Modell auswählen
Wähle in der ChatGPT-Desktop-App über das Steuerelement für Modell und Reasoning-Aufwand unter dem Editor ein verfügbares Modell aus und passe seinen Reasoning-Aufwand an.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, braucht aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu bearbeiten. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Modell auswählen
Diese Empfehlungen gelten für ChatGPT Work im Web. Wähle über das Steuerelement für Modell und Reasoning-Aufwand unter dem Editor ein verfügbares Modell aus und passe seinen Reasoning-Aufwand an.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, braucht aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu bearbeiten. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Modell auswählen
Verwende in einer interaktiven CLI-Sitzung /model, um das Modell zu wechseln oder den
Reasoning-Aufwand anzupassen. Du kannst beim Start von Codex auch mit
--model oder dem Alias -m ein Modell auswählen:
codex --model gpt-5.6Dieselbe Option funktioniert auch bei nicht interaktiven Ausführungen. Beispiel:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"Ein höherer Reasoning-Aufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, erfordert aber mehr Zeit und verbraucht mehr Tokens. Beginne mit dem voreingestellten Reasoning-Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu erledigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
Modell auswählen
Verwende die Modellauswahl unter dem Editor, um ein verfügbares Modell und den Reasoning-Aufwand auszuwählen.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, erfordert aber mehr Zeit und verbraucht mehr Tokens. Beginne mit dem voreingestellten Reasoning-Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu erledigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Empfohlene Modelle
Leistungsstärkstes GPT-5.6-Flagship-Modell für komplexe Programmieraufgaben, Computernutzung, Recherche und Cybersicherheit.
Ausgewogenes GPT-5.6-Modell für alltägliche Aufgaben, das bei geringeren Kosten eine mit GPT-5.5 vergleichbare Leistung bietet.
Schnelles und kostengünstiges GPT-5.6-Modell, das hohe Leistungsfähigkeit zu den niedrigsten Kosten der Modellfamilie bietet.
Reines Textmodell als Forschungsvorschau, optimiert für nahezu verzögerungsfreies, iteratives Programmieren in Echtzeit. Verfügbar mit ChatGPT Pro.
Beginne mit der standardmäßigen Leistungseinstellung, bei der gpt-5.6-sol mit mittlerem
Reasoning-Aufwand verwendet wird. Bewege den Regler für einen höheren Reasoning-Aufwand in Richtung Intelligenter oder in Richtung Schneller , um
schneller und kostengünstiger zu arbeiten. Öffne Fortgeschritten , wenn du gpt-5.6-luna oder ein
bestimmtes Modell, einen bestimmten Reasoning-Aufwand oder eine bestimmte Geschwindigkeit auswählen möchtest.
Auswahl zwischen Sol, Terra und Luna
Codex bietet drei GPT-5.6-Modelle: Sol für Detailgenauigkeit und Feinschliff, Terra als zuverlässiges Alltagsmodell und Luna für klare, wiederholbare Aufgaben. Wenn du unsicher bist, beginne mit Sol.
Stärken der einzelnen Modelle
- Sol für komplexe Aufgaben mit offenem Ergebnis. Wähle Sol für unklar definierte, schwierige oder besonders wichtige Aufgaben, die zusätzliche Analysen, Urteilsvermögen oder Feinschliff erfordern, etwa komplexe Codeänderungen, Deep Research oder sorgfältig ausgearbeitete Dokumente. Lege bei enger umrissenen Aufgaben klare Abschlusskriterien fest, damit die Arbeit fokussiert bleibt.
- Terra, der pragmatische Allrounder. Wähle Terra für alltägliche Aufgaben, die gründliche Analyse und den Einsatz von Tools erfordern, wenn du nicht die volle Tiefe von Sol brauchst. Für Aufgaben, die du bisher GPT-5.5 übertragen hast, ist Terra ein naheliegender Ausgangspunkt.
- Luna für klare, wiederholbare Aufgaben. Wähle Luna für konkrete Aufgaben in großer Zahl, wenn du weißt, wie ein gutes Ergebnis aussieht. Beispiele sind Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.
Reasoning-Aufwand wählen
Wähle den niedrigsten Reasoning-Aufwand, der das gewünschte Ergebnis liefert. Erhöhe ihn bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.
- Die Einstellung Leicht in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung beziehungsweise Niedrig in der CLI eignet sich für schnelle, klar umrissene Aufgaben.
- Mittel bietet bei Aufgaben, die mehr Planung erfordern, ein ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Tiefe.
- Hoch und Sehr hoch eignen sich für schwierige Aufgaben mit mehreren Schritten, Quellen oder Zielkonflikten.
Zwischen den Einstellungen für den Reasoning-Aufwand von GPT-5.5 und GPT-5.6 gibt es keine exakte Zuordnung. Probiere eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passe diese anhand des Ergebnisses an.
Wann Max oder Ultra sinnvoll ist
Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, eine einzelne Aufgabe gründlich zu durchdenken. Verwende Max für die schwierigsten Probleme, wenn Gründlichkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit oder geringer Verbrauch. Wenn Max nicht zur Auswahl steht, musst du es in den App-Einstellungen aktivieren.
Ultra verwendet Subagenten, um verschiedene Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wähle Ultra, wenn sich die Arbeit in sinnvolle Teile aufteilen lässt. Für die meisten Aufgaben brauchst du weder Max noch Ultra.
Wenn Ultra im Schieberegler für die Modellauswahl der Desktop-App nicht angezeigt wird, öffne Einstellungen > Konfiguration und aktiviere dann Ultra im Schieberegler für die Modellauswahl.
Weitere Modelle
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, funktioniert Codex am besten mit den oben empfohlenen Modellen.
GPT-5.4 und GPT-5.4 mini werden am 31. August 2026 aus Codex entfernt.
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in gespeicherten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und
geplanten Aufgaben. Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel sind
nicht betroffen.
Weitere Modelle anzeigen
Flagship-Modell der vorherigen Generation für komplexe Programmieraufgaben, Computernutzung, Wissensarbeit und Arbeitsabläufe in der Recherche.
Flagship-Modell für professionelle Aufgaben mit hoher Leistungsfähigkeit beim Programmieren und Analysieren sowie bei der Tool-Nutzung und agentischen Arbeitsabläufen.
Schnelles, effizientes Mini-Modell für Programmieraufgaben, die schnelle Reaktionen erfordern, und für Subagenten.
Du kannst Codex passend zu deinem Anwendungsfall auch an jedes Modell und jeden Anbieter anbinden, die entweder die Chat Completions API oder die Responses API unterstützen.
Die Unterstützung für die Chat Completions API gilt als veraltet und wird in künftigen Versionen von Codex entfernt.
Veraltete Codex-Modelle
Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini sind in Codex bei Anmeldung mit ChatGPT
ab dem 31. August 2026 nicht mehr verfügbar. Ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in den Workspace-Standardeinstellungen, gespeicherten
Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben.
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, gelten die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex in Codex
bereits als veraltet. Aktualisiere Skripte, Konfigurationsdateien und
Befehle mit codex exec --model, die noch auf diese Modelle verweisen.
Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel sind von der Einstellung von GPT-5.4 nicht betroffen. Informationen zur aktuellen Verfügbarkeit von API-Modellen findest du auf der Seite zu API-Modellen.
Lokales Standardmodell konfigurieren
Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe Konfigurationsdatei config.toml.
Um ein Modell festzulegen, füge deiner Konfigurationsdatei einen
Eintrag für model hinzu. Wenn du kein Modell angibst, verwendet die
ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder die IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.
model = "gpt-5.6"Modell für Cloud-Chats auswählen
Derzeit kannst du das Standardmodell für Chats in Codex Cloud nicht ändern.