Desidentificar y definir la revisión

Elimina los identificadores directos antes de compartir las entregas o las exportaciones de calificaciones. Proporciona la rúbrica, los resultados de aprendizaje del curso, las reglas de calibración y retroalimentación representativa para que ChatGPT pueda comparar la evidencia con los criterios establecidos.

Especifica qué puede señalar la revisión y qué debe seguir siendo decisión del personal docente.

Crear el libro de trabajo de calibración

Usa el prompt inicial para generar un libro de trabajo que separe:

• los criterios de la rúbrica y la evidencia esperada
• las distribuciones de puntuaciones y las posibles inconsistencias
• los ejemplos representativos
• las fortalezas comunes y las brechas de aprendizaje
• los temas recurrentes en la retroalimentación
• los casos que requieren revisión conjunta

Trata cada alerta como un punto de partida para la revisión, no como una decisión sobre la calificación.

Validar los hallazgos

Los docentes revisores deben comprobar la evidencia original, confirmar que se comparen elementos equivalentes y verificar si falta contexto, como adaptaciones o variantes de la actividad. No uses el libro de trabajo para asignar, modificar ni automatizar las calificaciones finales.

Después de la revisión, pídele a ChatGPT que convierta los patrones confirmados en propuestas para aclarar la rúbrica y en ejemplos de calibración. Mantén los casos inciertos claramente marcados como no resueltos.