Use @Sites para criar um painel de campanhas para [team] com os dados de [attached spreadsheet or exact source link and tab]. Contexto do relatório: - Pergunta que o relatório deve responder: [what the team wants to understand from this report]. - Período: [start and end dates]. - Moeda: [currency]. - Início e fim da semana e fuso horário: [definition]. - Definição de lead e regra de atribuição: [team definition]. - Fonte adicional e mapeamento dos IDs de campanha, se necessário: [file or none]. Primeiro, examine os dados de origem e mostre as colunas, o número de linhas, o intervalo de datas e algumas linhas de exemplo. A estrutura esperada é uma linha por campanha por semana, com o ID ou nome da campanha, o canal, os gastos e o número de leads. Sinalize duplicatas, valores ausentes, valores em moedas diferentes e IDs de campanha sem correspondência. Pergunte como resolver correspondências ambíguas. Não descarte linhas sem avisar nem invente dados. Mostre o gasto total, o total de leads e o custo por lead. Inclua filtros por campanha, canal e semana, um gráfico de evolução semanal e uma tabela para comparar as campanhas. Permita que quem analisa o relatório selecione uma campanha e consulte as linhas de origem que compõem os totais dessa campanha. Use as mesmas linhas filtradas em todos os cartões, gráficos e tabelas. Identifique a moeda, o período do relatório, a fonte e eventuais linhas excluídas. Sinalize as semanas incompletas quando as datas fornecidas mostrarem que o relatório cobre apenas parte da semana. Para calcular o custo por lead, divida o gasto total pelo total de leads nas linhas selecionadas. Nunca use a média dos custos por lead calculados linha a linha. Exiba N/A como custo por lead quando o número de leads for zero. Diferencie valores ausentes de valores iguais a zero e exiba uma mensagem quando nenhuma linha corresponder aos filtros. Mantenha os valores de cada moeda separados, a menos que eu forneça uma regra de conversão. Comece com uma cópia salva dos dados fornecidos. Explique como substituí-la por uma nova exportação sem duplicar os dados das semanas em comum. Só apresente os dados como atualizados em tempo real se uma conexão compatível tiver sido configurada e testada. Não altere os relatórios de origem nem os orçamentos das campanhas. Não tire conclusões sobre a receita ou a qualidade dos leads com base no número de leads. Confira os totais com os dados de origem. Em uma amostra separada e identificada como exemplo, verifique se um gasto de $ 1.000 com 25 leads e outro de $ 500 com cinco leads resultam em um gasto total de $ 1.500, com 30 leads e custo de $ 50 por lead. Não inclua essas linhas de exemplo no relatório real. Teste também casos com zero leads, valores ausentes, linhas duplicadas e combinações de filtros. Verifique o layout em dispositivos móveis. Restrinja o acesso ao painel ao nosso espaço de trabalho. Antes de publicar, mostre uma prévia salva, os resultados da validação e as dúvidas ainda em aberto sobre os dados.