Diseñamos GPT-Rosalind, nuestro modelo de razonamiento de vanguardia, para apoyar la investigación en biología, descubrimiento de fármacos y medicina traslacional. Esta serie de modelos para las ciencias de la vida está optimizada para los flujos de trabajo científicos y combina un mejor uso de las herramientas con una comprensión más profunda de la química, la ingeniería de proteínas y la genómica. Actualmente, los usuarios que cumplen los requisitos de nuestro programa de acceso de confianza pueden usar una versión preliminar para investigación de GPT-Rosalind en ChatGPT, en Codex y a través de la API.
Usa ChatGPT Work o Codex para realizar investigaciones y análisis científicos. ChatGPT puede usar GPT-Rosalind y complementos científicos en flujos de trabajo de investigación compartidos. Usa Codex cuando el trabajo requiera código, un repositorio, pruebas de referencia o experimentos iterativos de software.
Investigación y análisis en ciencias de la vida
Usa ChatGPT para obtener resultados biológicos que orienten tus decisiones a partir de datos de secuenciación, desde el análisis de RNA-seq bulk y de RNA-seq de células individuales hasta la priorización de blancos terapéuticos con datos de múltiples fuentes.
Prioriza dianas terapéuticas
Usa ChatGPT con el complemento Life Science Research para normalizar entidades y recopilar...
Valida los datos de entrada de RNA-seq bulk
Usa ChatGPT con el complemento NGS Analysis para validar las hojas de muestras, los archivos...
Anota datos de scRNA-seq
Usa ChatGPT con el complemento NGS Analysis para procesar un paquete de matrices en formato 10x
Investigación sobre el plegamiento de proteínas y búsqueda de arquitecturas
Usa Codex para poner a prueba hipótesis sobre el plegamiento de proteínas en ciclos de experimentación que puedas revisar, con pruebas de referencia explícitas, artefactos que se conserven y una indicación clara de qué conclusiones respalda la evidencia.
