GPT-Rosalind 是我們的前沿推理模型，旨在支援 生物學、藥物發現與轉譯醫學各領域的研究。這個生命科學模型 系列已針對科學工作流程最佳化，結合更強的工具運用能力與 對化學、蛋白質工程和基因體學更深入的理解。目前， GPT-Rosalind 以 研究預覽版形式在 ChatGPT、 Codex 與 API 中提供，符合資格的使用者可透過我們的可信任存取計畫使用。
使用 ChatGPT Work 或 Codex 進行科學研究與分析。ChatGPT 可 將 GPT-Rosalind 與科學外掛程式應用於共用研究工作流程；若 工作需要程式碼、程式碼庫、基準測試，或反覆進行 軟體實驗，請使用 Codex。
生命科學研究與分析
使用 ChatGPT 將定序資料轉化為可實際應用的生物學洞察， 涵蓋 bulk RNA-seq 與單細胞 RNA-seq 分析，以及多來源標的 優先排序。
排定藥物標的優先順序
使用 ChatGPT 搭配 Life Science Research...
科學 資料
驗證 bulk RNA-seq 輸入資料
在 ChatGPT 中使用 NGS Analysis 外掛程式，驗證樣本表、FASTQ 與參考檔案，然後傳回 MultiQC、Salmon 矩陣、溯源資訊及簡短的 QC...
科學 資料
為 scRNA-seq 資料進行註釋
使用 ChatGPT 搭配 NGS Analysis 外掛程式，將 10x 格式的矩陣檔案組轉換為經 QC 篩選的單細胞分析產物、附有閾值選擇依據的篩選摘要、註釋和 UMAP...
科學 資料
蛋白質折疊研究與架構搜尋
使用 Codex 將蛋白質折疊假設轉化為可供審查的實驗迭代流程， 並搭配明確的基準測試、可長期留存的成果物，以及清楚界定的證據範圍。
