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Model Context Protocol

Conecte o ChatGPT e o Codex às suas ferramentas e fontes de informação.

O Model Context Protocol (MCP) permite que o ChatGPT e o Codex usem ferramentas e informações de outros sistemas. Um servidor MCP descreve as ferramentas disponíveis e processa as solicitações feitas a elas, como consultar um chamado ou buscar documentação.

Escolha a opção que atende à sua tarefa:

Exemplo de consulta a um chamado no sistema de suporte da sua equipe.

Um plugin disponibiliza uma conexão MCP para uso no ChatGPT. Os plugins também podem incluir habilidades com instruções reutilizáveis. Se você só precisa de instruções, consulte Criar plugins.

Criar um plugin MCP com o Criador de plug-ins e o Sites

Use o Criador de plug-ins para criar e editar seu plugin e o Sites para hospedar o servidor MCP do plugin.

Antes de começar

Consulte primeiro o diretório de plugins. Se precisar de uma nova conexão, reúna a documentação da API do sistema e identifique uma forma aprovada de se conectar a ele. Se precisar de ajuda, fale com a pessoa responsável pelo sistema.

O exemplo abaixo cria um plugin chamado Consulta de chamados de suporte. Substitua [ticketing system] pelo nome do seu sistema.

Você usa o ChatGPT Enterprise?

Peça ao proprietário ou administrador do espaço de trabalho que verifique as seguintes permissões em Configurações do espaço de trabalho → Permissões e funções:

  • Usar plug-ins permite criar, editar e usar plugins. Para editar um plugin, você também precisa de acesso de edição a ele.
  • O acesso ao Sites permite criar e publicar seu Site.
  • O proprietário do Site que publica o plugin com MCP precisa das permissões Fazer upload de plug-ins e Criar plug-ins com MCPs.

Por padrão, a permissão Usar plug-ins vem ativada e as duas permissões de publicação com MCP vêm desativadas. Consulte as informações sobre acesso ao Sites e permissões de plugins.

1. Crie seu plugin

Inicie uma nova tarefa no modo Work, selecione @Plugin Creator e anexe a documentação da API. Descreva a tarefa:

Crie seu plugin
Crie um plugin chamado Consulta de chamados de suporte com um servidor MCP hospedado no Sites. Use a documentação anexa da API do [ticketing system]. Quero consultar o status, o responsável e a atualização mais recente de um chamado pelo número. Configure o plugin para acesso somente leitura e me diga o que preciso para conectá-lo.

Ainda está providenciando o acesso à API? Peça ao Criador de plug-ins que use dados de exemplo por enquanto.

2. Conecte seu sistema

Na mesma conversa, peça ao Criador de plug-ins que conecte o servidor à API do seu sistema e oriente você durante o login. Use o método de autenticação aprovado pela sua organização. Não envie senhas, chaves de API ou outros segredos na conversa.

Precisa de ajuda? Envie a conversa com o Criador de plug-ins e a documentação da API à pessoa responsável pelo sistema ou a um desenvolvedor para que ajude a configurar o acesso.

Detalhes de conexão e hospedagem

O Sites cuida da autenticação entre o ChatGPT e o seu servidor MCP. O servidor ainda precisa de uma conexão aprovada com a API do sistema, que controla os registros que ele pode acessar e as ações que pode executar.

Para usar outro host, siga as instruções em Criar um servidor MCP e depois em Conectar e testar seu plugin. Consulte o guia de autenticação para configurar o login.

3. Publique e instale

Peça ao Criador de plug-ins que publique o servidor no Sites e forneça o link do plugin, mantendo as configurações de acesso atuais. Para criar o plugin de um Site, o proprietário precisa publicar o Site. Quem tem acesso de edição deve pedir ao proprietário que faça a publicação.

  1. Abra o cartão do plugin ou localize-o em Plug-ins → Pessoal → Criados por você.
  2. Selecione Instalar e depois Conectar. Faça login se necessário.

4. Use seu plugin

Inicie uma nova tarefa no modo Work, escolha seu plugin com @ e pergunte “Qual é o status do chamado 123?”, usando o número de um chamado do seu sistema. Você pode usar as ferramentas desse plugin junto com outros plugins na mesma conversa.

Compartilhe ou edite seu plugin

Nos planos Business e Enterprise, convide pessoas da equipe pelos controles de compartilhamento do plugin. Você precisa da permissão Compartilhar plug-ins. Para incluir o plugin no diretório do espaço de trabalho, também precisa da permissão Publicar plug-ins no espaço de trabalho. Consulte as permissões de compartilhamento.

As pessoas da equipe precisam de acesso ao plugin, ao aplicativo associado e ao Site (pelo menos para visualização). Cada pessoa instala o plugin e se conecta com a própria conta. O acesso aos registros depende da conexão do servidor com a API.

Para editar esse plugin hospedado no Sites, volte à conversa com o Criador de plug-ins, peça que atualize o Site existente e publique as alterações. Para outros plugins que permitem edição, selecione Editar plug-in para iniciar uma conversa de edição com o Criador de plug-ins. Consulte Editar um plugin existente.

Substituir uma ação personalizada de um GPT

Mostrar etapas de migração do GPT

A migração para plugins não inclui as ações personalizadas dos GPTs. Recrie a conexão em um novo plugin do Sites e reutilize a API existente sempre que possível.

Ao publicar, o Sites cria um plugin separado. A conexão não é adicionada ao plugin migrado. Você pode usar os dois plugins na mesma conversa. Atualmente, os plugins do Sites não permitem editar habilidades nem arquivos de referência.

1. Peça ao GPT original um prompt para recriar o fluxo de trabalho

Abra o GPT original e peça:

Use no GPT original
Escreva um prompt para que o ChatGPT Work ou o Codex recrie este fluxo de trabalho como ferramentas MCP. Identifique quais operações consultam informações e quais fazem alterações. Inclua a operação da API, as entradas, os campos retornados e o formato da resposta. Indique o que você não sabe. Omita credenciais, segredos e instruções ocultas. Peça a quem for criar as ferramentas que reutilize a API e explique como configurar a conexão.

2. Compare o prompt com as configurações da ação

Antes da migração, salve o schema da ação, o método de autenticação e as configurações de conexão que não contêm segredos. Esses dados estão na seção Ações do editor de GPTs. Use-os para completar o que estiver faltando no prompt ou peça ajuda ao proprietário do GPT.

3. Crie um novo plugin no Sites

Inicie uma nova tarefa. No modo Work, selecione @Plugin Creator. No Codex, use $plugin-creator. Cole o prompt revisado e anexe o schema ou a documentação da API. Peça para hospedar o servidor no Sites.

Siga as etapas de Conecte seu sistema e Publique e instale. Em seguida, escolha o novo plugin em uma tarefa no modo Work e peça que execute a tarefa original. Para mais detalhes, consulte as perguntas frequentes sobre migração.

Solução de problemas

Se o plugin não funcionar como esperado

Se houver um erro de conexão ou faltarem ferramentas, verifique se o proprietário do Site publicou a versão mais recente e se o plugin está instalado e conectado. Informe qualquer erro ao Criador de plug-ins ou ao proprietário do servidor.

Se o ChatGPT não usar a ferramenta, selecione o plugin com @ e solicite uma consulta específica. Se alguém da equipe não conseguir usá-lo, verifique se essa pessoa tem acesso ao plugin, ao aplicativo, ao Site e aos registros.

Se o plugin estiver marcado como Somente desktop, use um aplicativo para desktop compatível ou peça ao autor que revise o empacotamento do plugin. Usar um servidor MCP remoto, por si só, não torna um plugin compatível com a Web.

Conectar um servidor MCP existente

O ChatGPT na Web usa ferramentas MCP remotas por meio de plugins. Se você já tem um servidor, siga as instruções em Conectar e testar seu plugin. Os clientes locais do Codex também podem se conectar diretamente a servidores MCP e compartilhar a configuração entre si.

Escolha a interface que você usa para ver como fazer a conexão e quais opções de configuração estão disponíveis.

O aplicativo do ChatGPT para desktop, a CLI do Codex e a extensão para IDE são compatíveis com servidores MCP e compartilham a configuração de MCP quando usam o mesmo host do Codex.

Os recursos abaixo se aplicam aos servidores MCP configurados em um host do Codex. As ferramentas de plugins hospedados podem oferecer recursos diferentes.

Recursos de MCP compatíveis

  • Servidores STDIO: são executados como processos locais, iniciados por um comando.
    • Variáveis de ambiente
  • Servidores Streamable HTTP: são acessados por um endereço.
    • Autenticação com token bearer
    • Autenticação OAuth, incluindo documentos de metadados de ID do cliente (CIMD) e registro dinâmico de clientes (DCR)
    • Autenticação pela sessão do ChatGPT para servidores próprios confiáveis
  • Instruções do servidor: o Codex lê o campo instructions que o servidor MCP retorna durante a inicialização e usa essas instruções como orientação geral ao trabalhar com as ferramentas do servidor.

Se você cria ou mantém um servidor MCP para o Codex, use instructions para descrever fluxos de trabalho que envolvem várias ferramentas, restrições e limites de taxa que se aplicam a todo o servidor. Escreva os primeiros 512 caracteres de modo que façam sentido por si só. Assim, o Codex terá acesso às orientações mais importantes ao decidir como usar o servidor.

Conectar o Codex a um servidor MCP

O Codex armazena a configuração de MCP em config.toml, junto com as demais configurações do Codex. O caminho padrão é ~/.codex/config.toml, mas você também pode configurar servidores MCP para um projeto específico em .codex/config.toml (apenas para projetos confiáveis).

O aplicativo do ChatGPT para desktop, a CLI do Codex e a extensão para IDE compartilham essa configuração. Depois de configurar os servidores MCP, você pode alternar entre esses clientes sem repetir a configuração.

Configurar no aplicativo do ChatGPT para desktop

  1. Abra Configurações e selecione Servidores MCP.
  2. Selecione Adicionar servidor.
  3. Informe um nome, escolha STDIO ou Streamable HTTP e insira o comando ou a URL do servidor.
  4. Salve o servidor e selecione Reiniciar.

A lista mostra quais servidores estão ativados e quais exigem OAuth. Selecione Autenticar quando um servidor OAuth exigir login. No editor, digite /mcp para ver os servidores conectados.

Configurar pelo config.toml

Para controlar a configuração em mais detalhes, edite ~/.codex/config.toml ou o arquivo .codex/config.toml de um projeto. Na referência de configuração, você pode pesquisar todas as opções de MCP compatíveis.

Configure cada servidor MCP em uma tabela [mcp_servers.<server-name>] no arquivo de configuração.

Servidores STDIO

  • command (obrigatório): comando que inicia o servidor.
  • args (opcional): argumentos a passar para o servidor.
  • env (opcional): variáveis de ambiente a definir para o servidor.
  • env_vars (opcional): variáveis de ambiente cujo encaminhamento ao servidor você autoriza.
  • cwd (opcional): diretório de trabalho a partir do qual o servidor será iniciado.

env_vars aceita nomes de variáveis ou objetos que especificam a origem:

env_vars = ["LOCAL_TOKEN", { name = "REMOTE_TOKEN", source = "remote" }]

Para entradas do tipo string e entradas com source = "local", o Codex lê os valores do ambiente local. Com source = "remote", lê os valores do ambiente do executor remoto, o que exige suporte a MCP com stdio remoto.

Servidores Streamable HTTP

  • url (obrigatório): endereço do servidor.
  • auth (opcional): método de autenticação a tentar depois dos tokens bearer e cabeçalhos de autorização configurados. Use oauth (padrão) para usar as credenciais OAuth do MCP armazenadas. Use chatgpt para usar a sessão atual do ChatGPT com a origem própria confiável do ChatGPT, recorrendo às credenciais OAuth armazenadas como alternativa.
  • bearer_token_env_var (opcional): nome da variável de ambiente que contém o token bearer a enviar em Authorization.
  • http_headers (opcional): mapeamento de nomes de cabeçalhos para valores estáticos.
  • env_http_headers (opcional): mapeamento de nomes de cabeçalhos para nomes de variáveis de ambiente. Os valores são obtidos do ambiente.
  • http_headers_helper (opcional): comando local que imprime um objeto JSON com nomes de cabeçalhos e valores do tipo string, como {"X-Auth": "temporary-token"}. Essa opção está disponível para conexões MCP via HTTP feitas a partir do ambiente local. Ela não se aplica a servidores stdio nem a conexões feitas por um ambiente de execução remoto.

O Codex mantém em cache os cabeçalhos que o comando auxiliar fornece para a conexão. Se um POST para a mesma origem retornar 401 ou 403, o Codex atualiza os cabeçalhos uma vez e repete a solicitação somente se o comando auxiliar retornar valores diferentes. Tokens bearer explícitos e credenciais OAuth têm prioridade sobre um cabeçalho Authorization fornecido pelo comando auxiliar. Uma resposta OAuth 403 que indique escopo insuficiente não aciona a atualização dos cabeçalhos pelo comando auxiliar.

Se nenhuma fonte fornecer credenciais, o Codex poderá se conectar ao servidor sem autenticação. Execute codex mcp login <server-name> separadamente para iniciar o login no servidor MCP com OAuth.

Outras opções de configuração

  • environment_id seleciona o ambiente para um servidor stdio ou Streamable HTTP. O valor padrão é local. Para se conectar por meio de um executor remoto, use o ID de ambiente registrado desse executor.
  • startup_timeout_sec (opcional): tempo limite, em segundos, para o servidor iniciar. Padrão: 10.
  • tool_timeout_sec (opcional): tempo limite, em segundos, para o servidor executar uma ferramenta. Padrão: 60.
  • enabled (opcional): defina como false para desativar um servidor sem excluí-lo.
  • Defina required = true para que a inicialização do Codex falhe se esse servidor estiver ativado, mas ainda não estiver pronto. A configuração padrão, startup_readiness = "connection", exige uma conexão ativa. Defina startup_readiness = "catalog" para permitir que o Codex conclua a inicialização com um catálogo de ferramentas válido em cache enquanto o servidor se conecta. As chamadas de ferramentas continuam exigindo uma conexão ativa.
  • enabled_tools (opcional): lista de ferramentas permitidas.
  • disabled_tools (opcional): lista de ferramentas bloqueadas, aplicada após enabled_tools.
  • default_tools_approval_mode (opcional): comportamento padrão de aprovação das ferramentas desse servidor. Os valores aceitos são auto, prompt, writes e approve. O modo writes pede aprovação para ferramentas que não estão marcadas como somente leitura.
  • tools.<tool>.approval_mode (opcional): substitui o comportamento de aprovação para uma ferramenta específica.
  • tools.<tool>.output_token_limit (opcional): número positivo que define o limite de tokens da saída de uma ferramenta antes do acréscimo padrão de 20% para serialização. Substitui o limite padrão que o modelo usa para truncar a saída dessa ferramenta.

A configuração de nível superior mcp_optional_startup_grace_ms controla por quanto tempo o Codex aguarda os servidores MCP opcionais ao montar o catálogo inicial de ferramentas. O padrão é 1000 milissegundos. Defina como 0 para usar o tempo de espera especificado em startup_timeout_sec de cada servidor. Os servidores obrigatórios continuam usando seus próprios tempos limite de inicialização.

Registro de clientes OAuth e callbacks

Se o servidor de autorização exigir um cliente OAuth previamente registrado, informe o ID do cliente ao adicionar o servidor MCP:

codex mcp add example --url https://mcp.example.com --oauth-client-id my-client

Para um cliente confidencial, passe também --oauth-client-secret. Leia o segredo de uma variável de ambiente:

codex mcp add example --url https://mcp.example.com --oauth-client-id my-client --oauth-client-secret "$MCP_CLIENT_SECRET"

Essa opção exige que tanto o ID do cliente quanto o segredo estejam preenchidos. O Codex salva o segredo em mcp_servers.example.oauth.client_secret no arquivo config.toml. Mantenha esse arquivo privado e fora do controle de versão.

Registre a URL de callback exatamente como aparece na saída de codex mcp add. Quando o servidor de autorização anuncia suporte à identificação do emissor, a CLI pode exibir a seguinte URL:

OAuth callback URL: http://127.0.0.1/callback

Para o cliente público deste exemplo, o Codex salva o callback e o ID do cliente em config.toml para os próximos logins:

[mcp_servers.example]
url = "https://mcp.example.com"

[mcp_servers.example.oauth]
client_id = "my-client"
callback_url = "http://127.0.0.1/callback"

Clientes previamente registrados que acabam de ser adicionados só usam um callback estável quando o servidor de autorização anuncia authorization_response_iss_parameter_supported: true e fornece um issuer nos metadados. Se o servidor não anunciar suporte à identificação do emissor, o Codex acrescenta à URL um ID de callback específico do servidor, como em http://127.0.0.1/callback/XuuuHAzzHOni. Clientes existentes sem um callback salvo continuam usando o redirecionamento específico do seu ID de callback.

Durante o login, a escolha do callback depende da configuração OAuth e dos metadados do servidor de autorização:

Configuração OAuth Suporte à identificação do emissor Callback usado
callback_url sem client_id Sim O Codex usa o callback configurado para registrar o cliente.
callback_url sem client_id Não O Codex usa o callback configurado para registrar o cliente, com o ID de callback específico do servidor acrescentado à URL.
client_id e callback_url Sim O Codex reutiliza o callback configurado. A resposta de autorização precisa conter o iss correspondente.
client_id e uma callback_url que termina com o ID de callback correto Não O Codex reutiliza o callback configurado sem alterações.
client_id e uma callback_url sem o ID de callback correto Não O Codex ignora o callback configurado. Usa mcp_oauth_callback_url ou, se essa opção não estiver definida, http://127.0.0.1/callback, acrescentando o ID de callback à URL.
client_id sem uma callback_url configurada Sim ou não O Codex usa o callback global ou padrão e acrescenta à URL o ID de callback específico do servidor.

O uso de um callback alternativo não altera a URL de callback armazenada. O Codex deriva o ID de callback da URL do servidor MCP, incluindo o caminho e a string de consulta. As mesmas regras de seleção se aplicam ao login automático e ao explícito.

Defina mcp_oauth_callback_url se precisar de um caminho de callback personalizado ou de uma URL de entrada de um Devbox remoto. Clientes previamente registrados que acabam de ser adicionados usam essa URL sem alterações quando o provedor oferece suporte à identificação do emissor. Caso contrário, usam a URL configurada com o ID de callback específico do servidor ao final. Sempre registre o callback exatamente como aparece na saída de codex mcp add.

Para callbacks em http://127.0.0.1 sem porta explícita, o Codex omite a porta de escuta da URL que exibe e armazena. Durante a autorização, insere a porta de escuta ativa. Essa substituição não se aplica a localhost, hosts IPv6, URLs HTTPS nem a callbacks que já incluem uma porta. Os servidores de autorização devem aceitar portas de loopback variáveis conforme a seção 7.3 da RFC 8252.

Defina mcp_oauth_callback_port para escolher uma porta de escuta global fixa ou mcp_servers.<server-name>.oauth.callback_port para substituí-la em um servidor específico. Informar uma porta explícita na URL de callback não configura a porta de escuta. Para um callback direto por loopback, use http://127.0.0.1 sem porta explícita ou configure a mesma porta explícita na URL de callback e na escuta. Se o callback passar por um proxy, a porta da URL externa pode ser intencionalmente diferente da porta de escuta local. Para URLs de callback locais, o Codex escuta na interface local. Para URLs de callback não locais, escuta em 0.0.0.0.

O Codex valida qualquer iss retornado antes de trocar o código de autorização. Se o iss não corresponder ao emissor, o Codex sempre rejeitará a resposta. Quando o servidor anuncia suporte à identificação do emissor, a ausência de iss também leva à rejeição. Em ambos os casos, o Codex não troca o código nem tenta outro callback. Uma URL de callback malformada ou o anúncio de suporte à identificação do emissor sem um emissor nos metadados também impede o login. Consulte Autenticar usuários.

Defina mcp_servers.<server-name>.scopes em config.toml para escolher os escopos OAuth de um servidor. Para substituí-los em um único login, execute codex mcp login <name> --scopes read,write. Se nenhuma das duas opções estiver definida, o Codex solicita os escopos indicados no desafio inicial WWW-Authenticate do servidor. Se o desafio não especificar escopos, o Codex usa os escopos anunciados nos metadados do recurso protegido, quando disponíveis.

Uma lista vazia (scopes = []) ainda permite que a biblioteca OAuth escolha os escopos. A biblioteca também pode adicionar offline_access se o servidor de autorização oferecer suporte a esse escopo.

Registro de clientes OAuth

O Codex oferece suporte a documentos de metadados de ID do cliente OAuth (CIMD) e ao registro dinâmico de clientes (DCR). Por padrão, o Codex escolhe CIMD automaticamente quando o servidor de autorização anuncia client_id_metadata_document_supported: true, inclui none em token_endpoint_auth_methods_supported e o callback usa uma URL de loopback compatível. Caso contrário, o Codex usa DCR quando disponível. Um ID de cliente OAuth configurado sempre tem prioridade e dispensa o registro do cliente.

Para CIMD sem respostas vinculadas ao emissor, a CLI do Codex usa um documento de metadados específico do servidor MCP, hospedado no ChatGPT:

https://chatgpt.com/oauth/codex/<callback_id>/client.json

O Codex deriva <callback_id> da URL do servidor MCP e o inclui no URI de redirecionamento de loopback, como em http://127.0.0.1:<port>/callback/<callback_id>. O documento de metadados registra o URI de loopback correspondente sem a porta. Os servidores de autorização devem aceitar a porta escolhida durante o login e exigir correspondência exata do host e do caminho, conforme a RFC 8252. Hosts, caminhos ou parâmetros de consulta personalizados no callback exigem DCR ou um ID de cliente OAuth configurado.

A CLI do Codex também aceita um documento CIMD estável e compartilhado:

https://chatgpt.com/oauth/codex/client.json

A CLI do Codex usa o documento estável com o caminho compartilhado /callback quando o servidor de autorização anuncia authorization_response_iss_parameter_supported: true, fornece um issuer válido nos metadados e inclui um iss correspondente nas respostas de autorização. Servidores sem respostas vinculadas ao emissor usam o documento específico do callback.

Para escolher o método de registro em um único login pela CLI, use --oauth-client-registration:

codex mcp login <server-name> --oauth-client-registration cimd
codex mcp login <server-name> --oauth-client-registration dcr

O padrão é auto. A escolha do método de registro vale apenas para o login atual e não é salva em config.toml.

Exemplos de config.toml

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env_vars = ["LOCAL_TOKEN"]

[mcp_servers.context7.env]
MY_ENV_VAR = "MY_ENV_VALUE"
# Optional MCP OAuth callback overrides (used by `codex mcp login`)
mcp_oauth_callback_port = 5555
mcp_oauth_callback_url = "https://devbox.example.internal/callback"
[mcp_servers.figma]
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }
[mcp_servers.chrome_devtools]
url = "http://localhost:3000/mcp"
enabled_tools = ["open", "screenshot"]
disabled_tools = ["screenshot"] # applied after enabled_tools
default_tools_approval_mode = "prompt"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 45
enabled = true

[mcp_servers.chrome_devtools.tools.open]
approval_mode = "approve"
output_token_limit = 30000

Servidores MCP fornecidos por plugins

Plugins instalados podem incluir servidores MCP em seus manifestos. O próprio plugin inicia esses servidores, por isso a configuração do usuário não define o comando de transporte deles. O usuário ainda pode ativá-los ou desativá-los e definir a política das ferramentas em plugins.<plugin>.mcp_servers.<server>.

[plugins."sample@test".mcp_servers.sample]
enabled = true
default_tools_approval_mode = "prompt"
enabled_tools = ["read", "search"]

[plugins."sample@test".mcp_servers.sample.tools.search]
approval_mode = "approve"

Servidores MCP via HTTP fornecidos por plugins também podem declarar configurações OAuth em .mcp.json. Nos manifestos de plugins, os nomes dos campos usam camelCase: clientId, callbackUrl e callbackPort.

{
  "mcpServers": {
    "sample": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.example.com/mcp",
      "oauth": {
        "clientId": "my-pre-registered-client",
        "callbackUrl": "http://127.0.0.1/callback/registered"
      }
    }
  }
}

Servidores MCP fornecidos por plugins seguem as mesmas regras de seleção de callback que os demais servidores MCP. Se um plugin fornecer um clientId, o provedor não oferecer suporte a callbacks vinculados ao emissor e a callbackUrl não incluir o ID de callback específico do servidor, o Codex ignorará essa URL no login. Nesse caso, usará mcp_oauth_callback_url ou, se essa opção não estiver definida, http://127.0.0.1/callback, acrescentando o ID de callback à URL. A callbackUrl configurada permanece inalterada.

O valor de oauth.callbackPort do plugin tem prioridade sobre a configuração global mcp_oauth_callback_port. Se nenhum dos dois estiver definido, o Codex escolherá uma porta efêmera. A porta incluída em callbackUrl não define a porta de escuta. Para um callback direto por loopback com porta fixa, configure os dois valores com a mesma porta:

{
  "callbackUrl": "http://127.0.0.1:4321/callback/registered",
  "callbackPort": 4321
}

No caso de um ponto de entrada remoto ou de outro proxy, a porta da URL de callback pode ser intencionalmente diferente da porta de escuta local, desde que o proxy encaminhe as solicitações à porta de escuta configurada.

Exemplos de servidores MCP úteis

A lista de servidores MCP continua crescendo. Estes são alguns dos mais comuns:

  • OpenAI Docs MCP: pesquise e leia a documentação da OpenAI para desenvolvedores.
  • Context7: conecte-se a fontes atualizadas de documentação para desenvolvedores.
  • Figma Local e Remoto: acesse seus designs do Figma.
  • Playwright: controle e inspecione um navegador com o Playwright.
  • Ferramentas do desenvolvedor do Chrome: controle e inspecione o Chrome.
  • Sentry: acesse os logs do Sentry.
  • GitHub: gerencie recursos do GitHub que vão além do que o git oferece, como pull requests e issues.