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Codex use case

DCF-Bewertungsmodell erstellen

Erstelle aus finanziellen Eingabedaten eine bearbeitbare Arbeitsmappe für die Bewertung.

Difficulty Mittelstufe
Time horizon 30 min

Hänge historische Finanzdaten, Bewertungsannahmen und Hinweise zur Modellierung an und bitte ChatGPT dann, daraus eine bearbeitbare DCF-Arbeitsmappe zu erstellen, die du in ChatGPT prüfen und überarbeiten kannst.

Am besten geeignet für

  • Fachkräfte in der Finanzanalyse, die aus historischen Finanzdaten und Annahmen eine DCF-Arbeitsmappe erstellen.
  • Finanzteams, die die Arbeitsmappe in ChatGPT prüfen und iterativ weiterentwickeln möchten.
  • Teams, die anhand von Quelldateien ein Bewertungsmodell erstellen.

Contents

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    DCF-Bewertungsmodell erstellen

    Erstelle aus finanziellen Eingabedaten eine bearbeitbare Arbeitsmappe für die Bewertung.

    Hänge historische Finanzdaten, Bewertungsannahmen und Hinweise zur Modellierung an und bitte ChatGPT dann, daraus eine bearbeitbare DCF-Arbeitsmappe zu erstellen, die du in ChatGPT prüfen und überarbeiten kannst.

    Mittelstufe
    30 min

    Hänge historische Finanzdaten, Bewertungsannahmen und Hinweise zur Modellierung an und bitte ChatGPT dann, daraus eine bearbeitbare DCF-Arbeitsmappe zu erstellen, die du in ChatGPT prüfen und überarbeiten kannst.

    Mittelstufe
    30 min

    Weiterführende Links

    Skills für Agenten Dateieingaben

    Am besten geeignet für

    • Fachkräfte in der Finanzanalyse, die aus historischen Finanzdaten und Annahmen eine DCF-Arbeitsmappe erstellen.
    • Finanzteams, die die Arbeitsmappe in ChatGPT prüfen und iterativ weiterentwickeln möchten.
    • Teams, die anhand von Quelldateien ein Bewertungsmodell erstellen.

    Skills und Plug-ins

    • Spreadsheets
      Erstelle anhand angehängter Eingabedaten, Formeln und Annahmen bearbeitbare Arbeitsmappen für Tabellenkalkulationen.
    Skill Why use it
    Spreadsheets Erstelle anhand angehängter Eingabedaten, Formeln und Annahmen bearbeitbare Arbeitsmappen für Tabellenkalkulationen.

    Einstiegs-Prompt

    Erstelle mit $spreadsheets anhand der angehängten Quelldateien eine DCF-Arbeitsmappe für das Unternehmen, auf das sich die Dateien beziehen. Nimm explizite operative Treiber für Umsatzwachstum, Margen, Investitionsausgaben und Working Capital auf. Berechne den unverschuldeten Free Cashflow, den WACC, den Terminalwert und den Gesamtunternehmenswert. Wenn Angaben zur Kapitalstruktur und zur verwässerten Aktienanzahl vorliegen, leite daraus den impliziten Eigenkapitalwert und den impliziten Eigenkapitalwert je Aktie ab. Übernimm alle Annahmen aus den Quelldateien. Wenn eine Annahme fehlt, füge im Tabellenblatt für Annahmen einen klar gekennzeichneten Platzhalter ein, statt die Lücke in einer Formel zu kaschieren. Wenn keine vollständigen Eingabedaten aus der Bilanz oder Kapitalflussrechnung vorliegen, erstelle die für den unverschuldeten Free Cashflow erforderliche operative Prognose und kennzeichne die fehlenden Abschlussdaten. Erstelle das Ergebnis im Dateiformat .xlsx als bearbeitbare Arbeitsmappe.
    Erstelle mit $spreadsheets anhand der angehängten Quelldateien eine DCF-Arbeitsmappe für das Unternehmen, auf das sich die Dateien beziehen. Nimm explizite operative Treiber für Umsatzwachstum, Margen, Investitionsausgaben und Working Capital auf. Berechne den unverschuldeten Free Cashflow, den WACC, den Terminalwert und den Gesamtunternehmenswert. Wenn Angaben zur Kapitalstruktur und zur verwässerten Aktienanzahl vorliegen, leite daraus den impliziten Eigenkapitalwert und den impliziten Eigenkapitalwert je Aktie ab. Übernimm alle Annahmen aus den Quelldateien. Wenn eine Annahme fehlt, füge im Tabellenblatt für Annahmen einen klar gekennzeichneten Platzhalter ein, statt die Lücke in einer Formel zu kaschieren. Wenn keine vollständigen Eingabedaten aus der Bilanz oder Kapitalflussrechnung vorliegen, erstelle die für den unverschuldeten Free Cashflow erforderliche operative Prognose und kennzeichne die fehlenden Abschlussdaten. Erstelle das Ergebnis im Dateiformat .xlsx als bearbeitbare Arbeitsmappe.

    Einführung

    ChatGPT kann dir helfen, eine voll funktionsfähige DCF-Arbeitsmappe zu erstellen, die du prüfen und überarbeiten kannst.

    ChatGPT kann mehrere Dateien als Kontext nutzen, darunter historische Finanzdaten, Bewertungsannahmen und Hinweise zur Modellierung. Du kannst diese Dateien direkt bereitstellen oder auf Dateien verweisen, wenn die Eingabedaten in Google Drive oder einer anderen verbundenen Quelle gespeichert sind. Gib in diesem Fall die genauen Dateiverweise an. Damit kann ChatGPT effektiver arbeiten, als wenn es alle deine Dateien durchsuchen muss.

    Arbeitsmappe erstellen

    1. Hänge die historischen Finanzdaten, Bewertungsannahmen und Hinweise zur Modellierung an oder gib zusammen mit der jeweiligen Quelle genaue Dateiverweise an.
    2. Führe den Einstiegs-Prompt aus und fordere im Dateiformat .xlsx eine bearbeitbare Arbeitsmappe an.
    3. Öffne die erstellte Arbeitsmappe in ChatGPT. Wechsle in die Vollbildansicht, um die Tabellenblätter des Modells, Formeln, Annahmen und die Bewertungsübersicht zu prüfen.
    4. Setze die Arbeit im selben Chat fort, um Formelverknüpfungen zu prüfen, Annahmen zu ändern, Szenarien hinzuzufügen oder das Modell zu verfeinern.

    Sobald die Arbeitsmappe im Chat angezeigt wird, öffne sie und wechsle in die Vollbildansicht. Prüfe die Quelldaten, Prognosetreiber, Bewertungsergebnisse und Sensitivitätstabellen. Bitte ChatGPT anschließend von dort aus, dieselbe Arbeitsmappe zu überarbeiten.

    Bewertung prüfen

    Bitte ChatGPT vor der Verwendung der Arbeitsmappe darum, das Modell aus Sicht eines Mitglieds deines Finanzteams zu prüfen: Abgleich mit den Quelldateien, Formeln, fest eingetragene Annahmen und Bewertungsergebnisse.

    Prüfe die DCF-Arbeitsmappe, bevor ich sie verwende. Prüfe: - Abgleich der historischen Finanzdaten mit den Quelldateien - Prognosetreiber und sichtbare Annahmen - Formeln im Vergleich zu fest eingetragenen Werten - Berechnung des unverschuldeten Free Cashflows - WACC, Terminalwert, Gesamtunternehmenswert und gegebenenfalls die Überleitung zum Eigenkapitalwert - Formeln der Sensitivitätstabellen - fehlende Angaben zur Kapitalstruktur oder zur verwässerten Aktienanzahl sowie Annahmen, die manuell geprüft werden müssen Behebe Probleme mit der Formatierung oder den Formeln, sofern dies ohne Risiko möglich ist, und liste anschließend alles auf, was ich manuell prüfen sollte.

    Eine Annahme ändern

    Bitte nach der Prüfung der Arbeitsmappe im selben Chat um gezielte Anpassungen. Ändere jeweils nur einen Treiber, damit du die Auswirkungen leicht nachvollziehen kannst.

    Aktualisiere das DCF-Modell und verwende für [revenue growth, EBITDA margin, WACC, terminal growth, or capex] den Wert [new assumption]. Dokumentiere die bisherige Annahme sichtbar in einer Notiz, aktualisiere die davon abhängigen Formeln und teile mir mit, welche Tabellenblätter geändert wurden.

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