當 Codex 處理已有歷史紀錄、測試、負責人及生產環境限制的程式碼庫時，這個合輯中的使用案例便很實用。 Codex 尤其擅長探索複雜的程式碼庫，包括擁有許多不同服務和相依項目的龐大 monorepo。 如果您負責生產系統，請熟悉這些使用案例，以瞭解 Codex 能如何協助您。
從程式碼庫導覽開始
使用 Codex 熟悉複雜的程式碼庫，在接手生產軟體的程式碼庫時尤其有用。
現代化程式碼庫
運用 Codex 規劃技術堆疊移轉、在適用時將現有整合升級至最新模型，並重構程式碼庫，以改善可讀性和可維護性。
升級您的 API 整合
使用 Codex 將您現有的 OpenAI API 整合更新為採用建議使用的最新模型與 API 功能，並在發布前檢查是否發生迴歸。
重構程式碼庫
使用 Codex，以便於審查的小批次移除無用程式碼、梳理大型檔案、整併重複邏輯，並將過時模式現代化。
執行程式碼遷移
使用 Codex 建立舊有系統與新技術堆疊之間的對應關係，按里程碑逐步落實遷移，並在每次切換前驗證一致性。
將重複性工作標準化
請 Codex 將程式碼庫專用的工作流程或檢查清單轉化為一項技能，讓該程式碼庫的所有貢獻者都能受益於標準化流程。
讓文件保持最新
請 Codex 比對原始碼變更與現有文件，僅更新足以涵蓋變更的最小文件範圍，再驗證這些變更。
維持系統健康狀態
透過 Slack 使用 Codex，並將它與您的警示系統、議題追蹤流程及每日錯誤巡檢整合，讓 Codex 自動處理功能請求和錯誤修正。
從 Slack 啟動程式開發任務
在 Slack 中提及 `@Codex`，即可啟動連結至正確程式碼庫與環境的對話，接著可回到該討論串或在 Codex 雲端中審查結果。
自動化錯誤分流
要求 Codex 檢查近期的警示、議題、失敗的檢查、記錄和對話回報，在同一個對話中調整清單，然後按排程執行該巡查。
避免審查瓶頸
運用 Codex 自動審查 PR，並針對關鍵流程執行重點品質檢查，以便迅速發現問題，安心發布更新。
