una copia depurada junto con un informe de control de calidad.
- Abre el libro en ChatGPT y revisa las fórmulas y los vínculos que cambiaron, además de las pestañas de resultados.
- Resuelve las dudas con el responsable del área financiera antes de aceptar cambios en los supuestos.
Revisa la depuración
El informe de control de calidad debe ordenar los problemas por gravedad e indicar las celdas o pestañas exactas. Los ajustes seguros de formato y etiquetado, así como las correcciones inequívocas de fórmulas, pueden aplicarse directamente; la lógica de negocio ambigua debe seguir marcada para revisión.
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