GPT-Rosalind, nuestro modelo de razonamiento de vanguardia, está diseñado para apoyar la investigación en biología, el descubrimiento de fármacos y la medicina traslacional. Esta serie de modelos para las ciencias de la vida está optimizada para flujos de trabajo científicos y combina un mejor uso de las herramientas con una comprensión más profunda de la química, la ingeniería de proteínas y la genómica. Actualmente, GPT-Rosalind está disponible en una versión preliminar para investigación en ChatGPT, Codex y la API para usuarios que cumplen los requisitos mediante nuestro programa de acceso de confianza.
Usa ChatGPT Work o Codex para la investigación y el análisis científicos. ChatGPT puede usar GPT-Rosalind y complementos científicos en flujos de trabajo de investigación compartidos; usa Codex cuando el trabajo requiera código, un repositorio, evaluaciones comparativas o experimentos iterativos de software.
Investigación y análisis en ciencias de la vida
Usa ChatGPT para transformar datos de secuenciación en información biológica útil para tomar decisiones, desde el análisis de RNA-seq bulk y de célula única hasta la priorización de dianas a partir de múltiples fuentes.
Prioriza blancos terapéuticos
Usa ChatGPT con el complemento Life Science Research para normalizar entidades, obtener en...
Valida los datos de entrada de RNA-seq bulk
Usa ChatGPT con el complemento NGS Analysis para validar hojas de muestras, archivos FASTQ y...
Anota datos de scRNA-seq
Usa ChatGPT con el complemento NGS Analysis para convertir un paquete de matrices con...
Investigación sobre el plegamiento de proteínas y búsqueda de arquitecturas
Usa Codex para convertir hipótesis sobre el plegamiento de proteínas en ciclos de experimentación que puedan revisarse con evaluaciones comparativas explícitas, artefactos duraderos y límites claros de la evidencia.
