GPT-Rosalind, unser fortschrittliches Reasoning-Modell, wurde entwickelt, um die Forschung in der Biologie, der Wirkstoffforschung und der translationalen Medizin zu unterstützen. Diese Modellreihe für die Lebenswissenschaften ist für wissenschaftliche Arbeitsabläufe optimiert. Sie kombiniert eine bessere Nutzung von Tools mit einem tieferen Verständnis von Chemie, Protein-Engineering und Genomik. Derzeit ist GPT-Rosalind als Forschungsvorschau in ChatGPT, Codex und der API für qualifizierte Nutzende im Rahmen unseres Programms für vertrauenswürdigen Zugriff verfügbar.
Nutze ChatGPT Work oder Codex für wissenschaftliche Forschung und Analysen. ChatGPT kann GPT-Rosalind und wissenschaftliche Plug-ins in gemeinsamen Forschungsabläufen einsetzen; nutze Codex, wenn die Arbeit Code, ein Repository, Benchmarks oder iterative Softwareexperimente erfordert.
Forschung und Analyse in den Lebenswissenschaften
Nutze ChatGPT, um aus Sequenzierungsdaten verwertbare biologische Erkenntnisse zu gewinnen, von Analysen mit bulk RNA-seq und single-cell RNA-seq bis zur Priorisierung von Targets anhand mehrerer Datenquellen.
Wirkstoffziele priorisieren
Nutze ChatGPT mit dem Plug-in Life Science Research, um Entitäten zu normalisieren, Evidenz...
Eingabedaten für bulk RNA-seq validieren
Nutze ChatGPT mit dem NGS Analysis-Plug-in, um Probenblätter, FASTQs und Referenzdaten zu...
scRNA-seq-Daten annotieren
Nutze ChatGPT mit dem NGS Analysis-Plug-in, um aus einem Matrixpaket im 10x-Stil...
Forschung zur Proteinfaltung und Architektursuche
Nutze Codex, um aus Hypothesen zur Proteinfaltung überprüfbare Versuchszyklen mit klar definierten Benchmarks und dauerhaft gespeicherten Artefakten zu entwickeln, bei denen klar ist, welche Aussagen durch die Evidenz gedeckt sind.
