使用 ChatGPT Work 或 Codex，將儀表板、指標定義、匯出資料、 實驗筆記和利害關係人的背景資訊轉化為可供他人審查 並據以採取行動的分析。ChatGPT 可讓計算、來源、注意事項和待釐清問題 保持清楚可見，讓分析師能在分享前驗證依據。
界定問題範圍並深入調查
將模糊的需求轉化為明確的分析計畫，或調查 重要區隔與相關背景下的非預期 KPI 變動。
界定分析需求的範圍
將利害關係人的需求、業務背景、指標詞彙表、來源資料匯出檔、儀表板連結和需求討論串提供給 ChatGPT，再請它界定問題範圍、找出缺少的輸入資料、進行初步分析，並準備可供審查的答覆。
資料 整合
分析 KPI 的根本原因
將 KPI 儀表板、指標定義、匯出資料、區隔切分結果、產品發布的相關上下文及利害關係人討論串提供給...
資料 整合
衡量並解釋成效
評估實驗或產品推出的影響，並將持續更新的 KPI 和 業務資料轉化為有來源佐證的績效說明。
衡量業務影響
向 ChatGPT 提供實驗或推出計畫、成功指標、同類群組資料、儀表板匯出資料、客戶訊號和推出紀錄，再請 ChatGPT...
資料 知識工作
準備業務審查
將 KPI 儀表板、結帳工作簿、指標定義、預測更新、先前審查及負責人備註提供給 ChatGPT，再請它撰寫可直接用於審查的說明稿，說明重大變動、差異、異常、風險、資料品質問題及後續行動。
資料 整合
設計儀表板與監控機制
為可直接支援決策的儀表板，定義 KPI 階層、圖表規格、品質檢查、負責人，以及 監控計畫。
