Welche Modelle einer Person zur Verfügung stehen, hängt von der verwendeten Produktoberfläche und ihrer Anmeldemethode ab. Eine Modelleinstellung in deinem ChatGPT-Workspace gilt nicht automatisch für Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, die IDE-Erweiterung, Codex Cloud oder die OpenAI API.
Das vollständige Administrationsmodell findest du unter Rollen und Berechtigungen im Workspace.
Geltungsbereich des Modellzugriffs ermitteln
| Produkt- oder Authentifizierungsbereich | Maßgeblich für den Modellzugriff | Aktuelle Quelle |
|---|---|---|
| ChatGPT-Workspace | Der Workspace-Tarif, der Zugriff der Mitglieder, die Workspace-Einstellungen und die unterstützten Rollenberechtigungen | Modelle und Limits für ChatGPT Enterprise und Edu |
| Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und IDE-Erweiterung mit ChatGPT-Anmeldung | Vom jeweiligen Client unterstützte Modelle und die für die angemeldete ChatGPT-Identität verfügbaren Zugriffsrechte | Codex-Modelle und aktuelle Hinweise zum Workspace |
| Codex Cloud | Von gehosteten Codex-Arbeitsabläufen unterstützte Modelle und die für die angemeldete ChatGPT-Identität verfügbaren Zugriffsrechte | Codex-Modelle und Codex Cloud |
| Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und IDE-Erweiterung mit Authentifizierung per API-Schlüssel | Die dem Schlüssel zugeordnete Organisation und das zugehörige Projekt der OpenAI API | Authentifizierung und die OpenAI API-Plattform |
Prüfe die aktuelle Quelle für die tatsächlich verwendete Produktoberfläche. Kopiere keinen Modellkatalog und gehe nicht davon aus, dass sich eine Einstellung der ChatGPT-Modellauswahl auf Codex in der ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI, die IDE-Erweiterung, Codex Cloud und die API-Plattform gleichermaßen auswirkt.
Mitarbeitenden einen klaren Einstieg ermöglichen
Überprüfe die Modelleinstellungen für deinen Workspace, bevor du eine Pilotgruppe einlädst. Wer einen Workspace besitzt oder administriert, kann getrennte Startvorgaben für Chat sowie für Work und Codex festlegen. Wenn die jeweilige Oberfläche dies unterstützt, wähle für Chat, Work und lokale Codex-Oberflächen ein Startmodell, den Reasoning-Aufwand, die Geschwindigkeit und das Verhalten bei neuen Chats aus.
Betrachte diese Auswahlmöglichkeiten als Standardeinstellungen, nicht als Berechtigungen. Welche Modelle verfügbar sind, hängt weiterhin vom Lizenzplatz, der Rolle und der Workspace- oder API-Identität des Mitglieds, von verbindlichen Workspace-Vorgaben sowie von der verwendeten Produktoberfläche ab. Startvorgaben gewähren keinen Zugriff auf nicht verfügbare Modelle und setzen diese Anforderungen nicht außer Kraft. In Codex Cloud lässt sich das Standardmodell nicht ändern.
Die Verfügbarkeit des Schnellmodus hängt vom Workspace, der Produktoberfläche und einer gegebenenfalls
verbindlich vorgegebenen Einstellung features.fast_mode in
requirements.toml ab.
Mit dieser Einstellung lässt sich der Schnellmodus für verwaltete lokale Codex-Clients verbindlich aktivieren oder deaktivieren.
Sie ist keine Startvorgabe und kann die Verfügbarkeit im Workspace oder im Produkt nicht außer Kraft setzen.
GPT-6 Astra in Enterprise
Während des anfänglichen Rollouts muss deine Organisation Zugriff auf Daybreak haben, bevor Admins Astra aktivieren können. In ChatGPT Enterprise ist Astra in den ersten zwei Wochen nach der Einführung standardmäßig deaktiviert. Admins können in berechtigten Workspaces Astra für einzelne Personen oder Gruppen in Chat, Work und Codex aktivieren. Die bestehenden Voraussetzungen für die Produktnutzung gelten weiterhin. Prüfe die Modelleinstellungen deines Workspaces und bestätige die Verfügbarkeit auf jedem Client, den deine Pilotgruppe verwendet.
Den Zugriff zu aktivieren und ein Startmodell auszuwählen, sind zwei getrennte Entscheidungen. Prüfe den jeweiligen Lizenzplatz, die Rolle und die Abrechnungsvereinbarung, bevor du Astra als Standard festlegst. Hinweise zu Nutzungskontingenten und Abrechnung findest du unter Preise. Unter Sicherheitsüberwachung findest du Informationen zu Aufgaben, die zur Überprüfung pausiert werden.
Bei der Anmeldung mit einem API-Schlüssel richtet sich der Zugriff auf Astra nach der API-Organisation und dem Projekt, denen der Schlüssel zugeordnet ist. Wenn du Astra in einem ChatGPT-Workspace aktivierst, gewährt das keinen API-Zugriff. Für den frühzeitigen Zugriff mit einem API-Schlüssel muss außerdem der Client konfiguriert werden. Frage dein OpenAI-Account-Team nach einer Setup-Anleitung. Die Auswahl eines Modells oder eine Änderung der lokalen Konfiguration allein gewährt keinen Zugriff.
Auf die Einstellung von GPT-5.5 vorbereiten
Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex für alle Tarife eingestellt, einschließlich der Tarife für Privatpersonen sowie Business, Enterprise und Edu. Die OpenAI API ist von dieser Einstellung nicht betroffen.
Überprüfe vor dem 14. Oktober die Workspace-Standardeinstellungen für ChatGPT, ChatGPT Work und
Codex und wähle ein verfügbares Ersatzmodell. Ersetze für Codex mit ChatGPT-Anmeldung
gpt-5.5 durch gpt-5.6-sol (GPT-5.6 Sol) in den Workspace-Standardeinstellungen,
gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten
Aufgaben. Prüfe auch Skripte und Befehle, die ausdrücklich gpt-5.5 auswählen.
Eine Änderung der Standardeinstellung gewährt keinen Modellzugriff. Stelle sicher, dass das Ersatzmodell den betroffenen Personen auf jedem Client zur Verfügung steht. Hinweise zur Migration findest du unter Codex-Modelle und Verwaltete Konfiguration.
Auf die Einstellung von GPT-5.4 vorbereiten
Am 31. August 2026 werden GPT-5.4 und GPT-5.4 mini in Codex für Personen eingestellt, die mit ChatGPT angemeldet sind. Aktualisiere bis dahin die betroffenen Workspace-Standardeinstellungen, gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben:
- Ersetze
gpt-5.4durchgpt-5.6-terra(GPT-5.6 Terra). - Ersetze
gpt-5.4-minidurchgpt-5.6-luna(GPT-5.6 Luna).
Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel sind nicht betroffen. Details zur Migration findest du unter Codex-Modelle und Verwaltete Konfiguration.
Zugriff und Laufzeitberechtigungen unterscheiden
Der Modellzugriff bestimmt, ob ein Modell der authentifizierten Person auf einer unterstützten Oberfläche zur Verfügung steht. Lokale Berechtigungsprofile und verwaltete Vorgaben bestimmen, was ein Agent nach dem Start eines lokalen Durchlaufs tun darf, etwa welche Dateien er ändern oder welche Netzwerkziele er erreichen kann.
Ein Berechtigungsprofil kann keinen Modellzugriff gewähren. Der Modellzugriff kann auch weder die Sandbox noch die Genehmigungsrichtlinie, Netzwerkkontrollen oder Berechtigungen des Quellsystems abschwächen, die für einen Durchlauf gelten.
Probleme beim Modellzugriff beheben
Wenn eine Person ein erwartetes Modell nicht auswählen kann:
- Prüfe, welche Produktoberfläche und Anmeldemethode verwendet werden.
- Prüfe, welcher ChatGPT-Workspace beziehungsweise welche Organisation und welches Projekt der API-Plattform verwendet werden.
- Überprüfe die aktuellen Zugriffskontrollen für diesen Authentifizierungsbereich.
- Prüfe, ob der ausgewählte lokale Client oder Codex Cloud das Modell unterstützt.
Aktuelle Quellen
- Modelle und Limits für ChatGPT Enterprise und Edu
- Workspace-Einstellungen verwalten
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
- Codex-Modelle
- Verfügbarkeit von Codex-Funktionen nach Tarif
- Authentifizierung