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Descubre qué campañas generan leads

Compara el gasto, la cantidad de leads y el costo por lead según la campaña, el canal y la semana.

Difficulty Easy
Time horizon 30m

Convierte los datos de campañas que exportas cada semana en un panel donde tu equipo pueda comparar el volumen y el costo de los leads, filtrar por canal para analizar un cambio y consultar las filas que componen cada total.

Best for

  • Profesionales de marketing que comparan el volumen de leads y el costo por lead entre canales.
  • Equipos que revisan datos exportados cada semana de plataformas publicitarias e informes de CRM.
  • Equipos que buscan reemplazar un informe semanal estático por un panel interactivo.

Contents

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    Descubre qué campañas generan leads

    Compara el gasto, la cantidad de leads y el costo por lead según la campaña, el canal y la semana.

    Convierte los datos de campañas que exportas cada semana en un panel donde tu equipo pueda comparar el volumen y el costo de los leads, filtrar por canal para analizar un cambio y consultar las filas que componen cada total.

    Easy
    30m

    Convierte los datos de campañas que exportas cada semana en un panel donde tu equipo pueda comparar el volumen y el costo de los leads, filtrar por canal para analizar un cambio y consultar las filas que componen cada total.

    Easy
    30m

    Best for

    • Profesionales de marketing que comparan el volumen de leads y el costo por lead entre canales.
    • Equipos que revisan datos exportados cada semana de plataformas publicitarias e informes de CRM.
    • Equipos que buscan reemplazar un informe semanal estático por un panel interactivo.

    Starter prompt

    Usa @Sites para crear un panel de campañas para [team] a partir de [attached spreadsheet or exact source link and tab]. Contexto del informe: - Pregunta que debe responder el informe: [what the team wants to understand from this report]. - Período: [start and end dates]. - Moneda: [currency]. - Inicio y fin de la semana y zona horaria: [definition]. - Definición de lead y regla de atribución: [team definition]. - Fuente adicional y correspondencias entre los ID de campaña, si hacen falta: [file or none]. Primero, revisa la fuente y muestra las columnas, la cantidad de filas, el rango de fechas y algunas filas de ejemplo. Se espera una fila por campaña y por semana, con el ID o el nombre de la campaña, el canal, el gasto y la cantidad de leads. Señala los duplicados, los valores faltantes, los casos en que se mezclen monedas y los ID de campaña sin correspondencia. Pregunta cómo resolver las correspondencias ambiguas. No descartes filas sin avisar ni inventes datos. Muestra el gasto total, el total de leads y el costo por lead. Agrega filtros por campaña, canal y semana, un gráfico de tendencias semanales y una tabla comparativa de campañas. Permite que quien revise el informe seleccione una campaña y consulte las filas de origen que componen sus totales. Usa las mismas filas filtradas en cada tarjeta, gráfico y tabla. Indica la moneda, el período del informe, la fuente y las filas que se hayan excluido. Señala las semanas incompletas cuando las fechas proporcionadas permitan identificarlas. Para calcular el costo por lead, divide el gasto total de las filas seleccionadas entre el total de leads de esas filas. Nunca uses el promedio de los costos por lead de cada fila. Muestra N/A como costo por lead cuando la cantidad de leads sea cero. Distingue los valores faltantes de los ceros y muestra un mensaje cuando ninguna fila coincida con los filtros. Mantén separados los importes en distintas monedas, salvo que te dé una regla de conversión. Empieza con una copia guardada de los datos proporcionados. Explica cómo reemplazarla con una nueva exportación sin duplicar las semanas que figuren en ambas. Solo indica que los datos se actualizan en tiempo real si se ha configurado y probado una conexión compatible. No edites los informes de origen ni los presupuestos de las campañas. Tampoco deduzcas los ingresos ni la calidad de los leads a partir de la cantidad de leads. Verifica los totales con los datos de origen. Usa una muestra separada e identificada como tal para comprobar que dos filas, una con $1000 de gasto y 25 leads y otra con $500 y cinco leads, sumen $1500 de gasto y 30 leads, con un costo de $50 por lead. No agregues estas filas de ejemplo al informe real. Prueba también los casos con cero leads, valores faltantes, filas duplicadas y combinaciones de filtros. Revisa cómo se ve el panel en dispositivos móviles. Mantén el panel privado dentro de nuestro Espacio de trabajo y, antes de publicarlo, muestra una vista previa guardada, los resultados de la validación y las preguntas pendientes sobre los datos.
    Usa @Sites para crear un panel de campañas para [team] a partir de [attached spreadsheet or exact source link and tab]. Contexto del informe: - Pregunta que debe responder el informe: [what the team wants to understand from this report]. - Período: [start and end dates]. - Moneda: [currency]. - Inicio y fin de la semana y zona horaria: [definition]. - Definición de lead y regla de atribución: [team definition]. - Fuente adicional y correspondencias entre los ID de campaña, si hacen falta: [file or none]. Primero, revisa la fuente y muestra las columnas, la cantidad de filas, el rango de fechas y algunas filas de ejemplo. Se espera una fila por campaña y por semana, con el ID o el nombre de la campaña, el canal, el gasto y la cantidad de leads. Señala los duplicados, los valores faltantes, los casos en que se mezclen monedas y los ID de campaña sin correspondencia. Pregunta cómo resolver las correspondencias ambiguas. No descartes filas sin avisar ni inventes datos. Muestra el gasto total, el total de leads y el costo por lead. Agrega filtros por campaña, canal y semana, un gráfico de tendencias semanales y una tabla comparativa de campañas. Permite que quien revise el informe seleccione una campaña y consulte las filas de origen que componen sus totales. Usa las mismas filas filtradas en cada tarjeta, gráfico y tabla. Indica la moneda, el período del informe, la fuente y las filas que se hayan excluido. Señala las semanas incompletas cuando las fechas proporcionadas permitan identificarlas. Para calcular el costo por lead, divide el gasto total de las filas seleccionadas entre el total de leads de esas filas. Nunca uses el promedio de los costos por lead de cada fila. Muestra N/A como costo por lead cuando la cantidad de leads sea cero. Distingue los valores faltantes de los ceros y muestra un mensaje cuando ninguna fila coincida con los filtros. Mantén separados los importes en distintas monedas, salvo que te dé una regla de conversión. Empieza con una copia guardada de los datos proporcionados. Explica cómo reemplazarla con una nueva exportación sin duplicar las semanas que figuren en ambas. Solo indica que los datos se actualizan en tiempo real si se ha configurado y probado una conexión compatible. No edites los informes de origen ni los presupuestos de las campañas. Tampoco deduzcas los ingresos ni la calidad de los leads a partir de la cantidad de leads. Verifica los totales con los datos de origen. Usa una muestra separada e identificada como tal para comprobar que dos filas, una con $1000 de gasto y 25 leads y otra con $500 y cinco leads, sumen $1500 de gasto y 30 leads, con un costo de $50 por lead. No agregues estas filas de ejemplo al informe real. Prueba también los casos con cero leads, valores faltantes, filas duplicadas y combinaciones de filtros. Revisa cómo se ve el panel en dispositivos móviles. Mantén el panel privado dentro de nuestro Espacio de trabajo y, antes de publicarlo, muestra una vista previa guardada, los resultados de la validación y las preguntas pendientes sobre los datos.

    Antes de empezar

    Convierte los datos que exportas cada semana sobre tus campañas en un panel que tu equipo pueda explorar durante la revisión. Muestra juntos el gasto, la cantidad de leads y el costo por lead para que tus colegas puedan comparar campañas, filtrar por canal o semana y consultar las filas de las que proviene cada resultado.

    Define qué pregunta quieres responder con el panel. Por ejemplo, tal vez quieras identificar las campañas en las que aumentó el gasto sin que la cantidad de leads creciera en la misma medida, o averiguar si un cambio se produjo en una sola campaña o en todo un canal. Esa pregunta te ayudará a elegir los filtros y las comparaciones que te convienen.

    Exporta una hoja de cálculo con los datos del período que quieres revisar. Usa una fila por campaña y por semana. Si los nombres de las campañas pueden cambiar, incluye un ID que se mantenga estable.

    Campo Valor de ejemplo Qué verificar antes de crear el panel
    Inicio de la semana 2026-10-05 La semana empieza el mismo día y a la misma hora en todas las fuentes, y todas usan la misma zona horaria
    ID y nombre de la campaña SEARCH-01, Demostración del producto El ID identifica la misma campaña en todas las fuentes
    Canal Búsqueda pagada Los nombres de los canales coinciden en todas las fuentes
    Gasto y moneda 1000, USD Los importes se expresan en una sola moneda o se agrupan por separado según la moneda
    Leads 25 Todas las campañas usan la misma definición de lead

    Indica qué considera tu equipo un lead y qué período cubre el informe. Si los datos de gasto provienen de un informe publicitario y los leads provienen de un informe de gestión de relaciones con clientes (CRM), indica también cómo acordaron relacionar las campañas de ambos informes y qué regla de atribución acordaron usar. Sin esa información, el sitio no puede relacionar los dos informes de forma confiable.

    Conecta tus fuentes de datos

    1. Adjunta un archivo CSV o una hoja de cálculo en la conversación donde vas a crear el panel. Si la hoja está en una aplicación conectada, pregúntale a ChatGPT qué conexiones pueden leerla. Luego, proporciona el enlace al archivo, el nombre de la pestaña y el rango o los nombres de las columnas que correspondan. Completa los pasos de conexión que te pida. Por ejemplo, si alguna conexión disponible puede leer la hoja, indica que los datos están en el archivo “Resultados semanales de campañas” de Google Drive, en la pestaña “Campañas” y en las columnas A–F. De lo contrario, exporta la pestaña como archivo CSV y adjúntalo.
    2. Antes de crear el panel, pídele a ChatGPT que muestre las columnas, las fechas que abarca el informe, la cantidad de filas y algunas filas de ejemplo. Identifica los valores en blanco, las filas duplicadas para una misma combinación de campaña y semana, y los ID de campaña sin correspondencia. Confirma cómo tratar cada caso.
    3. Empieza con una copia guardada del archivo exportado. Identifícala con su fuente y el período que cubre. Para actualizar los datos, adjunta un archivo nuevo en la misma conversación e indica si reemplaza el conjunto de datos o agrega semanas. Antes de combinar archivos, comprueba si contienen datos que se superponen.
    4. Si quieres que los datos se carguen cuando alguien abra el sitio, pídele a ChatGPT que verifique si hay una conexión de lectura compatible con la hoja o la fuente específica del informe. Limita el acceso al sitio a tu Espacio de trabajo y pruébalo con la conexión de otra persona del equipo. Consulta datos y conexiones.

    Compartir un enlace a la fuente o subir un archivo exportado no crea una conexión en tiempo real. Si usas una fuente conectada, pide que el panel incluya la opción “Actualizar” para actualizar los datos manualmente y que muestre la hora de la última actualización exitosa. Si falla el acceso, muestra un mensaje de error o los resultados anteriores con la hora en que se actualizaron. Un informe vacío podría dar la impresión de que no hubo actividad.

    Cómo usar el panel

    1. Verifica que los totales coincidan con los del archivo exportado

      Usa el prompt inicial y luego compara los totales sin filtros con los de la fuente. Revisa personalmente una pequeña muestra antes de basarte en las tarjetas de resumen. Estas campañas hipotéticas ilustran cómo debe combinar los resultados el panel:

      Campaña de ejemplo Gasto Leads Costo por lead
      Demostración del producto: búsqueda $1000 25 $40
      Demostración del producto: redes sociales $500 5 $100
      Total combinado $1500 30 $50

      Para obtener el costo por lead de ambas campañas en conjunto, divide $1500 entre 30 leads. El resultado es $50. Si promedias $40 y $100, obtendrás $70, un resultado incorrecto porque las campañas generaron distintas cantidades de leads. Pídele a ChatGPT que muestre cómo calcula el total y compruébalo con las filas de la fuente.

      Prueba una fila con cero leads, un valor faltante y un filtro que no devuelva ninguna fila. Las tarjetas, el gráfico y la tabla deben usar la misma selección y distinguir los datos faltantes de los valores iguales a cero.

    2. Compara la cantidad de leads, el costo y los cambios semanales

      Selecciona el mismo período para las campañas que quieres comparar. Examina la cantidad de leads junto con el costo por lead. Una campaña puede tener un costo por lead bajo y aportar solo una pequeña proporción del total de leads. Luego, filtra por un canal y revisa la tendencia semanal para identificar cuándo comenzó el cambio.

      Usa la tabla de campañas para identificar qué conviene revisar con más detalle. Si el gasto aumentó pero la cantidad de leads se mantuvo estable, revisa el informe de origen y los cambios que se hicieron en la campaña durante ese período. Si los valores de una semana parecen inusualmente bajos, primero comprueba si la semana está completa y si se incluyeron todas las filas. La cantidad de leads por sí sola no permite determinar su calidad, los ingresos ni la causa de un cambio.

    3. Lleva datos actualizados a la revisión semanal

      Revisa quién tendrá acceso y publica el panel para tu equipo. Antes de cada reunión, reemplaza el archivo exportado o actualiza los datos de la fuente conectada. Luego, verifica el período del informe, los totales y las filas que se hayan excluido. Si alguien tiene una pregunta sobre un resultado durante la reunión, usa los filtros para mostrarlo y consulta los datos de los que proviene. Al terminar, acuerda una acción concreta, como verificar la definición de lead de una campaña o revisar un cambio reciente en una pieza publicitaria. Gestiona los cambios de presupuesto por separado del proceso de elaboración de informes del panel.

    Amplía el panel

    Actualizar los datos desde una hoja de cálculo conectada

    Para evitar subir archivos cada vez, usa una conexión de lectura compatible y muestra en el panel cuándo se actualizaron los datos correctamente por última vez.

    Comprueba si alguna conexión disponible puede leer la pestaña [tab name] de la hoja de cálculo [spreadsheet link], con las columnas [column names]. Si es compatible, agrega la opción “Actualizar” para que cada visitante pueda actualizar los datos manualmente con su propia conexión. Valida las filas nuevas antes de reemplazar los resultados que se muestran, conserva los filtros actuales y muestra la fuente, el período del informe y la hora de la última actualización exitosa. Si se deniega el acceso o faltan columnas, muestra un mensaje que lo indique. Mantén la conexión de solo lectura. No edites la hoja ni cambies los presupuestos de las campañas. Si la conexión no es compatible, conserva el proceso de actualización mediante archivos.

    Comparar semanas consecutivas

    Muestra qué cambió respecto de la semana calendario anterior. Aplica los mismos filtros y calcula los totales de la misma manera en ambos períodos.

    Compara el gasto, la cantidad de leads y el costo por lead de la semana seleccionada con los de la semana calendario anterior. Usa los mismos filtros de campaña y canal. Muestra las variaciones absolutas y ambos rangos de fechas. Calcula el costo por lead de cada período a partir del gasto total y la cantidad total de leads de ese período. Si faltan datos de la semana anterior o algún cociente no está definido, indica que el valor no está disponible en lugar de mostrar un cero. Antes de guardar la actualización, verifica los resultados con una pequeña muestra de los datos.

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